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考虑员工疲劳度和休假的退化系统可靠性建模与检测策略研究
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作者 林洲 高志阔 +2 位作者 杨毓敏 张凤霞 沈静远 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期95-101,共7页
在退化系统检测维修策略的研究中,很少考虑人为因素对检测正确率的影响。事实上,考虑员工疲劳度水平和其工作状态可以更精确地评估和优化维修检测策略,帮助企业降低运维成本。本文考虑维修工的工作状态对检测结果的影响,通过建立疲劳度... 在退化系统检测维修策略的研究中,很少考虑人为因素对检测正确率的影响。事实上,考虑员工疲劳度水平和其工作状态可以更精确地评估和优化维修检测策略,帮助企业降低运维成本。本文考虑维修工的工作状态对检测结果的影响,通过建立疲劳度和检测正确率的函数关系,构建检测维修模型,以最小化维修成本为目标,优化员工工作时间安排、休假时间安排以及检测时间间隔;最后进行算例分析,针对各成本参数做敏感度分析,讨论参数变化时最优休假策略和维修策略的变化规律,从而寻找更广泛的优化适用性。结果表明检测出错成本大的系统,决策者应提高员工休假时间,降低检测频率;预防性维修成本高的系统,决策者应适当提高员工在岗时间并降低检测频率;停机机会成本更高的系统应提高员工在岗时间,同时提高检测频率。 展开更多
关键词 可修系统 疲劳度水平 检测正确率 休假策略 维修策略
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改进布谷鸟算法优化极限学习机的网络入侵检测 被引量:10
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作者 李新磊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期105-108,共4页
为了保证网络的安全,针对极限学习机在网络入侵检测过程中参数优化的难题,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络入侵检测模型。首先将极限学习机参数编码为布谷鸟巢位置,并以网络入侵检测正确率作为ELM参数优化目标,然后通... 为了保证网络的安全,针对极限学习机在网络入侵检测过程中参数优化的难题,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络入侵检测模型。首先将极限学习机参数编码为布谷鸟巢位置,并以网络入侵检测正确率作为ELM参数优化目标,然后通过模拟布谷鸟繁育行为找到极限学习机的最优参数,建立网络入侵检测分类器,最后在Matlab 2012平台上采用KDD99数据集进行仿真实验。结果表明,MCS-ELM提高了网络入侵检测正确率,可以满足网络入侵检测在线检测要求。 展开更多
关键词 网络入侵 布谷鸟搜索算法 极限学习机 检测正确率
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基于光电测量技术的桥梁振动信号检测
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作者 刘兰强 韩英新 《激光杂志》 北大核心 2020年第12期41-44,共4页
桥梁振动信号检测具有十分重要的研究意义,针对当前桥梁振动信号检测误差大等难题,为了提高桥梁振动信号检测正确率,提出了光电测量技术的桥梁振动信号检测方法。首先分析当前国内外桥梁振动信号检测的研究进展,找到引起桥梁振动信号检... 桥梁振动信号检测具有十分重要的研究意义,针对当前桥梁振动信号检测误差大等难题,为了提高桥梁振动信号检测正确率,提出了光电测量技术的桥梁振动信号检测方法。首先分析当前国内外桥梁振动信号检测的研究进展,找到引起桥梁振动信号检测效果差的原因,然后采用光电测量技术采集桥梁振动信号,并采用傅里叶变换对振动信号进行变换,去除桥梁振动信号中的噪声,然后提取去噪后的桥梁振动信号检测特征,并采用数据挖掘技术对特征和桥梁振动信号类型之间的关系进行拟合,建立桥梁振动信号检测模型,最后与其它方法进行了桥梁振动信号检测仿真实验,结果表明,本文方法的桥梁振动信号检测正确率高,桥梁振动信号检测误差明显小于其它桥梁振动信号检测方法,同时加快了桥梁振动信号检测的速度,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 光电测量技术 桥梁振动信号 傅里叶变换 数据挖掘 检测正确率
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生猪虹膜快速定位算法研究
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作者 刘伟东 周素茵 +1 位作者 徐爱俊 叶俊华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期2617-2626,共10页
虹膜定位是实现虹膜识别的前提与关键,当前主流虹膜采集设备普遍价格昂贵,且现有虹膜定位算法应用于猪眼虹膜定位时存在精度低、耗时长等问题。本文提出一种基于低成本采集设备的生猪虹膜快速高精度定位算法。首先对猪眼虹膜图像去噪和... 虹膜定位是实现虹膜识别的前提与关键,当前主流虹膜采集设备普遍价格昂贵,且现有虹膜定位算法应用于猪眼虹膜定位时存在精度低、耗时长等问题。本文提出一种基于低成本采集设备的生猪虹膜快速高精度定位算法。首先对猪眼虹膜图像去噪和二值化,再对Canny算法进行改进,用于提取猪眼虹膜图像边缘信息,然后分别使用改进的Hough圆变换和迭代加权最小二乘法定位虹膜内、外边缘,进而完成生猪虹膜定位。对3100张猪眼虹膜图像进行试验,结果表明,虹膜的正确检测率为96.19%,平均定位时间为342.50 ms。与DAUGMAN、WILDES和单位扇环灰度算法相比,正确检测率分别提升了10.49、8.67、3.61百分点,平均定位时间分别减少了70.90、81.50、98.00 ms。本文方法能在保证生猪虹膜正确检测率的基础上缩短定位时间,有效改善传统虹膜定位算法应用于猪眼虹膜时效果较差的问题,能为后续基于虹膜的生猪身份识别奠定基础。 展开更多
关键词 生猪 虹膜定位 CANNY算法 Hough圆变换 正确检测
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