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题名基于智能视觉的油画真伪鉴定技术研究
被引量：2
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作者
苏雪薇
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机构
广西师范大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第5期61-64,共4页
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基金
2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0072)。
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文摘
一种高精度、高效率的油画鉴定方法是鉴定作品真伪的辅助依据,可以提高油画鉴定的效率与可信性,因此提出基于智能视觉的油画真伪鉴定方法。构建智能视觉检测模型,获取油画图像特征;采用基于智能视觉的油画特征融合方法,融合油画特征的颜色和形状特征;计算油画特征差异系数与差异特征阈值,通过油画真伪鉴定规则实现油画真伪鉴定。研究结果验证,所提方法可以有效鉴别油画真伪,与专家鉴定方法和基于深度学习的真伪识别方法对比可知,该方法的鉴定准确率最高,鉴定时间开销最短,且抗干扰性最好,鉴定性能显著,具有较高的应用价值。
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关键词
油画真伪鉴定
智能视觉
检测模型构建
油画特征获取
特征差异计算
油画特征融合
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Keywords
oil painting authenticity identification
intelligent vision
detection model building
oil painting feature acquisition
feature difference calculation
oil painting feature fusion
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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