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检测器集合生成算法及其应用研究
1
作者
孟庆华
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期473-476,共4页
为了提高阴性选择算法对车辆在线检测的速度,降低检测成本,给出了一种分段检测器集合生成算法代替原有的阴性选择算法中检测器集合生成的穷举法.该算法通过求解递归方程计算候选检测器集规模和递归求解的序号随机生成检测器两个阶段组成...
为了提高阴性选择算法对车辆在线检测的速度,降低检测成本,给出了一种分段检测器集合生成算法代替原有的阴性选择算法中检测器集合生成的穷举法.该算法通过求解递归方程计算候选检测器集规模和递归求解的序号随机生成检测器两个阶段组成.该算法所占用的计算机时间量和空间量都比穷举法小的多.实际应用表明该算法优于穷举法,比穷举法节省近一半的时间.
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关键词
阴性选择算法
检测器集合
人工免疫
在线
检测
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职称材料
题名
检测器集合生成算法及其应用研究
1
作者
孟庆华
机构
杭州电子科技大学机电工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期473-476,共4页
文摘
为了提高阴性选择算法对车辆在线检测的速度,降低检测成本,给出了一种分段检测器集合生成算法代替原有的阴性选择算法中检测器集合生成的穷举法.该算法通过求解递归方程计算候选检测器集规模和递归求解的序号随机生成检测器两个阶段组成.该算法所占用的计算机时间量和空间量都比穷举法小的多.实际应用表明该算法优于穷举法,比穷举法节省近一半的时间.
关键词
阴性选择算法
检测器集合
人工免疫
在线
检测
Keywords
negative selection algorithm detectors set artificial immune online testing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
检测器集合生成算法及其应用研究
孟庆华
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
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