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题名基于检测器优化选择的短时交通流预测
被引量：6
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作者
罗向龙
张生瑞
牛力瑶
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机构
长安大学公路学院
长安大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期199-202,223,共5页
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基金
交通运输部重大科技专项(No.2011318812260)
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文摘
针对交通流短期预测未考虑交通检测器配置的不足,提出了一种基于检测器优化选择的短时交通流预测算法。以预测的均方误差最小为目标函数,通过遗传算法优化选择合适的检测器,以小波神经网络作为预测算法进行短时交通流预测。美国I-84高速公路实测数据的测试结果表明该算法与传统预测方法相比具有更高的预测精度,是一种有效的短时交通流预测方法。
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关键词
交通流预测
检测器优化
遗传算法
小波神经网络
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Keywords
traffic flow forecasting
sensor optimization
Genetic Algorithm(GA)
wavelet neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名可拓否定选择算法及其在故障诊断中的应用
被引量：2
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作者
文天柱
许爱强
邓露
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机构
海军航空工程学院研究生管理大队
海军航空工程学院科研部
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期488-493,共6页
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文摘
针对传统故障诊断算法无法利用正常状态样本实现故障检测的问题,将可拓学与否定选择算法相融合,提出一种可拓否定选择算法。采用基元对模型进行描述,根据关联函数定义亲和度的计算公式,并分别设计可拓检测器的生成和优化算法,在可拓检测器生成阶段,通过对初始检测器进行自体耐受得到成熟检测器;在可拓检测器优化阶段,通过对成熟检测器进行合并得到数目更少的成熟检测器;在参数分析中讨论了亲和度阈值对检测器覆盖率和检测率的影响。最终采用可拓否定选择算法对某型飞机综合显控平台的测试数据进行故障检测,得到的成熟检测器不仅个数少、无冗余,而且具有较高的检测率,结果表明该算法能够解决无故障样本条件下的故障检测问题,且检测结果与实际情况相符。
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关键词
可拓学
否定选择算法
检测器生成
检测器优化
故障诊断
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Keywords
extenics
negative selection algorithm
detector generation
detector optimization
fault diagnosis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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