水产品中孔雀石绿快速检测准确率影响因素 被引量：1

1

作者 张汉霞 邹潍力 +3 位作者 赖笑娴 刘少彬 王自强 李希国 《水产养殖》 CAS 2024年第11期53-55,共3页

胶体金快速检测技术,是目前基层检测机构检测水产品质量安全最常用的方法。在日常组织的能力比对中,发现基层检测机构仍存在检测结果不合格的现象。现针对水产品中检出率较高的孔雀石绿项目,于2020年7月,采用试剂盒筛选验证,并应用于东... 胶体金快速检测技术,是目前基层检测机构检测水产品质量安全最常用的方法。在日常组织的能力比对中,发现基层检测机构仍存在检测结果不合格的现象。现针对水产品中检出率较高的孔雀石绿项目,于2020年7月,采用试剂盒筛选验证,并应用于东莞市基层检测机构能力比对,分析影响水产品中孔雀石绿快速检测准确率的关键因素,旨在为基层检测机构提高孔雀石绿检测准确率提供参考。 展开更多

关键词 检测准确率 水产品质量安全 孔雀石绿 能力比对 试剂盒 东莞市 关键因素

在线阅读 下载PDF 职称材料

水产品中呋喃唑酮代谢物快速检测准确率影响因素分析

2

作者 张汉霞 邹潍力 +5 位作者 姚婉仪 彭家杰 殷三鸿 谢翠美 胡浩光 李希国 《海洋与渔业》 2023年第6期84-85,共2页

呋喃唑酮对人体有致癌、致畸副作用,农业部公告第250号《食品动物中禁止使用的药品及其他化合物清单》中规定硝基呋喃类药物及其代谢物为禁用药物,在动物性食品中不得检出.呋喃唑酮属于硝基呋喃类广谱抗生素,曾被应用于水产养殖业.

关键词 呋喃唑酮代谢物 农业部公告 硝基呋喃类药物 禁用药物 动物性食品 食品动物 检测准确率 水产养殖业

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩图像与YOLOv5模型的架空输电线路缺陷检测技术 被引量：1

3

作者 刘敏 姜亮 +2 位作者 田杨阳 张璐 陈岑 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期152-159,共8页

【目的】输电线路作为电能传输和使用过程中的重要环节,其安全稳定对电力系统的正常运行起着至关重要的作用,因此输电线路日常巡检具有重要作用。重大事故通常由微小缺陷隐患发展而来,日常巡检通常采用人工、无人机、可视化通道等手段,... 【目的】输电线路作为电能传输和使用过程中的重要环节,其安全稳定对电力系统的正常运行起着至关重要的作用,因此输电线路日常巡检具有重要作用。重大事故通常由微小缺陷隐患发展而来,日常巡检通常采用人工、无人机、可视化通道等手段,无论何种方式都需要处理大量可视化、红外或者紫外照片。但由于输电线路的特殊性,架设条件涉及多种环境,其巡检图像背景通常较为复杂,采用人工复核审查的方式精度较高,但对经验依赖较大且效率极低。如何快速、准确地识别架空线路巡检图片是架空输电线路缺陷识别的关键。传统输电线路巡检图片识别方法在复杂背景的干扰下,容易出现缺陷识别精确度不高的问题。【方法】为提高架空输电线路巡检图像复杂背景下的检测准确率,提出了一种兼顾识别效率和准确性的缺陷检测方法。基于压缩图像技术并结合YOLOv5模型,设计了一种基于稀疏卷积的非对称特征聚合压缩算法,将原始图像通过编码减少图像存储所需空间以便于存储和传输,经过信息通道传输到解密器后,再将压缩图像进行解码复原以提升局部集合特征的学习效率。同时,通过融入通道空间注意力模块从特征图中得到注意力通道权重矩阵和空间权重矩阵,并通过权重矩阵判断特征图区域的重要程度,完成对YOLOv5模型处理效率的提升。【结果】将压缩恢复后的图像输入改进YOLOv5模型中,利用通道注意力模块(CAM)和空间注意力模块(SAM)分别对图像进行通道与空间上的注意力数据处理,通过全局平均池化和最大池化处理增强目标区域的特征,并引入空间注意力模块增强通道注意力对特征位置信息的关注,以检测出存在缺陷的设备,并通过实验验证了方法的有效性。【结论】以某架空线路的巡检图像数据集为基础,对检测方法开展训练与测试,结果表明,巡检图像经所提技术压缩后,尺寸明显减小,恢复后的图像尺寸较原图约降低了3 MB且未出现失真;改进YOLOv5模型具有较高的检测精确度,其检测准确率和时间分别为0.91和0.87 s,算法在降低图像尺寸提升检测速度的同时保证了检测准确率。 展开更多

关键词 架空输电线路 缺陷检测 图像压缩 改进YOLOv5模型 非对称特征聚合编解码网络 通道空间注意力模块 逐通道稀疏残差卷积 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种粗糙集-决策树结合的入侵检测方法 被引量：4

4

作者 费洪晓 胡琳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期124-128,243,共6页

针对入侵检测系统收集数据海量、高维、检测模型复杂和检测准确率低等问题,采用粗糙集属性约简的优势寻找与判断入侵与否相关的属性,利用决策树分类算法生成模型并对网络连接进行入侵预测分类检测,从而提出了一种粗糙集属性约简和决策... 针对入侵检测系统收集数据海量、高维、检测模型复杂和检测准确率低等问题,采用粗糙集属性约简的优势寻找与判断入侵与否相关的属性,利用决策树分类算法生成模型并对网络连接进行入侵预测分类检测,从而提出了一种粗糙集属性约简和决策树预测分类相结合的网络入侵检测方法。实验结果表明,该方法在入侵检测准确率上有很大的提高,对DoS攻击、Probe攻击和R2L攻击的检测效果均有所提高,同时大大降低了检测的误报率。 展开更多

关键词 粗糙集 检测准确率 属性约简 决策树 入侵检测 误报率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌多宇宙算法的苹果表面缺陷检测研究 被引量：6

5

作者 李红娟 杨颖辉 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第15期202-205,共4页

采用混沌多宇宙算法,提高苹果表面缺陷检测的质量。首先建立单宇宙、多宇宙结构,多个单宇宙群组成超单宇宙群;接着超单宇宙群信息交流通过自适应策略选择宇宙个体,Logistic映射对选中的宇宙个体进行混沌优化;然后采用改进OTSU算法进行... 采用混沌多宇宙算法,提高苹果表面缺陷检测的质量。首先建立单宇宙、多宇宙结构,多个单宇宙群组成超单宇宙群;接着超单宇宙群信息交流通过自适应策略选择宇宙个体,Logistic映射对选中的宇宙个体进行混沌优化;然后采用改进OTSU算法进行苹果缺陷区域目标分割,分割区域内像素纹理信息作为苹果提取特征;最后给出了算法流程。试验仿真显示,该算法对苹果表面缺陷检测效果清晰,各种缺陷检测准确率比较高。 展开更多

关键词 混沌 多宇宙 苹果表面 缺陷检测 仿真试验 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用 被引量：11

6

作者 傅涛 孙文静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期137-139,共3页

PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速... PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速度快,检测准确率较高。 展开更多

关键词 入侵检测 PSO K-MEANS算法 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度特征KL距离的旋转设备开集故障诊断

7

作者 梅杰 王宇庭 +3 位作者 何立夫 陈智迪 邝家月 陈鹏 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1916-1923,1989,共9页

为了解决传统闭集故障诊断模型将未知故障样本强制分类到已知故障类别的问题,提出了一种基于深度特征Kullback-Leibler(KL)距离的开集故障诊断模型(DFKLD),该模型旨在实现开放场景下已知故障分类和未知故障识别的功能。首先,在训练阶段,... 为了解决传统闭集故障诊断模型将未知故障样本强制分类到已知故障类别的问题,提出了一种基于深度特征Kullback-Leibler(KL)距离的开集故障诊断模型(DFKLD),该模型旨在实现开放场景下已知故障分类和未知故障识别的功能。首先,在训练阶段,DFKLD模型优化了基于深度特征KL距离度量的分类子损失、类内距离子损失和类间距离子损失,将振动信号按照类别映射为不同的高斯分布特征,并学习到类别原型分布;然后,在测试阶段,根据样本特征分布与类别原型分布的KL距离判断输入样本是否为某个已知类别或者未知故障,即距离超过预设阈值时为未知故障,否则为距离最近的已知类别;最后,在CWRU、MFPT、UoC三个数据集36个开集诊断任务上对DFKLD模型性能进行了实验验证。研究结果表明:DFKLD模型在三个数据集上的平均未知类检测准确率(UDA)指标分别达到了0.9029、0.8736和0.9906,具有较好的未知故障识别能力;同时,在三个数据集上的平均F1指标分别达到了0.9444、0.9264和0.9877,开集分类性能显著优于其他方法;此外,DFKLD模型最高可实时推理采样频率为200 kHz的振动信号,适用于旋转设备的实时监测。该研究可为包含未知故障类别的真实开放场景诊断任务提供可靠的技术支撑。 展开更多

关键词 旋转设备 开集故障诊断模型 基于深度特征Kullback-Leibler距离 未知类检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

社交网络中的敏感内容检测方法研究 被引量：8

8

作者 孟旭阳 徐雅斌 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期72-78,共7页

为了有效解决社交网络中对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联。在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容。其次,建立基... 为了有效解决社交网络中对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过滤的问题,首先识别敏感词及敏感词的变形词,并采用敏感词指纹汇聚方法将敏感词的变形词与原词进行关联。在此基础上,采用语义指纹技术检测重复发布的敏感内容。其次,建立基于多任务学习的卷积神经网络模型(MTL-CNN),综合敏感性和情感倾向两个方面对发布文本进行检测。对比实验结果表明,提出的敏感内容检测方法具有较高的处理速率和检测准确率。 展开更多

关键词 社交网络 敏感内容 指纹汇聚 情感倾向 多任务学习 处理速率 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TSMLZC和SVM的滚动轴承故障检测方法 被引量：2

9

作者 卢艳静 许艳英 包宋建 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1326-1335,共10页

滚动轴承故障检测过程中存在故障特征提取困难和分类准确率较低的问题,为此,提出了一种基于时移多尺度Lempel-Ziv复杂度(TSMLZC)和灰狼优化器-支持向量机(GWO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,基于Lempel-Ziv复杂度,提出了一种称为TSM... 滚动轴承故障检测过程中存在故障特征提取困难和分类准确率较低的问题,为此,提出了一种基于时移多尺度Lempel-Ziv复杂度(TSMLZC)和灰狼优化器-支持向量机(GWO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,基于Lempel-Ziv复杂度,提出了一种称为TSMLZC的测量信号复杂度的工具,其能够无参数地测量时间序列的复杂度;然后,利用该工具提取了滚动轴承振动信号的TSMLZC值作为故障特征,以表征滚动轴承的不同故障状态;最后,将故障特征输入到基于灰狼优化器的支持向量机分类模型中,对不同滚动轴承的状态进行了准确识别;再将该方法应用于2种实际滚动轴承故障案例,并对5种故障检测方法的诊断结果进行了分析和对比。研究结果表明:与传统的故障诊断模型——多尺度Lempel-ziv复杂度(MLZC)、多尺度熵(MSE)、多尺度模糊熵(MFE)、多尺度排列熵(MPE)相比,TSMLZC+GWO-SVM在2种数据集下分别取得了98.8%和94.4%的诊断准确率,证明了该模型能够适用于滚动轴承的故障诊断;而在诊断滚动轴承的不同负载和工况时,所建立的模型也获得了良好的分类准确率,这表明TSMLZC+GWO-SVM具有较强的竞争力。 展开更多

关键词 故障特征提取 故障分类 故障检测准确率 时移多尺度Lempel-Ziv复杂度 灰狼优化器-支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于级联网络的螺栓锈蚀检测方法研究 被引量：1

10

作者 邓伟 王洪亮 《现代电子技术》 2023年第19期111-115,共5页

螺栓作为输电线路中连接各金具的重要紧固件,长期处于恶劣环境中容易产生锈蚀,导致金具间连接不稳定,对输电线路的安全运行造成威胁。针对螺栓在巡检图像中占比较小,且背景复杂,难以检测出螺栓锈蚀故障,文中提出一种基于级联网络的螺栓... 螺栓作为输电线路中连接各金具的重要紧固件,长期处于恶劣环境中容易产生锈蚀,导致金具间连接不稳定,对输电线路的安全运行造成威胁。针对螺栓在巡检图像中占比较小,且背景复杂,难以检测出螺栓锈蚀故障,文中提出一种基于级联网络的螺栓锈蚀检测方法。首先利用改进YOLOX算法定位输电线路图像中螺栓的位置,通过位置信息裁剪螺栓目标,增大其在图片中的占比率;其次将螺栓图像转换为HSV图像,确定锈蚀区域各分量的阈值;然后,对图像进行二值化处理,实现对螺栓锈蚀的检测;最后,采用建立的螺栓数据集进行仿真实验,结果表明文中提出方法能够有效、精确地实现输电线路图像中螺栓锈蚀故障的检测。 展开更多

关键词 螺栓锈蚀检测 YOLOX 二值化 HSV颜色模型 CBAM 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

低温环境对“瘦肉精”快速检测结果的影响 被引量：3

11

作者 李洪根 《现代畜牧兽医》 2016年第2期1-4,共4页

使用A、B、C 3个品牌的克伦特罗、莱克多巴胺和沙丁胺醇试纸条,在-5、-10、-15、-20和-30℃低温环境下检测不同浓度的动物尿液样品,研究不同低温条件对各种"瘦肉精"快速检测试纸条检测结果正确率的影响情况。结果表明,低温环... 使用A、B、C 3个品牌的克伦特罗、莱克多巴胺和沙丁胺醇试纸条,在-5、-10、-15、-20和-30℃低温环境下检测不同浓度的动物尿液样品,研究不同低温条件对各种"瘦肉精"快速检测试纸条检测结果正确率的影响情况。结果表明,低温环境对不同品牌的各种试纸条的检测结果均存在影响,检测结果准确率随温度下降而降低的趋势明显,不同品牌的试纸条受温度的影响也存在差异。 展开更多

关键词 瘦肉精 快速检测试纸条 低温 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于排种频率实时反馈的油菜排种器设计与试验 被引量：6

12

作者 丁幼春 刘伟鹏 +3 位作者 董万静 陈礼源 刘晓东 靳伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期73-82,116,共11页

以电机转速作为控制目标的电控排种器,在复杂工况下存在实时播种量不稳定、难以达到农艺要求播量的问题,为此设计了一种可根据实时播量信息进行反馈控制的油菜排种器。油菜排种器由螺管排种机构、小粒径种子感知模块、检测及控制模块和... 以电机转速作为控制目标的电控排种器,在复杂工况下存在实时播种量不稳定、难以达到农艺要求播量的问题,为此设计了一种可根据实时播量信息进行反馈控制的油菜排种器。油菜排种器由螺管排种机构、小粒径种子感知模块、检测及控制模块和驱动模块组成。为使种子有序通过小粒径种子感知模块传感区域,对导种管进行了结构设计,使其能够与传感器模组匹配,从而有效减少播量漏记。对排种器进行转速排种频率测定及播量准确率测试,基于测试结果构建了播量检测准确率补偿模型,从而降低播量检测误差。以小粒径种子感知模块中传感器模组获取的实时播量信息作为排种控制器控制输入,设计了排种器控制系统。台架试验表明,油菜排种器排种频率在10.1~60.4 Hz范围内,排种器播量检测准确率达到98.75%,不同转速下的排种量稳定性变异系数不超过1.16%。田间试验表明,在拖拉机不同前进速度下,播种量误差率不超过2.55%,排种量稳定性变异系数不超过0.98%。该油菜排种器可为小田块精量播种提供技术支撑。 展开更多

关键词 油菜 排种器 反馈 播量检测准确率 排量稳定性 试验

在线阅读 下载PDF 职称材料

液晶面板晕开缺陷的电子限度样本设计与应用

13

作者 索金亮 朱忠发 +3 位作者 王彬 樊成 张俊 黄助兵 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期479-487,共9页

晕开缺陷(Particle Gap)是液晶面板常见缺陷之一,在工业生产中需要准确评价缺陷的严重等级。传统评价方法存在准确率低、误差大的问题。本文基于Particle Gap缺陷的形态与颜色特征,利用Photo Shop软件设计了Particle Gap电子限度样本,... 晕开缺陷(Particle Gap)是液晶面板常见缺陷之一,在工业生产中需要准确评价缺陷的严重等级。传统评价方法存在准确率低、误差大的问题。本文基于Particle Gap缺陷的形态与颜色特征,利用Photo Shop软件设计了Particle Gap电子限度样本,提高了缺陷等级评价的准确率。首先根据形态将缺陷分为4类,通过色彩分析仪分析发现圆形有核和圆形无核两类缺陷的颜色呈各向同性,从中心向边缘分为均匀渐变和非均匀渐变两类;然后建立了Particle Gap电子限度样本模型,经过对比实验找出了不同等级之间精准的电子限度样本;最后分析得出Particle Gap色域范围为色相H∈[30°,45°],饱和度S∈[2%,56%],明度B∈[15%,66%]。随着缺陷由轻变重,色相总体呈减小趋势,饱和度逐渐增大,明度先升高后降低,为制作与修订电子限度样本提供了参考。该限度样本应用于H公司面板检测工序后,Particle Gap等级准确率提高7.1%以上,因错检造成的产品和材料损失显著降低,在缺陷检测领域具有重大应用价值。 展开更多

关键词 Particle Gap缺陷 限度样本 HSB颜色值 检测准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

宁夏农林科学院农业生物技术重点实验室1项地方标准通过审定

14

《宁夏农林科技》 2014年第11期56-56,共1页

2014年10月25日,宁夏回族自治区质量技术监督局组织相关专家对宁夏农业生物技术重点实验室起草的地方标准《马铃薯脱毒种薯（苗）生育期病毒（类病毒）检测技术规程》进行了审定。该标准是在宁夏农林科学院创新先导资金项目＂宁夏马铃... 2014年10月25日,宁夏回族自治区质量技术监督局组织相关专家对宁夏农业生物技术重点实验室起草的地方标准《马铃薯脱毒种薯（苗）生育期病毒（类病毒）检测技术规程》进行了审定。该标准是在宁夏农林科学院创新先导资金项目＂宁夏马铃薯脱毒种薯生产质量检测与评价研究＂研究成果的基础上编制的。 展开更多

关键词 宁夏农林科学院 农业生物技术 地方标准 脱毒种薯 马铃薯脱毒 种薯生产 马铃薯种薯 类病毒 检测准确率 病毒检测技术

在线阅读 下载PDF 职称材料