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题名基于梯级水电调节的多能联合发电系统短期优化调度
被引量：32
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作者
李飞
李咸善
李振兴
张彬桥
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机构
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2022年第15期11-20,共10页
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基金
国家自然科学基金项目资助(52077120)。
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文摘
“碳中和”背景下,以新能源为主体的新型电力系统正在大力建设,而化石型调节电源占比的降低给大规模新能源消纳带来了严峻挑战。为此,提出了基于梯级水电调节的多能联合发电系统优化调度模型,以减小因新能源的接入而给电网带来的功率波动冲击,并缓解电网调节资源配备压力。该日前调度模型以梯级水电平抑新能源接入后的负荷波动最小和系统综合成本最低为双重目标。针对模型中高维复杂约束问题,提出了一种改进的NSGA-II算法。该算法对选择策略中设定的比例因子进行了改进,并将正态分布算子引入交叉过程,以保证种群的多样性并提升算法在空间上的搜索能力。仿真结果表明所提模型能利用梯级水电有效平抑新能源入网波动,并兼顾多能发电系统综合经济效益。通过比较各种算法的结果,改进NSGA-II算法帕累托解的质量更优,且分布更均匀。
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关键词
梯级水电调节
新能源消纳
多能联合系统
负荷波动
快速非支配排序遗传算法
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Keywords
cascade hydropower regulation
new energy consumption
multi-energy combined system
load fluctuation
NSGA-II
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TV737
[水利工程—水利水电工程]
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