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基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用 被引量:73
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作者 纪昌明 周婷 +1 位作者 向腾飞 黄海涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期125-131,共7页
将支持向量机(SVM)理论与网格搜索及交叉验证相结合,应用于梯级水电系统隐随机优化调度中,实现径流不确定条件下的梯级实际优化运行。以系统结构风险最小为SVM训练目标,结合参数分布规律,采用指数划分的网格搜索对模型参数进行优选;将K-... 将支持向量机(SVM)理论与网格搜索及交叉验证相结合,应用于梯级水电系统隐随机优化调度中,实现径流不确定条件下的梯级实际优化运行。以系统结构风险最小为SVM训练目标,结合参数分布规律,采用指数划分的网格搜索对模型参数进行优选;将K-fold交叉验证技术引入到SVM训练性能评价中,降低了训练样本随机性对训练模型性能的干扰,提高了模型的泛化能力。建立VC_与MATLAB混合编程平台,对梯级水电系统隐随机优化调度运行进行仿真,结果表明基于采用最优参数SVM的隐随机优化调度在梯级系统发电量和发电过程方面取得了良好成果。 展开更多
关键词 支持向量机 网格搜索 交叉验证 混合编程 梯级水电系统 优化 水电
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基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划 被引量:17
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作者 袁晓辉 袁艳斌 +2 位作者 权先璋 李承军 张勇传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第16期34-38,共5页
提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法 ( CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起 ,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子 ,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象... 提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法 ( CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起 ,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子 ,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷。仿真计算结果表明 ,该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题 ,算法求解精度高、收敛速度快 。 展开更多
关键词 混沌 进化算法 梯级水电系统 优化调度 短期发电计划
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梯级水电系统组合优化调度方法研究 被引量:15
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作者 倪二男 管晓宏 李人厚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期19-23,共5页
文章提出两种基于Lagrange松弛技术的梯级水电系统优化调度算法,能够综合处理离散运行区间,最小启停机时间等离散约束、水库间的水力耦合网络约束以及水头影响。基于实际系统数据的数值仿真,表明了该算法的有效性和实用性。
关键词 梯级水电系统 优化调度 水库调度 数值仿真
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基于量子蚁群优化算法的梯级水电系统经济调度 被引量:12
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作者 张智晟 樊秀娟 林涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期17-21,共5页
将量子计算理论引入到蚁群优化算法中,形成量子蚁群优化算法(QACOA),用于梯级水电系统经济调度研究中,以系统在调度期内实发电能和储蓄电能最大为准则构造优化目标函数。QACOA融入了量子计算理论的叠加态和概率表达特性,以量子态为基本... 将量子计算理论引入到蚁群优化算法中,形成量子蚁群优化算法(QACOA),用于梯级水电系统经济调度研究中,以系统在调度期内实发电能和储蓄电能最大为准则构造优化目标函数。QACOA融入了量子计算理论的叠加态和概率表达特性,以量子态为基本信息单元,将量子比特的概率幅用于蚂蚁位置的编码,利用量子旋转门实现蚁群位置的更新,达到了比常规蚁群优化算法更好的优化效果。运用QACOA对梯级水电系统经济调度进行仿真,结果表明QACOA使调度期内实发电能和储蓄电能得到了明显提高。 展开更多
关键词 梯级水电系统 经济调度 量子计算 蚁群优化算法
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梯级水电系统中续建水库坝高的确定 被引量:1
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作者 张仁昌 张德礼 《农田水利与小水电》 1993年第10期42-43,共2页
在河流上游已建有调节库容的水电站,在下游续建二级电站时,总是希望二级电站的设计流量和已建电站相同,落差尽可能高,装机容量尽可能大,以适应外来电源或火电电源为基荷的小电网调峰需要.但在实际上往往受到各种条件的限制,达不到理想... 在河流上游已建有调节库容的水电站,在下游续建二级电站时,总是希望二级电站的设计流量和已建电站相同,落差尽可能高,装机容量尽可能大,以适应外来电源或火电电源为基荷的小电网调峰需要.但在实际上往往受到各种条件的限制,达不到理想的目的.在开发二级电站时,更多的情况是选出机组的设计流量略大于一级电站设计流量.这样一来。 展开更多
关键词 水电 梯级水电系统 水库
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考虑水头影响的梯级水电站群短期优化调度 被引量:19
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作者 贾江涛 管晓宏 翟桥柱 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期13-16,共4页
在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维0-1状态变量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整... 在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维0-1状态变量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整数规划模型,能够综合考虑水头影响、不连续运行区间等约束。模型采用CPLEX软件包求解,对一个包含3个梯级水库、12台机组的梯级水电系统进行了测试,结果表明所提出的建模方法是有效的,能灵活处理受水头影响的水库群水电站短期调度中的多种复杂因素。 展开更多
关键词 短期调度 梯级水电系统 水头 不连续运行区间 线性混合整数规划
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遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用 被引量:19
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作者 王小安 李承军 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2003年第2期13-15,22,共4页
将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题,并建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期... 将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题,并建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。 展开更多
关键词 遗传算法 梯级水电系统 优化调度
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