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基于变权重因子差分进化算法的梯级水火电力系统调度
被引量：
1
1
作者
孙成富
赵建洋
高磊
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第1期95-103,共9页
梯级水火电力系统的复杂性导致其调度优化问题难以使用经典的优化方法进行解决。本文通过变权重因子改进差分进化算法,提出新的方法解决其调度优化问题。采用启发式策略解决优化问题中的平衡约束。为了充分发挥能耗较低的火力发电机作用...
梯级水火电力系统的复杂性导致其调度优化问题难以使用经典的优化方法进行解决。本文通过变权重因子改进差分进化算法,提出新的方法解决其调度优化问题。采用启发式策略解决优化问题中的平衡约束。为了充分发挥能耗较低的火力发电机作用,设计基于优先列表的启发式策略,解决动态电力平衡约束。在满足平衡约束条件的过程中,部分个体的取值被改变,增加了群体的多样性,拓展了算法的搜索空间,进而得到更优的调度解决方案。仿真结果表明,本文提出的方案有效地解决了梯级水火电力系统的调度优化。
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关键词
差分进化
梯级水火电力系统
变权重因子
调度优化
启发式策略
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职称材料
题名
基于变权重因子差分进化算法的梯级水火电力系统调度
被引量：
1
1
作者
孙成富
赵建洋
高磊
机构
淮阴工学院计算机与软件工程学院
淮阴工学院自动化学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第1期95-103,共9页
基金
淮安市科技支撑计划(工业)(HAG2011044
HAG2011045
+1 种基金
HAG2013012)资助项目
淮安市重点研发计划(HAG2015034)资助项目
文摘
梯级水火电力系统的复杂性导致其调度优化问题难以使用经典的优化方法进行解决。本文通过变权重因子改进差分进化算法,提出新的方法解决其调度优化问题。采用启发式策略解决优化问题中的平衡约束。为了充分发挥能耗较低的火力发电机作用,设计基于优先列表的启发式策略,解决动态电力平衡约束。在满足平衡约束条件的过程中,部分个体的取值被改变,增加了群体的多样性,拓展了算法的搜索空间,进而得到更优的调度解决方案。仿真结果表明,本文提出的方案有效地解决了梯级水火电力系统的调度优化。
关键词
差分进化
梯级水火电力系统
变权重因子
调度优化
启发式策略
Keywords
differential evolution
cascaded hydrothermal power system
variable weight factor
schedu ling optimization
heuristic strategy
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于变权重因子差分进化算法的梯级水火电力系统调度
孙成富
赵建洋
高磊
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017
1
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