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梯次利用电池储能系统一致性维护方法研究被引量：7: 1; 作者李娜白恺 +3 位作者董建明孙丙香刁嘉赵雅淇《中外能源》 CAS 2017年第4期89-96,共8页; 梯次利用电池储能系统与常规储能系统相比,面临更加困难的维护工作,需要研究高效的梯次利用电池储能系统维护方法 ,而维护工作的目的之一就是维护电池间的一致性。动力电池退役后应用于储能系统,相比传统新电池储能电站,电池一致性发散... 展开更多; 关键词梯次利用电池储能系统一致性维护关键指标剩余容量循环次数; 在线阅读下载PDF 职称材料

梯次利用电池储能电站经济性评估方法研究被引量：31: 2; 作者李娜刘喜梅 +3 位作者白恺董建明孙丙香龚敏明《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第6期926-932,共7页; 电动汽车退运电池用于储能电站的经济性是业界关注的焦点。文章通过分析梯次利用电池储能全寿命周期成本,结合平准化成本(LCOE)分析原理,建立了考虑梯次利用电池运行特性和寿命特征的梯次利用电池储能平准化成本分析模型。将该模型应用... 展开更多; 关键词梯次利用电池储能平准化成本储能容量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度神经网络的梯次利用电池健康状态评估被引量：12: 3; 作者魏梓轩韩晓娟李炫《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期518-524,共7页; 随着大量退役电池梯次利用,对退役动力电池健康状态的准确估计是保障电池梯次利用安全高效运行的前提。针对上述问题,提出基于深度神经网络学习的梯次利用电池健康状态评估方法。根据不同循环次数下梯次利用电池充放电性能的差异性,从... 展开更多; 关键词梯次利用电池神经网络模型电池建模健康状态评估相关性分析电池老化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

梯次利用电池储能系统参与用户侧削峰填谷的经济性研究被引量：30: 4; 作者孙舟田贺平 +2 位作者王伟贤潘鸣宇张禄《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期95-100,共6页; 针对梯次利用电池储能系统参与用户侧削峰填谷的经济性问题,采用对比分析方法,基于现阶段新电池和梯次利用电池在技术、经济条件上的差异,建立基于投资回报率、投资回收期的经济性评估模型。结合实际算例,仿真分析梯次利用电池储能系统... 展开更多; 关键词梯次利用电池储能系统削峰填谷经济评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

梯次利用电池在光伏储能中的经济性研究被引量：3: 5; 作者李程黄绍唐 +4 位作者赵学风韩军林刘继涛鲍磊廖强强《上海节能》 2020年第11期1247-1254,共8页; 在光伏储能中采用梯次利用电池不仅可以延长电动汽车电池的使用寿命,而且可以大幅降低光伏储能系统成本。以陕西地区某一家庭发用电负荷为例,采用成本效益模型在全寿命周期内分析了梯次利用锂离子电池的经济性。研究结果表明,基于该地... 展开更多; 关键词梯次利用电池光伏储能净现值成本效益模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯次利用电池储能系统一致性维护方法研究被引量：7: 1; 作者李娜白恺董建明孙丙香刁嘉赵雅淇; 机构国家电网公司风光储联合发电运行技术实验室国网冀北电力有限公司电力科学研究院国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学) 国网新源张家口风光储示范电站有限责任公司; 出处《中外能源》 CAS 2017年第4期89-96,共8页; 基金国家电网公司科技项目"基于衰退特征的梯次利用电池储能单元运行维护技术研究"(项目编号:52018K16005V)的资助; 文摘梯次利用电池储能系统与常规储能系统相比,面临更加困难的维护工作,需要研究高效的梯次利用电池储能系统维护方法 ,而维护工作的目的之一就是维护电池间的一致性。动力电池退役后应用于储能系统,相比传统新电池储能电站,电池一致性发散问题更为突出。随机抽取两组某纯电动公交车退役电池模组作为试验样本,测试电池模块剩余容量、欧姆内阻等参数,分析欧姆内阻的不一致性和SOC使用区间的不一致性对容量的影响。经分析,被测试退役电池在循环过程中,欧姆内阻没有明显增大趋势,容量的衰退主要由单体电池容量不一致性导致。然后提出一种基于抽样试验的梯次利用电池储能系统维护关键指标确定方法 ,并通过试验证明了该方法的有效性。通过数据分析,抽样电池模块在后期循环中,欧姆内阻一致性没有太大变化,但是SOC使用区间变化较大,尤其是高端SOC区间容量利用率随着循环次数的增加逐渐降低,影响了电池模块的可用容量,是维护中要重点关注的部分。; 关键词梯次利用电池储能系统一致性维护关键指标剩余容量循环次数; Keywords echelon use battery energy storage system consistency maintenance key indicator residual capacity cycling times; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯次利用电池储能电站经济性评估方法研究被引量：31: 2; 作者李娜刘喜梅白恺董建明孙丙香龚敏明; 机构国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第6期926-932,共7页; 基金国家电网公司总部科技项目(8KE00M15010); 文摘电动汽车退运电池用于储能电站的经济性是业界关注的焦点。文章通过分析梯次利用电池储能全寿命周期成本,结合平准化成本(LCOE)分析原理,建立了考虑梯次利用电池运行特性和寿命特征的梯次利用电池储能平准化成本分析模型。将该模型应用于算例分析,并对比分析了梯次利用电池储能与新电池储能的平准化成本。在此基础上,探讨了影响风电项目LCOE的敏感性因素,分析了储能电站的充电来自弃风及增加政府补贴两种情景下梯次利用电池储能的经济性。; 关键词梯次利用电池储能平准化成本储能容量; Keywords secondary battery energy storage levelized cost of energy energy storage capacity; 分类号 TK02 [动力工程及工程热物理] F416 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度神经网络的梯次利用电池健康状态评估被引量：12: 3; 作者魏梓轩韩晓娟李炫; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期518-524,共7页; 基金国家自然科学基金(61973114)。; 文摘随着大量退役电池梯次利用,对退役动力电池健康状态的准确估计是保障电池梯次利用安全高效运行的前提。针对上述问题,提出基于深度神经网络学习的梯次利用电池健康状态评估方法。根据不同循环次数下梯次利用电池充放电性能的差异性,从梯次利用电池物理特性角度挖掘影响梯次利用电池老化特征的主要参数,利用皮尔逊法计算电池老化特征与梯次利用电池健康状态的相关系数,选取较高相关度特征作为深度神经网络的输入,建立基于深度神经网络学习的梯次利用电池健康状态评估模型。通过美国国家航空航天局Ames卓越预测中心的锂离子电池测试数据仿真实例验证了该文方法的有效性。仿真结果表明,与传统神经网络相比,深度神经网络学习可明显提高梯次利用电池健康状态的预测精度,为退役动力电池健康状态评估提供理论依据。; 关键词梯次利用电池神经网络模型电池建模健康状态评估相关性分析电池老化特征; Keywords secondary batteries neural network models battery modelling health state assessment correlation analysis battery; 分类号 TK02 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯次利用电池储能系统参与用户侧削峰填谷的经济性研究被引量：30: 4; 作者孙舟田贺平王伟贤潘鸣宇张禄; 机构国网北京市电力公司电力科学研究院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期95-100,共6页; 文摘针对梯次利用电池储能系统参与用户侧削峰填谷的经济性问题,采用对比分析方法,基于现阶段新电池和梯次利用电池在技术、经济条件上的差异,建立基于投资回报率、投资回收期的经济性评估模型。结合实际算例,仿真分析梯次利用电池储能系统在不同回收成本下的配置规模及其经济性,并与新电池储能系统的容量配置及经济性进行比较分析。结果表明:当梯次利用电池回收价分别为0、0.2、0.4元/Wh时,储能系统存在适宜配置容量使得项目投资净收益为正,并且当储能系统持续放电时间为8 h时项目净现值最大,当储能系统持续放电时间为3 h时投资回报率最高;而梯次利用电池回收价为0.6元/Wh时,项目投资净收益始终为负值。; 关键词梯次利用电池储能系统削峰填谷经济评估; Keywords echelon utilization battery energy storage system peak load shifting economic evaluation; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯次利用电池在光伏储能中的经济性研究被引量：3: 5; 作者李程黄绍唐赵学风韩军林刘继涛鲍磊廖强强; 机构国网汉中供电公司上海电力大学国网陕西省电力公司电力科学研究院国网陕西综合能源服务有限责任公司; 出处《上海节能》 2020年第11期1247-1254,共8页; 基金上海市自然科学基金(No:17ZR1411200)。; 文摘在光伏储能中采用梯次利用电池不仅可以延长电动汽车电池的使用寿命,而且可以大幅降低光伏储能系统成本。以陕西地区某一家庭发用电负荷为例,采用成本效益模型在全寿命周期内分析了梯次利用锂离子电池的经济性。研究结果表明,基于该地区较低的户用电价以及较小的峰谷电价差,由于电池初始成本过高,户用光伏储能系统目前仍然无法与单光伏系统竞争。尽管如此,在光伏储能系统中,梯次利用电池比新锂离子电池有着更好的经济性。户用光伏储能系统的推广离不开政府对电池的补贴。采用基于梯次利用电池储能放电量进行补贴的方案是合理的,因为政府投放的储能补贴资金更少。; 关键词梯次利用电池光伏储能净现值成本效益模型; Keywords Cascade Battery Utilization Photovoltaic Energy Storage Net Present Value(NPV) Cost-Benefit Model; 分类号 F426.61 [经济管理—产业经济] TM914.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	梯次利用电池储能系统一致性维护方法研究	李娜白恺董建明孙丙香刁嘉赵雅淇	《中外能源》 CAS	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	梯次利用电池储能电站经济性评估方法研究	李娜刘喜梅白恺董建明孙丙香龚敏明	《可再生能源》 CAS 北大核心	2017	31	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度神经网络的梯次利用电池健康状态评估	魏梓轩韩晓娟李炫	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	梯次利用电池储能系统参与用户侧削峰填谷的经济性研究	孙舟田贺平王伟贤潘鸣宇张禄	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	30	在线阅读下载PDF 职称材料
5	梯次利用电池在光伏储能中的经济性研究	李程黄绍唐赵学风韩军林刘继涛鲍磊廖强强	《上海节能》	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料