基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法 被引量：17

1

作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期281-286,共6页

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度... 针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 多属性决策 梯形直觉模糊数 Hamming 距离 TOPSIS 方法

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基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法 被引量：1

2

作者 王丽丽 聂飞 +1 位作者 严雅榕 任战国 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第8期80-83,共4页

针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法,首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重,通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数... 针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法,首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重,通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数,最后根据参数动态变化进行MATLAB仿真分析并排序。该方法适用于准则权重已知和未知的情形,弥补了犹豫度缺失和基于距离测度决策方法的缺陷,并通过航空装备保障合同商的选择决策实例验证了有效性。 展开更多

关键词 梯形直觉模糊数 得分函数 相关系数 动态决策

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直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠性分配 被引量：8

3

作者 赵永胜 丁紫远 +2 位作者 杨聪彬 程强 刘志峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第1期76-80,84,共6页

可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷。为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运... 可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷。为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运用最大熵有序加权算子(ME-OWA)赋予影响因素有序的权重最后综合多位专家判断,利用逼近理想点排序法(TOPSIS)来灵活分配子系统的可靠性。通过以数控机床八个子系统例分析并且与传统的FOO与模糊分配方法比较,证明了所提出的方法有效性、准确性。 展开更多

关键词 数控机床 直觉梯形模糊数 ME-OWA TOPSIS 可靠性分配

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直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析法 被引量：4

4

作者 张市芳 刘三阳 翟任何 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期214-216,共3页

针对属性权重信息完全已知且属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析方法。首先给出了直觉梯形模糊数的定义、距离和性质,然后依据传统的灰色关联分析法的基本思想建立了直觉梯形模糊数多属性决策问题... 针对属性权重信息完全已知且属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析方法。首先给出了直觉梯形模糊数的定义、距离和性质,然后依据传统的灰色关联分析法的基本思想建立了直觉梯形模糊数多属性决策问题的决策步骤。最后给出了一个实例分析,其结果表明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 灰色关联分析 多属性决策 直觉梯形模糊数 HAMMING距离

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基于直觉梯形模糊数的数字保护可靠性分析 被引量：3

5

作者 郭艺 吕飞鹏 王刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期65-70,共6页

智能变电站继电保护系统在架构和原理上都发生了巨大改变,如何客观正确地分析其可靠性尤为重要。对保护信息分类处理,采用最小路集算法进行合理的拓扑分析,然后运用直觉梯形模糊数对系统具有模糊不确定性的设备元件故障率进行分析计算,... 智能变电站继电保护系统在架构和原理上都发生了巨大改变,如何客观正确地分析其可靠性尤为重要。对保护信息分类处理,采用最小路集算法进行合理的拓扑分析,然后运用直觉梯形模糊数对系统具有模糊不确定性的设备元件故障率进行分析计算,得出模糊可靠性指标,并通过编程的方式运用直觉梯形模糊数的信息不完全确定决策方法对最小路集线路进行可靠性分析,找出系统的薄弱环节。事实证明,该方法是一种具有实际意义的继电保护系统可靠性评估方法。 展开更多

关键词 数字保护 最小路集 直觉梯形模糊数 可靠性

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基于成本走廊和直觉梯形模糊数的成本责任分析 被引量：3

6

作者 谭章禄 周文文 刘屹 《企业经济》 北大核心 2014年第11期115-118,共4页

煤炭企业的成本责任管理是煤炭企业成本管理的基础环节,而目前很多煤炭企业存在成本责任归属不明确,责任落实不到位等问题。本文在相关文献的基础上,基于成本走廊相关理论体系,将煤炭企业发生的成本按照区、块、单元、线进行划分表示。... 煤炭企业的成本责任管理是煤炭企业成本管理的基础环节,而目前很多煤炭企业存在成本责任归属不明确,责任落实不到位等问题。本文在相关文献的基础上,基于成本走廊相关理论体系,将煤炭企业发生的成本按照区、块、单元、线进行划分表示。以某个单元为例,利用直觉梯形模糊数的相关方法,确定了单元成本责任权重系数,并借助于层次分析方法确定了区成本责任权重系数,能够为可视化的成本责任管控打下基础。提高成本责任管控方法在煤炭企业的实用性用性,对煤炭企业的成本管理具有重要的理论和实践意义。 展开更多

关键词 成本责任 成本走廊 直觉梯形模糊数 可视化

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基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法 被引量：4

7

作者 李鹏宇 吴冲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期76-80,114,共6页

为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,... 为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊数 直觉梯形模糊数 改进的得分函数 群体多属性决策

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一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法 被引量：4

8

作者 王中兴 谢海斌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第18期27-30,共4页

文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中... 文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中的方法进行比较,说明了该排序指标的有效性,并将该方法应用到了直觉梯形模糊数的多属性决策方法领域。 展开更多

关键词 直觉梯形模糊数 期望值 散度 优势度

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基于区间直觉梯形模糊数MADM问题的GRA法 被引量：3

9

作者 曹薇 牛冲槐 樊燕萍 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期246-250,共5页

针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序... 针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 灰关联法 多属性决策 HAMMING距离

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改进得分函数的梯形直觉模糊群决策方法

10

作者 王丽丽 聂飞 +1 位作者 严雅榕 任战国 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1283-1287,共5页

文章针对已有梯形直觉模糊数得分函数和精确函数的缺陷和不足,定义了新的得分函数和精确函数,并在此基础上提出了基于相关系数的多准则群决策方法,用于解决专家权重信息未知的梯形直觉模糊数群决策问题。通过得分函数计算专家权重,比较... 文章针对已有梯形直觉模糊数得分函数和精确函数的缺陷和不足,定义了新的得分函数和精确函数,并在此基础上提出了基于相关系数的多准则群决策方法,用于解决专家权重信息未知的梯形直觉模糊数群决策问题。通过得分函数计算专家权重,比较加权方案值与正负理想方案值的相关系数得到排序结果。最后通过实例分析对比说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 相关系数 梯形直觉模糊数 多准则群决策 排序

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基于可能度的直觉梯形模糊数多属性群决策方法 被引量：1

11

作者 刘欢 聂飞 蔡久顺 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第12期80-83,88,共5页

针对专家权重和属性权重完全未知,属性值由直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,引入直觉梯形模糊数可能度的概念,提出了一种基于可能度的决策方法。该方法首先通过专家偏好值与群体均值之间的相似度以及属性之间比较的可能度,分... 针对专家权重和属性权重完全未知,属性值由直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,引入直觉梯形模糊数可能度的概念,提出了一种基于可能度的决策方法。该方法首先通过专家偏好值与群体均值之间的相似度以及属性之间比较的可能度,分别求得专家权重和属性权重,进而综合专家权重和属性权重得到各方案的综合值。然后比较各方案的综合值得到可能度矩阵的排序向量,并以此为依据对方案进行排序。最后,给出算例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 直觉梯形模糊数 多属性群决策 可能度 排序

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直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用 被引量：2

12

作者 刘鑫琳 黎昌珍 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期88-93,10,共6页

在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直... 在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案。最后通过实例验证该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 直觉梯形模糊数 CHOQUET积分 Vague值模糊测度 群决策 模糊集

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关联加权的梯形直觉模糊集成算子及应用 被引量：1

13

作者 黎昌珍 梁家荣 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期738-745,共8页

在群决策问题中,决策属性与专家偏好间存在的关联因素对决策方案的综合评价会产生影响。为了解决这一困难,给出新的梯形直觉模糊数的排序记分函数,引入模糊测度的概念,构建梯形直觉模糊数的关联有序加权算术平均算子和梯形直觉模糊数的... 在群决策问题中,决策属性与专家偏好间存在的关联因素对决策方案的综合评价会产生影响。为了解决这一困难,给出新的梯形直觉模糊数的排序记分函数,引入模糊测度的概念,构建梯形直觉模糊数的关联有序加权算术平均算子和梯形直觉模糊数的关联有序加权几何平均算子,并讨论了它们的性质。在此基础上,提出了一个基于关联加权的梯形直觉模糊集成算子的群决策方法,并通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 梯形直觉模糊数 集成算子 群决策 关联

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具有风险偏好的梯形直觉模糊双矩阵对策模型及解法 被引量：1

14

作者 杨洁 李登峰 赖礼邦 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第3期357-365,共9页

在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首... 在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首先,提出了具有风险偏好的梯形直觉模糊数排序方法,再利用双线性规划求解方法,对梯形直觉模糊双矩阵对策进行求解.最后以企业营销策略选择为例,表明了该方法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 双矩阵对策 梯形直觉模糊数 风险偏好 排序方法

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一种直觉梯形模糊数的排序方法及其在多准则决策中的应用

15

作者 李井翠 黄敢基 邵翠丽 《广西科学》 CAS 2011年第2期113-116,共4页

先根据直觉梯形模糊数的特点,定义一种新的直觉梯形模糊数距离公式,再结合理想点方法,提出一种直觉梯形模糊数的排序方法,最后将该方法应用于模糊多准则决策中,并通过实例说明了所提方法是有效的.

关键词 直觉梯形模糊数 理想点 排序

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直觉梯形模糊数的新排序指标及其在多属性决策中应用

16

作者 谢海斌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第12期76-79,共4页

文章在考虑决策者偏好态度的基础上,基于一般梯形模糊数的可能均值和可能标准差构造直觉梯形模糊数的可能优势度指标,进而依据可能优势度指标值越大,直觉梯形模糊数越优的原则对直觉梯形模糊数进行排序,并通过算例分析与比较,说明此排... 文章在考虑决策者偏好态度的基础上,基于一般梯形模糊数的可能均值和可能标准差构造直觉梯形模糊数的可能优势度指标,进而依据可能优势度指标值越大,直觉梯形模糊数越优的原则对直觉梯形模糊数进行排序,并通过算例分析与比较,说明此排序方法的有效性,最后通过具体案例说明新排序方法在直觉梯形模糊多属性决策方法中的应用。 展开更多

关键词 直觉梯形模糊数 可能均值 可能标准差 可能优势度

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直觉梯形模糊群决策的可能性均值方差方法 被引量：13

17

作者 万树平 张小路 李登峰 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期782-788,共7页

研究方案属性值为直觉梯形模糊数(ITFN)多属性决策群问题,提出了一种基于可能性均值-方差的决策方法.首先定义了ITFN新的合理运算法则,引入了ITFN的可能性均值、方差及其指标值的概念,根据可能性均值和方差指标给出了ITFN新的排序方法.... 研究方案属性值为直觉梯形模糊数(ITFN)多属性决策群问题,提出了一种基于可能性均值-方差的决策方法.首先定义了ITFN新的合理运算法则,引入了ITFN的可能性均值、方差及其指标值的概念,根据可能性均值和方差指标给出了ITFN新的排序方法.通过构建线性目标规划模型求解得到方案的群体综合属性值,进而给出群决策结果.实例分析验证了方法的有效性. 展开更多

关键词 多属性群决策 直觉梯形模糊数 可能性均值 可能性方差

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区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用 被引量：16

18

作者 周晓辉 姚俭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期39-43,70,共6页

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVIT... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子 多属性群决策

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区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 被引量：7

19

作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期132-139,共8页

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性群决策

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基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策 被引量：11

20

作者 李喜华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2422-2425,共4页

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Cho-quet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计... 针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Cho-quet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值,并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值,根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 累积前景理论 直觉梯形模糊数 CHOQUET积分 关联性 多属性决策

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