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近20年黄河流域夏季土壤水分时空变化特征及驱动因素分析
被引量：
3
1
作者
张亚楠
宋小宁
+2 位作者
冷佩
高亮
尹德伟
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期477-489,共13页
利用2001—2020年的中分辨率成像光谱仪产品和全球陆地数据同化系统气象数据,基于“植被指数-地表温度”梯形特征空间模型反演黄河流域夏季的土壤水分,并采用Sen斜率与Mann-Kendall法以及地理探测器进行黄河流域的土壤水分时空变化格局...
利用2001—2020年的中分辨率成像光谱仪产品和全球陆地数据同化系统气象数据,基于“植被指数-地表温度”梯形特征空间模型反演黄河流域夏季的土壤水分,并采用Sen斜率与Mann-Kendall法以及地理探测器进行黄河流域的土壤水分时空变化格局及驱动因素分析。研究结果表明:黄河流域土壤水分在空间上具有明显的空间异质性,黄河源区和下游地区较为湿润,黄河中游相对比较干旱;2001—2020年黄河流域土壤水分含量在空间上主要表现为不显著增加和不显著减少变化趋势,分别占全流域面积的39.54%和58.01%,其中上游地区土壤水分增长速度最快;降水是黄河流域土壤水分时间变化的主导要素,气温和高程是影响黄河上游土壤水分空间变化的主要因子,归一化植被指数和降水是黄河中游土壤水分变化的主要驱动因子。
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关键词
黄河流域
土壤水分
时空变化
梯形特征空间模型
地理探测器
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职称材料
题名
近20年黄河流域夏季土壤水分时空变化特征及驱动因素分析
被引量：
3
1
作者
张亚楠
宋小宁
冷佩
高亮
尹德伟
机构
中国科学院大学资源与环境学院
中国科学院大学北京燕山地球关键带国家野外科学观测研究站
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期477-489,共13页
基金
国家自然科学基金(42041005)资助。
文摘
利用2001—2020年的中分辨率成像光谱仪产品和全球陆地数据同化系统气象数据,基于“植被指数-地表温度”梯形特征空间模型反演黄河流域夏季的土壤水分,并采用Sen斜率与Mann-Kendall法以及地理探测器进行黄河流域的土壤水分时空变化格局及驱动因素分析。研究结果表明:黄河流域土壤水分在空间上具有明显的空间异质性,黄河源区和下游地区较为湿润,黄河中游相对比较干旱;2001—2020年黄河流域土壤水分含量在空间上主要表现为不显著增加和不显著减少变化趋势,分别占全流域面积的39.54%和58.01%,其中上游地区土壤水分增长速度最快;降水是黄河流域土壤水分时间变化的主导要素,气温和高程是影响黄河上游土壤水分空间变化的主要因子,归一化植被指数和降水是黄河中游土壤水分变化的主要驱动因子。
关键词
黄河流域
土壤水分
时空变化
梯形特征空间模型
地理探测器
Keywords
Yellow River basin
soil moisture
spatial-temporal pattern
trapezoid feature spatial model
geographical detector
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近20年黄河流域夏季土壤水分时空变化特征及驱动因素分析
张亚楠
宋小宁
冷佩
高亮
尹德伟
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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