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基于组合赋权与梯形云模型的地铁信号电源屏系统健康状态评估
1
作者
张亚东
周智炜
+2 位作者
江磊
曾玲
郭进
《铁道学报》
北大核心
2025年第3期81-90,共10页
针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次...
针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次分析法(AHP)和基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)计算子指标的主、客观权重,通过组合赋权融合为常权重,并结合在线监测数据的相对劣化度计算变权重;定义健康状态等级,构建梯形云模型;基于在线监测数据,动态计算子指标的健康状态隶属度,构建隶属度矩阵,利用模糊综合评判法,评估得到地铁信号电源屏系统的健康状态。以宁波地铁5号线的现场数据进行方法验证,验证结果表明:该方法综合考虑了评估的模糊性和随机性,评估结果符合现场实际情况,可以降低评估的主观性,提高评估的准确度和实时性。
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关键词
地铁信号电源屏
健康状态评估
评估指标体系
组合赋权法
梯形云模型
变权重
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职称材料
基于梯形云模型的成绩定性评价
被引量：
2
2
作者
杨金花
《电子设计工程》
2016年第12期22-25,共4页
本文针对学生成绩定性评价问题,提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先,将一门课程一组学生的历史成绩,用新的云变换算法,确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间,接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴,依据逆向...
本文针对学生成绩定性评价问题,提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先,将一门课程一组学生的历史成绩,用新的云变换算法,确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间,接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴,依据逆向云生成器,计算出学生成绩云的特征值:期望值、熵、超熵,接着依据条件云生成器,计算出学生成绩与每个定性评价的隶属度值,最后运用隶属度最大值法确定出了学生成绩定性概念。
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关键词
定量定性转换
梯形云模型
云
变换
隶属度
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职称材料
基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法
被引量：
2
3
作者
王兆红
《信息技术与信息化》
2005年第6期98-100,共3页
本文所给出的数量型关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理,处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。
关键词
数量型关联规则
梯形云模型
概念划分
频繁项目集
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职称材料
题名
基于组合赋权与梯形云模型的地铁信号电源屏系统健康状态评估
1
作者
张亚东
周智炜
江磊
曾玲
郭进
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
四川省列车运行控制技术工程研究中心
出处
《铁道学报》
北大核心
2025年第3期81-90,共10页
基金
中央高校基本科研业务费(2682022ZTPY084)
四川省自然科学基金(2022NSFSC1878)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(L2022G004)。
文摘
针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次分析法(AHP)和基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)计算子指标的主、客观权重,通过组合赋权融合为常权重,并结合在线监测数据的相对劣化度计算变权重;定义健康状态等级,构建梯形云模型;基于在线监测数据,动态计算子指标的健康状态隶属度,构建隶属度矩阵,利用模糊综合评判法,评估得到地铁信号电源屏系统的健康状态。以宁波地铁5号线的现场数据进行方法验证,验证结果表明:该方法综合考虑了评估的模糊性和随机性,评估结果符合现场实际情况,可以降低评估的主观性,提高评估的准确度和实时性。
关键词
地铁信号电源屏
健康状态评估
评估指标体系
组合赋权法
梯形云模型
变权重
Keywords
subway signal power supply panel system
health state evaluation
evaluation index system
combination weighting method
trapezoidal cloud models
variable weights
分类号
U231.8 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于梯形云模型的成绩定性评价
被引量：
2
2
作者
杨金花
机构
西安铁路职业技术学院
出处
《电子设计工程》
2016年第12期22-25,共4页
文摘
本文针对学生成绩定性评价问题,提出了一种基于梯形云理论的定性评价方法。首先,将一门课程一组学生的历史成绩,用新的云变换算法,确定出学生成绩的每个定性概念所对应的梯形云数值区间,接着把需要评价的学生N次成绩看成云滴,依据逆向云生成器,计算出学生成绩云的特征值:期望值、熵、超熵,接着依据条件云生成器,计算出学生成绩与每个定性评价的隶属度值,最后运用隶属度最大值法确定出了学生成绩定性概念。
关键词
定量定性转换
梯形云模型
云
变换
隶属度
Keywords
Quantitative and qualitative conversion
trapezoidal cloud model
cloud transformation
membership
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法
被引量：
2
3
作者
王兆红
机构
潍坊学院计算机系
出处
《信息技术与信息化》
2005年第6期98-100,共3页
文摘
本文所给出的数量型关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理,处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。
关键词
数量型关联规则
梯形云模型
概念划分
频繁项目集
Keywords
Quantitative association fules Trapezium-cloud model Conception division Frequent item sets
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合赋权与梯形云模型的地铁信号电源屏系统健康状态评估
张亚东
周智炜
江磊
曾玲
郭进
《铁道学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于梯形云模型的成绩定性评价
杨金花
《电子设计工程》
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法
王兆红
《信息技术与信息化》
2005
2
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职称材料
已选择
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引证文献
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