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网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建
被引量：
1
1
作者
曹琨
朱叶
《电视技术》
北大核心
2016年第8期143-148,共6页
针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几...
针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几何约束相互作用随机场模型,匹配整个网格样本的梯度和曲率,从而满足蒙特卡罗模拟应用条件;其次,采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis-Hastings算法,实现遥感图像缺失数据重建,该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述,有助于降低用户参与度,提高计算效率,适用大型遥感图像数据集的无监督自动处理;最后,通过与其他分类或插值方法实验对比显示,所提算法在数据重建效果和计算效率上均要优于对比算法。
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关键词
遥感图像
梯度-曲率模型
蒙特卡罗
无监督
网格化
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职称材料
题名
网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建
被引量：
1
1
作者
曹琨
朱叶
机构
河南农业大学信息与管理科学学院
河南牧业经济学院计算机应用系
出处
《电视技术》
北大核心
2016年第8期143-148,共6页
文摘
针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几何约束相互作用随机场模型,匹配整个网格样本的梯度和曲率,从而满足蒙特卡罗模拟应用条件;其次,采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis-Hastings算法,实现遥感图像缺失数据重建,该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述,有助于降低用户参与度,提高计算效率,适用大型遥感图像数据集的无监督自动处理;最后,通过与其他分类或插值方法实验对比显示,所提算法在数据重建效果和计算效率上均要优于对比算法。
关键词
遥感图像
梯度-曲率模型
蒙特卡罗
无监督
网格化
Keywords
remote sensing image
gradient
-
curvature model
Monte Carlo
unsupervised
grid
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建
曹琨
朱叶
《电视技术》
北大核心
2016
1
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