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拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究被引量：16: 1; 作者袁晓辉张双全 +1 位作者王金文张勇传《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期66-69,共4页; 提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效... 展开更多; 关键词水电厂经济运行拟梯度遗传算法实数编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法被引量：6: 2; 作者李秀娟《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期455-458,共4页; 遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其... 展开更多; 关键词多目标优化问题随机梯度遗传算法 PARETO最优解局部搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用被引量：1: 3; 作者张有正《舰船科学技术》北大核心 2017年第3X期25-27,共3页; 通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以... 展开更多; 关键词随机梯度遗传算法局部搜索尾流目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机梯度遗传算法在翼型优化设计中的运用研究被引量：1: 4; 作者吴绍蕾高正红《机械设计与制造》北大核心 2008年第12期4-6,共3页; 针对标准遗传算法在优化搜索过程中,局部搜索能力较低的弱点,利用将遗传算法与实时扰动随机逼近方法(SPSA算法)为基础的随机梯度算法相结合而产生的随机梯度遗传算法建立了可用于气动外形优化设计的设计方法。并运用此算法开展了有关翼... 展开更多; 关键词遗传算法梯度随机梯度遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于融合算法多冗余臂架轨迹规划方法的研究: 5; 作者宋锐李和平刘宏立《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第5期676-681,共6页; 臂架系统是典型的多自由度冗余机构,如何选取一个最优的臂架姿态用于实际控制的问题至关重要。将臂架轨迹规划问题转化为一定约束条件下的多目标优化问题,提出一种基于混合遗传算法的臂架轨迹规划方法,该方法利用遗传算法全局优化方面... 展开更多; 关键词梯度投影-遗传算法多自由度冗余机构全局优化臂架轨迹规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于传感器节点供电的压电振动发电机研究被引量：4: 6; 作者杨涛齐洪东 +1 位作者冯月晖曾勇《压电与声光》 CSCD 北大核心 2009年第4期510-513,共4页; 悬臂梁式压电振动发电机是一种新型的供电装置,可广泛应用于无线传感器网络节点进行供电。首先建立以悬臂梁为结构方式的压电振动换能器的模型;然后从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,以输出平均功率为优化目标的对换能器进行稳... 展开更多; 关键词压电发电机稳健设计梯度遗传算法能量收集电路; 在线阅读下载PDF 职称材料

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计被引量：4: 7; 作者陶海红廖桂生汪莉君《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1580-1584,共5页; 该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制... 展开更多; 关键词梯度遗传算法参差MTI 参差码第一零点; 在线阅读下载PDF 职称材料

X波段单发多收体制下用于解距离模糊的时变二相码波形优化设计被引量：8: 8; 作者陶海红廖桂生《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期657-662,共6页; 针对小卫星雷达系统由于天线尺寸受限、宽波束照射面积大而带来的方位模糊,通过采用高脉冲重复频率来解方位模糊,然后利用发射波形的时变特性来解决高重频带来的距离模糊。基于此,采用了一种梯度遗传算法对多发射二相码波形进行优化,使... 展开更多; 关键词小卫星雷达距离-多普勒模糊梯度遗传算法波形优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究被引量：16: 1; 作者袁晓辉张双全王金文张勇传; 机构华中理工大学水利水电及自动化工程系; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期66-69,共4页; 文摘提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。; 关键词水电厂经济运行拟梯度遗传算法实数编码; Keywords quasi gradient genetic algorithm real numbers encoding economic operat; 分类号 TV737 [水利工程—水利水电工程] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法被引量：6: 2; 作者李秀娟; 机构南京航空航天大学理学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期455-458,共4页; 文摘遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其和遗传算法的整体搜索策略结合起来 ,提出一种解决多目标优化问题的随机梯度遗传算法 ,对新算法的执行策略进行了认真的设计。大量的数值实验表明 :随机梯度遗传算法不仅提高了多目标遗传算法的收敛速度 ,且得到了大量的分布较均匀的; 关键词多目标优化问题随机梯度遗传算法 PARETO最优解局部搜索算法; Keywords genetic algorithm multiobjectives gradient; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用被引量：1: 3; 作者张有正; 机构衢州职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2017年第3X期25-27,共3页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(LY14F030007) 浙江省自然基金资助项目(LY14F020010); 文摘通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。; 关键词随机梯度遗传算法局部搜索尾流目标识别; Keywords stochastic gradient genetic algorithm local search wake target recognition; 分类号 E925 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机梯度遗传算法在翼型优化设计中的运用研究被引量：1: 4; 作者吴绍蕾高正红; 机构西北工业大学翼型叶栅国家重点实验室; 出处《机械设计与制造》北大核心 2008年第12期4-6,共3页; 文摘针对标准遗传算法在优化搜索过程中,局部搜索能力较低的弱点,利用将遗传算法与实时扰动随机逼近方法(SPSA算法)为基础的随机梯度算法相结合而产生的随机梯度遗传算法建立了可用于气动外形优化设计的设计方法。并运用此算法开展了有关翼型的气动优化研究。相关结果表明,将随机梯度遗传算法用于气动外形优化设计,不仅可以提高优化效率,同时由于增强了局部搜索能力,因此,在有限的搜索条件下,可以提高优化设计结果的质量。; 关键词遗传算法梯度随机梯度遗传算法; Keywords Genetic algorithm Gradient Stochastic gradient genetic algorithm; 分类号 TH12 [机械工程—机械设计及理论] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于融合算法多冗余臂架轨迹规划方法的研究: 5; 作者宋锐李和平刘宏立; 机构张家界航空工业职业技术学院航空电气工程系娄底职业技术学院电子信息工程系湖南大学电气与信息工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第5期676-681,共6页; 基金国家自然科学基金(61172089) 湖南省教育厅科研资助项目(14C0952); 文摘臂架系统是典型的多自由度冗余机构,如何选取一个最优的臂架姿态用于实际控制的问题至关重要。将臂架轨迹规划问题转化为一定约束条件下的多目标优化问题,提出一种基于混合遗传算法的臂架轨迹规划方法,该方法利用遗传算法全局优化方面的优势和梯度投影算法局部搜索能力较强的特点,在满足臂架转角约束的情况下,以臂架关节转角绝对值之和最小为优化约束条件,实现臂架的全局最优轨迹规划,对比普通遗传算法、梯度投影算法仿真性能实验结果,该轨迹规划方法的有效性更好。; 关键词梯度投影-遗传算法多自由度冗余机构全局优化臂架轨迹规划; Keywords Gradient projection-genetic algorithm multi-DOF redundant agency global optimization trajectory planning of boom; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于传感器节点供电的压电振动发电机研究被引量：4: 6; 作者杨涛齐洪东冯月晖曾勇; 机构西南科技大学信息工程学院; 出处《压电与声光》 CSCD 北大核心 2009年第4期510-513,共4页; 基金国防基础科研基金资助项目(A3120061155) 西南科技大学引进人才启动基金资助项目(ZK043100); 文摘悬臂梁式压电振动发电机是一种新型的供电装置,可广泛应用于无线传感器网络节点进行供电。首先建立以悬臂梁为结构方式的压电振动换能器的模型;然后从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,以输出平均功率为优化目标的对换能器进行稳健优化设计;接着以钽电容和稳压二极管为核心设计了换能器的能量收集电路,最后用优化后的参数制成样机进行测试。测试结果证明,该发电机完全能满足功耗为50μW的传感器节点的使用要求,验证了该研究方案的可行性。; 关键词压电发电机稳健设计梯度遗传算法能量收集电路; Keywords piezoelectric generator robust design gradient genetic algorithm energy collection circuit; 分类号 TN384 [电子电信—物理电子学] TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计被引量：4: 7; 作者陶海红廖桂生汪莉君; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1580-1584,共5页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金国家部级基金资助课题; 文摘该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。; 关键词梯度遗传算法参差MTI 参差码第一零点; Keywords Gradient-genetic algorithm, Stagger MTI, Stagger code, First notch; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统] TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名X波段单发多收体制下用于解距离模糊的时变二相码波形优化设计被引量：8: 8; 作者陶海红廖桂生; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期657-662,共6页; 基金雷达信号处理重点实验室基金(51431030103ZS0103); 文摘针对小卫星雷达系统由于天线尺寸受限、宽波束照射面积大而带来的方位模糊,通过采用高脉冲重复频率来解方位模糊,然后利用发射波形的时变特性来解决高重频带来的距离模糊。基于此,采用了一种梯度遗传算法对多发射二相码波形进行优化,使其自相关峰值、积分旁瓣电平和互相关主副比、积分旁瓣电平尽可能的低。同时对多约束构成的适应度函数进行自适应尺度因子加权,以克服不同约束带来的不同数量级所造成的优化倾向问题。仿真结果和性能分析验证了该算法的有效性和可行性。; 关键词小卫星雷达距离-多普勒模糊梯度遗传算法波形优化; Keywords Sparse space-borne radar Range-doppler ambiguous Gradient-Genetic algorithm Waveform optimizing; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究	袁晓辉张双全王金文张勇传	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2000	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法	李秀娟	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用	张有正	《舰船科学技术》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	随机梯度遗传算法在翼型优化设计中的运用研究	吴绍蕾高正红	《机械设计与制造》北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于融合算法多冗余臂架轨迹规划方法的研究	宋锐李和平刘宏立	《控制工程》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	用于传感器节点供电的压电振动发电机研究	杨涛齐洪东冯月晖曾勇	《压电与声光》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计	陶海红廖桂生汪莉君	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	X波段单发多收体制下用于解距离模糊的时变二相码波形优化设计	陶海红廖桂生	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	8	在线阅读下载PDF 职称材料