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船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究
被引量:
2
1
作者
张建生
康筱锋
+1 位作者
李玉清
刘长安
《西安工业大学学报》
CAS
2007年第1期78-82,共5页
船舶尾流形貌包含着船舶类型、船舶吨位、船舶航速等方面的信息,对尾流目标的识别是船舶识别的一种有用途径.论述了随机梯度遗传算法的原理、特点及运算步骤,将该算法应用于船舶尾流目标的识别问题,对三个航速下船舶尾流目标的分类及识...
船舶尾流形貌包含着船舶类型、船舶吨位、船舶航速等方面的信息,对尾流目标的识别是船舶识别的一种有用途径.论述了随机梯度遗传算法的原理、特点及运算步骤,将该算法应用于船舶尾流目标的识别问题,对三个航速下船舶尾流目标的分类及识别.随机梯度遗传算法进化代数从5增加到10以及从10增加到15时,三个航速下的目标识别率按照接近20%的比例增加.而当进化代数从15增加到20及以上时,目标识别率增加缓慢,即进化代数达到15时,算法基本收敛.识别结果表明随机梯度遗传算法可用于船舶尾流目标的识别.标准遗传算法逼近全局最优值比较慢,有时会陷入局部最优,在全局最优值附近出现波动现象,算法收敛性较差.
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关键词
船舶尾流
目标识别
随机
梯度遗传算法
进化代数
标准
遗传算法
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职称材料
求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法
被引量:
6
2
作者
李秀娟
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期455-458,共4页
遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其...
遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其和遗传算法的整体搜索策略结合起来 ,提出一种解决多目标优化问题的随机梯度遗传算法 ,对新算法的执行策略进行了认真的设计。大量的数值实验表明 :随机梯度遗传算法不仅提高了多目标遗传算法的收敛速度 ,且得到了大量的分布较均匀的
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关键词
多目标优化问题
随机
梯度遗传算法
PARETO最优解
局部搜索
算法
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职称材料
随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用
被引量:
1
3
作者
张有正
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3X期25-27,共3页
通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以...
通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。
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关键词
随机
梯度遗传算法
局部搜索
尾流目标识别
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职称材料
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用
4
作者
王富超
《通信电源技术》
2019年第12期111-112,共2页
水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分...
水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分析工作。最后进行仿真算例分析,为实际应用提供参考。
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关键词
拟
梯度遗传算法
水电厂
经济运行
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职称材料
改进适应度函数的遗传算法
5
作者
甘春娇
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2005年第1期97-100,共4页
提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法。
关键词
SGA(标准
遗传算法
)
GMGA(
梯度
改进的
遗传算法
)
适应度函数
优化
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职称材料
用于传感器节点供电的压电振动发电机研究
被引量:
4
6
作者
杨涛
齐洪东
+1 位作者
冯月晖
曾勇
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2009年第4期510-513,共4页
悬臂梁式压电振动发电机是一种新型的供电装置,可广泛应用于无线传感器网络节点进行供电。首先建立以悬臂梁为结构方式的压电振动换能器的模型;然后从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,以输出平均功率为优化目标的对换能器进行稳...
悬臂梁式压电振动发电机是一种新型的供电装置,可广泛应用于无线传感器网络节点进行供电。首先建立以悬臂梁为结构方式的压电振动换能器的模型;然后从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,以输出平均功率为优化目标的对换能器进行稳健优化设计;接着以钽电容和稳压二极管为核心设计了换能器的能量收集电路,最后用优化后的参数制成样机进行测试。测试结果证明,该发电机完全能满足功耗为50μW的传感器节点的使用要求,验证了该研究方案的可行性。
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关键词
压电发电机
稳健设计
梯度遗传算法
能量收集电路
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职称材料
多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计
被引量:
4
7
作者
陶海红
廖桂生
汪莉君
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1580-1584,共5页
该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制...
该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。
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关键词
梯度遗传算法
参差MTI
参差码
第一零点
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职称材料
X波段单发多收体制下用于解距离模糊的时变二相码波形优化设计
被引量:
8
8
作者
陶海红
廖桂生
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期657-662,共6页
针对小卫星雷达系统由于天线尺寸受限、宽波束照射面积大而带来的方位模糊,通过采用高脉冲重复频率来解方位模糊,然后利用发射波形的时变特性来解决高重频带来的距离模糊。基于此,采用了一种梯度遗传算法对多发射二相码波形进行优化,使...
针对小卫星雷达系统由于天线尺寸受限、宽波束照射面积大而带来的方位模糊,通过采用高脉冲重复频率来解方位模糊,然后利用发射波形的时变特性来解决高重频带来的距离模糊。基于此,采用了一种梯度遗传算法对多发射二相码波形进行优化,使其自相关峰值、积分旁瓣电平和互相关主副比、积分旁瓣电平尽可能的低。同时对多约束构成的适应度函数进行自适应尺度因子加权,以克服不同约束带来的不同数量级所造成的优化倾向问题。仿真结果和性能分析验证了该算法的有效性和可行性。
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关键词
小卫星雷达
距离-多普勒模糊
梯度遗传算法
波形优化
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职称材料
题名
船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究
被引量:
2
1
作者
张建生
康筱锋
李玉清
刘长安
机构
西安工业大学数理系
出处
《西安工业大学学报》
CAS
2007年第1期78-82,共5页
基金
陕西省自然科学研究项目(2004A18)
武器装备预研基金项目
文摘
船舶尾流形貌包含着船舶类型、船舶吨位、船舶航速等方面的信息,对尾流目标的识别是船舶识别的一种有用途径.论述了随机梯度遗传算法的原理、特点及运算步骤,将该算法应用于船舶尾流目标的识别问题,对三个航速下船舶尾流目标的分类及识别.随机梯度遗传算法进化代数从5增加到10以及从10增加到15时,三个航速下的目标识别率按照接近20%的比例增加.而当进化代数从15增加到20及以上时,目标识别率增加缓慢,即进化代数达到15时,算法基本收敛.识别结果表明随机梯度遗传算法可用于船舶尾流目标的识别.标准遗传算法逼近全局最优值比较慢,有时会陷入局部最优,在全局最优值附近出现波动现象,算法收敛性较差.
关键词
船舶尾流
目标识别
随机
梯度遗传算法
进化代数
标准
遗传算法
Keywords
ship wake
target recognition
SGGA
evolutional generation
SGA
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法
被引量:
6
2
作者
李秀娟
机构
南京航空航天大学理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期455-458,共4页
文摘
遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其和遗传算法的整体搜索策略结合起来 ,提出一种解决多目标优化问题的随机梯度遗传算法 ,对新算法的执行策略进行了认真的设计。大量的数值实验表明 :随机梯度遗传算法不仅提高了多目标遗传算法的收敛速度 ,且得到了大量的分布较均匀的
关键词
多目标优化问题
随机
梯度遗传算法
PARETO最优解
局部搜索
算法
Keywords
genetic algorithm
multiobjectives
gradient
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用
被引量:
1
3
作者
张有正
机构
衢州职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3X期25-27,共3页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F030007)
浙江省自然基金资助项目(LY14F020010)
文摘
通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。
关键词
随机
梯度遗传算法
局部搜索
尾流目标识别
Keywords
stochastic gradient genetic algorithm
local search
wake target recognition
分类号
E925 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用
4
作者
王富超
机构
云南华电金沙江中游水电开发有限公司
出处
《通信电源技术》
2019年第12期111-112,共2页
文摘
水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分析工作。最后进行仿真算例分析,为实际应用提供参考。
关键词
拟
梯度遗传算法
水电厂
经济运行
Keywords
quasi-gradient genetic algorithm
hydropower plant
economic operation
分类号
TV7 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
改进适应度函数的遗传算法
5
作者
甘春娇
机构
浙江纺织服装职业技术学院
出处
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2005年第1期97-100,共4页
文摘
提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法。
关键词
SGA(标准
遗传算法
)
GMGA(
梯度
改进的
遗传算法
)
适应度函数
优化
Keywords
SGA(Standard genetic algorithm)
GMGA (gradient modified genetic algorithm)
fitness function
optimization
分类号
O24 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
用于传感器节点供电的压电振动发电机研究
被引量:
4
6
作者
杨涛
齐洪东
冯月晖
曾勇
机构
西南科技大学信息工程学院
出处
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2009年第4期510-513,共4页
基金
国防基础科研基金资助项目(A3120061155)
西南科技大学引进人才启动基金资助项目(ZK043100)
文摘
悬臂梁式压电振动发电机是一种新型的供电装置,可广泛应用于无线传感器网络节点进行供电。首先建立以悬臂梁为结构方式的压电振动换能器的模型;然后从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,以输出平均功率为优化目标的对换能器进行稳健优化设计;接着以钽电容和稳压二极管为核心设计了换能器的能量收集电路,最后用优化后的参数制成样机进行测试。测试结果证明,该发电机完全能满足功耗为50μW的传感器节点的使用要求,验证了该研究方案的可行性。
关键词
压电发电机
稳健设计
梯度遗传算法
能量收集电路
Keywords
piezoelectric generator
robust design
gradient genetic algorithm
energy collection circuit
分类号
TN384 [电子电信—物理电子学]
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计
被引量:
4
7
作者
陶海红
廖桂生
汪莉君
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1580-1584,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金国家部级基金资助课题
文摘
该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。
关键词
梯度遗传算法
参差MTI
参差码
第一零点
Keywords
Gradient-genetic algorithm, Stagger MTI, Stagger code, First notch
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
X波段单发多收体制下用于解距离模糊的时变二相码波形优化设计
被引量:
8
8
作者
陶海红
廖桂生
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期657-662,共6页
基金
雷达信号处理重点实验室基金(51431030103ZS0103)
文摘
针对小卫星雷达系统由于天线尺寸受限、宽波束照射面积大而带来的方位模糊,通过采用高脉冲重复频率来解方位模糊,然后利用发射波形的时变特性来解决高重频带来的距离模糊。基于此,采用了一种梯度遗传算法对多发射二相码波形进行优化,使其自相关峰值、积分旁瓣电平和互相关主副比、积分旁瓣电平尽可能的低。同时对多约束构成的适应度函数进行自适应尺度因子加权,以克服不同约束带来的不同数量级所造成的优化倾向问题。仿真结果和性能分析验证了该算法的有效性和可行性。
关键词
小卫星雷达
距离-多普勒模糊
梯度遗传算法
波形优化
Keywords
Sparse space-borne radar
Range-doppler ambiguous
Gradient-Genetic algorithm
Waveform optimizing
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究
张建生
康筱锋
李玉清
刘长安
《西安工业大学学报》
CAS
2007
2
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职称材料
2
求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法
李秀娟
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
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职称材料
3
随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用
张有正
《舰船科学技术》
北大核心
2017
1
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职称材料
4
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用
王富超
《通信电源技术》
2019
0
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职称材料
5
改进适应度函数的遗传算法
甘春娇
《浙江纺织服装职业技术学院学报》
2005
0
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职称材料
6
用于传感器节点供电的压电振动发电机研究
杨涛
齐洪东
冯月晖
曾勇
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
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职称材料
7
多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计
陶海红
廖桂生
汪莉君
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
4
在线阅读
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职称材料
8
X波段单发多收体制下用于解距离模糊的时变二相码波形优化设计
陶海红
廖桂生
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
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职称材料
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