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基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法 被引量:55
1
作者 魏本征 赵志敏 华晋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期838-844,共7页
为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位... 为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向;然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,实现图像的亚像素边缘检测。仿真图像和实际图像的边缘定位实验结果表明,与Zernike矩、LOG-Zernike矩及Sobel-Zernike矩算法相比,该方法具有更好的定位精度与抗噪性,且检测速度更快。 展开更多
关键词 图像测量系统 边缘检测 数学形态学梯度 ZERNIKE矩
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基于多结构多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量:17
2
作者 张利红 梁英波 +1 位作者 支联合 李向东 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期31-32,共2页
边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再... 边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再作闭运算平滑图像,最后对平滑的图像作多尺度的形态学梯度运算,得到噪声存在下的理想边缘,并将其用于医学图象的边缘检测。实验结果表明,该算法具有良好的边缘提取能力,抗噪性能良好,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 边缘检测 形态梯度 多尺度 医学图像 修正算法
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新的梯度边缘检测方法 被引量:21
3
作者 赵春江 施文康 邓勇 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期86-88,共3页
提出了一种新的基于梯度算子法检测灰度图像边缘的方法。该方法在3×3的邻域窗内,分别用梯度法对窗内的水平方向、垂直方向和正、负45°角方向上的边缘线进行检测,找到梯度最大的边缘线,从而组成最终的边缘图像。实验表明:该方... 提出了一种新的基于梯度算子法检测灰度图像边缘的方法。该方法在3×3的邻域窗内,分别用梯度法对窗内的水平方向、垂直方向和正、负45°角方向上的边缘线进行检测,找到梯度最大的边缘线,从而组成最终的边缘图像。实验表明:该方法简单,边缘检测图像效果好。在此基础上,又提出了增强边缘检测方法和简化边缘检测方法。这两种对基于梯度算子法的改进方法分别适用于检测小的边缘梯度和需要快速检测边缘这两种情况。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度算子 模式识别 图像处理
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多梯度融合的RGBD图像边缘检测 被引量:16
4
作者 王江明 余烨 +1 位作者 金强 李冰飞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期436-442,共7页
基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法。该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色... 基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法。该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色分量Cb、Cr,结合深度图像D,分别使用多方向的圆形边缘检测算子进行梯度计算,对所获得的4种梯度图像进行融合获得边缘检测结果。实验结果表明,算法获得的边缘检测结果更加清晰完整,有效的提高了边缘检测的效果。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度算子 YCbCr图像 深度图像 梯度融合
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基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量:8
5
作者 夏平 刘馨琼 +1 位作者 向学军 万钧力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期888-890,893,共4页
边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学... 边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法。单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 多尺度梯度 边缘检测 含噪图像
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基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法 被引量:7
6
作者 宋爽 任洪娥 官俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期199-202,265,共5页
为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏... 为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏的思想,利用不同阈值下收集的边缘线索和信息提取最终的边缘。实验结果证明,该方法运行速度快,具有较好的实时性,检测的边缘为单像素宽度,定位精确,连续性好。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度 多阈值 实时性
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基于多尺度自适应梯度的图像边缘检测方法 被引量:6
7
作者 王拯洲 王伟 +1 位作者 王维 曹世康 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2442-2446,共5页
为了克服基于小波变换的双阈值递归边缘检测算法检测到的图像边缘不连续的缺点,提出了将自适应梯度算法和双阈值递归相结合的图像边缘检测方法。通过获得二维小波变换的模极大值点来检测图像的候选边缘点;在确定双阈值的情况下,选择高... 为了克服基于小波变换的双阈值递归边缘检测算法检测到的图像边缘不连续的缺点,提出了将自适应梯度算法和双阈值递归相结合的图像边缘检测方法。通过获得二维小波变换的模极大值点来检测图像的候选边缘点;在确定双阈值的情况下,选择高于较大阈值的为边缘,低于较小阈值的为非边缘;通过对候选边缘点的3×3邻域和5×5邻域的跟踪补偿,确定介于双阈值之间的候选边缘点是否为最终的边缘点。实验结果表明,在同样阈值下,该算法比双阈值递归边缘检测算法获得的图像边缘连续性更好,能够更有效地抑制噪声,边缘检测效果更好。 展开更多
关键词 小波变换 边缘检测 多尺度 自适应梯度算法 双阈值
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基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法 被引量:4
8
作者 党向盈 鲍蓉 姜代红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期674-676,707,共4页
改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多... 改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。 展开更多
关键词 梯度自适应预测器 梯度边缘检测 多方向梯度边缘检测预测器 大津算法 并行技术 细化
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基于分块梯度直方图的边缘检测 被引量:3
9
作者 陈亮 郭雷 +1 位作者 刘坤 黄雷 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期100-104,共5页
针对图像中存在的弱边缘对比度低、模糊、难以探测的问题,本文提出一种新的并且原理简单的边缘检测算法。该方法根据梯度在边缘处的直观响应,结合直方图的统计特性以及分块操作的局部处理能力,综合而成分块梯度直方图。然后,通过相邻块... 针对图像中存在的弱边缘对比度低、模糊、难以探测的问题,本文提出一种新的并且原理简单的边缘检测算法。该方法根据梯度在边缘处的直观响应,结合直方图的统计特性以及分块操作的局部处理能力,综合而成分块梯度直方图。然后,通过相邻块内部的梯度峰值的互确认操作,得到对梯度强弱不敏感的边缘,从而能够获得图像中更多的特征信息。实验验证表明,该算法的性能在同等算法和经典的边缘检测算子中表现良好,并对噪声具有不敏感性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 分块 梯度 直方图
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基于改进形态学梯度的齿轮边缘检测 被引量:9
10
作者 曾亚君 何毅斌 李伟 《工具技术》 北大核心 2017年第1期101-103,共3页
经典的边缘检测算子算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子和Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理过程中不涉及变换,其原理是利用结构元素检测图像,并直接处理图像的特征信息。在形态学梯度的基础上,提出了一种基于改进形态学... 经典的边缘检测算子算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子和Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理过程中不涉及变换,其原理是利用结构元素检测图像,并直接处理图像的特征信息。在形态学梯度的基础上,提出了一种基于改进形态学梯度的图像边缘检测算法,选取合适的形状以及尺寸的形态学梯度结构元素,并组合使用以检测出较理想的图像边缘信息。试验结果表明,该算法在含噪图像中能较好地保存图像边缘信息,有更好的定位精度和抗噪性。 展开更多
关键词 形态学梯度 边缘检测 结构元素 图像处理
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一种基于梯度和零交叉点的图像边缘检测新方法(英文) 被引量:8
11
作者 赵志刚 万娇娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期821-824,共4页
本文提出了一种基于一阶导数局部极大值和二阶导数零交叉点的图像边缘检测方法。许多传统的边缘检测方法,尤其是一些基于二阶导数零交叉点的方法,对于信号中的噪声比较敏感使得边缘信息不能完全准确地检测出来,而本方法可以较好地解决... 本文提出了一种基于一阶导数局部极大值和二阶导数零交叉点的图像边缘检测方法。许多传统的边缘检测方法,尤其是一些基于二阶导数零交叉点的方法,对于信号中的噪声比较敏感使得边缘信息不能完全准确地检测出来,而本方法可以较好地解决这些问题。本文提出的算法是先计算出像素一阶导数的局部极大值以及二阶导数对应的零交叉点,将两者进行比较,删除那些二阶导数是零交叉点但一阶导数不是局部极大值的像素点,最后把剩下像素连接起来,即是图像边缘。实验研究结果表明该方法具有良好的边缘检测效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像边缘检测 梯度 零交叉点
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灰度梯度感知人工蚁群的数字图像边缘检测 被引量:6
12
作者 颜晨阳 张友鹏 熊伟清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期23-27,共5页
基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群... 基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群体规模进而提高算法的时间性能。此外,还对模型体现出类似于某些人类视觉感知的机制,包括群体短暂记忆、图像主要特征敏感特别是能够良好抑制噪声的自发侧抑制机制等特征进行了阐述。模型在若干幅8bit灰度图像上进行了测试,并和Ramos模型以及经典数字图像边缘检测算法(canny算法)进行了客观比较。 展开更多
关键词 人工蚁群 灰度梯度感知 自发侧抑制 数字图像边缘检测
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图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用 被引量:4
13
作者 张玲艳 闫丽 王大凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期180-182,共3页
从图像梯度分类的概率模型出发,提出一种自动确定Canny算法阈值的新方法。通过实验表明,这种改进的Canny算法是有效的,性能优于传统Canny算法。
关键词 图像梯度 概率模型 边缘检测 CANNY算法
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基于改进的多尺度形态梯度的图像边缘检测 被引量:10
14
作者 俞妍妍 王继成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期75-76,82,共3页
应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。论文对多尺度形态梯度算子进行改进,并将其应用于图像的边缘检测。实验结果表明,基于改进的多尺度形态梯度的算法,综合了大尺度和小尺度形态梯度的边缘检测... 应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。论文对多尺度形态梯度算子进行改进,并将其应用于图像的边缘检测。实验结果表明,基于改进的多尺度形态梯度的算法,综合了大尺度和小尺度形态梯度的边缘检测的优势,对阶跃边缘和模糊边缘进行了有效的处理,简化了计算,同时又能有效地去除噪声。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 边缘检测 形态梯度
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一种改进的形态学梯度边缘检测算法 被引量:6
15
作者 张立东 毕笃彦 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第21期14-16,50,共4页
数学形态学边缘检测器能克服线性边缘检测器的一些缺点,但是存在宽边缘,导致边缘分辨率较低。文章依据宽边缘形成机理,提出了一种从相互垂直方向分割形态学梯度图像,提取截面曲线局部极大值的边缘检测算法;给出了算法实现的详细步骤。... 数学形态学边缘检测器能克服线性边缘检测器的一些缺点,但是存在宽边缘,导致边缘分辨率较低。文章依据宽边缘形成机理,提出了一种从相互垂直方向分割形态学梯度图像,提取截面曲线局部极大值的边缘检测算法;给出了算法实现的详细步骤。实验表明该算法能提高形态学梯度边缘检测器的边缘分辨能力,并且能增强形态学边缘检测器的抗噪性能。 展开更多
关键词 边缘检测 形态学梯度 边缘分辨率 抗噪性
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一种基于梯度方向一致性的边缘检测新算法 被引量:10
16
作者 李正 张海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1674-1681,共8页
为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出... 为达到同时提取图像的主要边缘和微弱边缘并有效抑制噪声的目的,该文利用真实图像边缘两侧的灰度渐变性,以及边缘点周围灰度梯度的方向一致性好而非边缘点周围灰度梯度的方向一致性差的特点构造了梯度方向和(SGD)指标;并根据该指标提出一种阈值自适应的边缘检测算法。实验表明:梯度方向和在有效提取边缘点的同时能较好地抑制高强噪声;该指标对光照和对比度变化有较强的鲁棒性;将其用于阈值的自适应调节,得到的基于梯度方向一致性的边缘检测方法能较好地解决兼顾弱边缘检测的同时而不引入噪声干扰的问题。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度方向 一致性 抗噪 自适应阈值
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基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法 被引量:2
17
作者 艾泽潭 石庚辰 +2 位作者 熊鑫 王坤 张新房 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期919-921,943,共4页
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值... 提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法. 展开更多
关键词 模糊梯度 微齿轮 遗传算法 图像边缘检测
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一种改进的基于梯度的自适应边缘检测算法 被引量:10
18
作者 李海华 范娟 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第1期90-93,共4页
对常见的边缘检测算法进行改进,从梯度的定义出发,提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法。根据边缘处像素灰度值的差异,将模版中的9个像素分两组进行分析,计算出像素的梯度幅度和梯度方向。按梯度值的不同将图像分割成若... 对常见的边缘检测算法进行改进,从梯度的定义出发,提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法。根据边缘处像素灰度值的差异,将模版中的9个像素分两组进行分析,计算出像素的梯度幅度和梯度方向。按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测。实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度 自适应阈值 图像处理
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基于梯度的自适应边缘检测算法研究 被引量:5
19
作者 李海华 范娟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期76-79,共4页
对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的... 对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测.实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法. 展开更多
关键词 梯度 自适应阈值 边缘检测 图像处理
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基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法 被引量:3
20
作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第6期119-121,125,共4页
为了有效地检测出受脉冲噪声污染图像的边缘,提出了一种基于均值梯度的图像边缘检测算法。算法将检测窗口根据水平和垂直方向分成上、下、左、右4个不同区域,先计算每个区域内非噪声点的平均灰度值,然后利用这些值的差分计算图像梯度,... 为了有效地检测出受脉冲噪声污染图像的边缘,提出了一种基于均值梯度的图像边缘检测算法。算法将检测窗口根据水平和垂直方向分成上、下、左、右4个不同区域,先计算每个区域内非噪声点的平均灰度值,然后利用这些值的差分计算图像梯度,得出梯度图像,最后对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法对梯度图像进行细化并提取边缘。实验结果表明,该算法能够较好地检测出受较高密度脉冲噪声干扰的图像边缘,而且边缘较细,效果明显优于传统Sobel算法,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 边缘检测 脉冲噪声 均值梯度 非极大值抑制
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