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题名基于梯度能量函数的调焦窗口构建方法
被引量：9
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作者
郭敬滨
冯华杰
王龙
彭勤建
李醒飞
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机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
中环天仪(天津)气象仪器有限公司
海司航保部
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第3期197-202,共6页
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文摘
光电跟踪取证系统对运动目标进行跟踪拍摄时需要进行变焦和调焦,目标姿态和位置改变而产生调焦窗口偏离是导致传统自动调焦方法失效的主要原因。针对该问题,提出了一种针对跟踪目标动态建立调焦窗口的方法。该方法利用梯度能量评价函数提取目标特征,通过相关性处理和边界扩展建立调焦窗口,能克服调焦窗口偏离的缺陷。实验结果证明,对704×576像元不同离焦状态的图像都可以在20 ms内根据目标的位置和大小,构建准确有效的调焦窗口,满足光电跟踪取证系统对运动目标进行实时自动调焦的特殊要求。
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关键词
光电跟踪
动态调焦
梯度能量评价函数
调焦窗口构建
特征提取
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Keywords
photoelectric tracking, dynamic focusing, gradient energy evaluation function, focusing window establishment, feature extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种针对图像模糊的无参考质量评价指标
被引量：62
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作者
谢小甫
周进
吴钦章
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院研究生院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期921-924,共4页
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文摘
在成像模型的基础上,分析了图像模糊的原因,提出了一种为图像构造参考图像的方法,进而将结构相似度(SSIM)评价方法引入到无参考图像质量评价中,提出一种无参考结构清晰度(NRSS)的新的无参考图像质量评价方法,将其用于对模糊图像的质量评价。该方法通过低通滤波器来构造参考图像,通过计算原始图像与参考图像的结构相似度值来评价原始图像质量,很好地结合了成像系统的数学模型和结构相似度评价方法的优势,实验结果表明无参考结构清晰度评价指标能够给出和主观评价方法以及其余有参考评价方法一致的结果。
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关键词
图像质量评价
成像模型
结构相似度
无参考结构清晰度
梯度能量函数
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Keywords
Image Quality Assessment（IQA）
imaging model
Structural Similarity（SSIM）
No-Reference Structural Sharpness（NRSS）
energy function of gradient
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数码3D打印木纹图像清晰度的调整与评价
被引量：8
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作者
毛菁菁
吴智慧
冯鑫浩
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机构
南京林业大学家居与工业设计学院
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出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期164-171,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFD0600704)
2019年度江苏省研究生培养创新工程计划项目(SJKY19_0899)。
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文摘
本研究以建立高品质的木纹数字图像库为目标,对天然木纹进行扫描采集与图像处理,为数字化木纹3D打印技术在家具和木制品表面装饰中的应用提供技术基础。为获得高品质的木纹图像,通过主观评价从Photoshop与MATLAB常用的几种去噪方法中选取3种较优的去噪方案,并利用调制传递函数(MTF)与能量梯度函数(EOG)系统评价了这3种方案的去噪效果;比较了Lab与RGB两种颜色模式下的木纹图像应用USM锐化的效果,并从“叠加/高反差保留”方法与USM锐化中选出最佳方案进行素板木纹图像与透明底漆涂饰木纹图像的锐化效果对比。研究结果表明:去噪效果越好,图像的MTF值越大,EOG值越小;锐化效果越好,图像的MTF值与EOG值越大,木纹图像越清晰。2种函数对木纹图像清晰度的评价与主观评价具有一致性,其中,能量梯度函数的灵敏度更高,但对锐化效果的评价存在一定误差。在还原扫描得到原木纹图像纹理细节的同时,去噪与锐化也在一定程度上改变了原木纹图像的色泽。
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关键词
数码3D打印
木纹图像
图像清晰度
调制传递函数
能量梯度函数
去噪
锐化
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Keywords
digital 3D printing
wood grain image
image sharpness
modulation transfer function
energy of gradient
denoising
sharpening
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分类号
S781.1
[农业科学—木材科学与技术]
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