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结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法
被引量：
10
1
作者
崔光茫
张克奇
+2 位作者
毛磊
徐之海
冯华君
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期54-64,共11页
针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题,结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计,提出了一种显微图像清晰度评价算法。采用非下采样剪切波分解,对输入的显微图像进行多尺度、多方向变换,得到一幅低频子带图像和若干幅高频子带图...
针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题,结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计,提出了一种显微图像清晰度评价算法。采用非下采样剪切波分解,对输入的显微图像进行多尺度、多方向变换,得到一幅低频子带图像和若干幅高频子带图像。结合抗噪阈值设置,计算各子带图像的梯度绝对值算子和,利用图像清晰度变化对于低频和高频子带系数影响的差异,将高低频梯度绝对值算子的比值作为最终的显微图像清晰度评价数值。开展了仿真论证实验和实拍论证实验,实验结果表明,所提出的清晰度评价算法具有较好的单调性和抗噪特性,和几种经典的评价算法相比,本文方法得到的评价结果在灵敏度、稳定性和鲁棒性方面表现更为优异,具有很好的实际应用价值。
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关键词
显微图像
清晰度评价
非下采样剪切波变换
梯度绝对值算子
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职称材料
题名
结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法
被引量：
10
1
作者
崔光茫
张克奇
毛磊
徐之海
冯华君
机构
宁波永新光学股份有限公司
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
杭州电子科技大学电子信息学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期54-64,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61805063)
浙江省博士后科研择优资助项目~~
文摘
针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题,结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计,提出了一种显微图像清晰度评价算法。采用非下采样剪切波分解,对输入的显微图像进行多尺度、多方向变换,得到一幅低频子带图像和若干幅高频子带图像。结合抗噪阈值设置,计算各子带图像的梯度绝对值算子和,利用图像清晰度变化对于低频和高频子带系数影响的差异,将高低频梯度绝对值算子的比值作为最终的显微图像清晰度评价数值。开展了仿真论证实验和实拍论证实验,实验结果表明,所提出的清晰度评价算法具有较好的单调性和抗噪特性,和几种经典的评价算法相比,本文方法得到的评价结果在灵敏度、稳定性和鲁棒性方面表现更为优异,具有很好的实际应用价值。
关键词
显微图像
清晰度评价
非下采样剪切波变换
梯度绝对值算子
Keywords
micro-images
image definition evaluation
non-subsampled Shearlet transform(NSST)
gradient absolute value
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O439 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法
崔光茫
张克奇
毛磊
徐之海
冯华君
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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