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基于边缘结构相似性的图像质量评价方法
被引量:
10
1
作者
袁艳春
刘云鹏
高宏伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2870-2873,共4页
针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究,受人眼视觉特性的启发,提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同,通过Prewitt算...
针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究,受人眼视觉特性的启发,提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同,通过Prewitt算子计算水平和竖直方向梯度向量绝对值和,进而定义了两种基于边缘结构相似性的图像质量评价标准:图像梯度结构相似度均值(GSSM)和图像梯度结构相似度标准差(GSSD)。标准图像数据库上的实验结果表明,GSSD方法优于GSSM和现有的全参考图象质量评价方法,主客观分值一致性好,并且计算简单,适合应用于大规模的图像质量评价。
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关键词
图像质量评价
全参考
PREWITT算子
梯度结构相似度均值
梯度
结构
相似
度
标准差
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职称材料
题名
基于边缘结构相似性的图像质量评价方法
被引量:
10
1
作者
袁艳春
刘云鹏
高宏伟
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第9期2870-2873,共4页
基金
中国科学院国防科技创新基金资助项目(CXJJ-14-Z65)
文摘
针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究,受人眼视觉特性的启发,提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同,通过Prewitt算子计算水平和竖直方向梯度向量绝对值和,进而定义了两种基于边缘结构相似性的图像质量评价标准:图像梯度结构相似度均值(GSSM)和图像梯度结构相似度标准差(GSSD)。标准图像数据库上的实验结果表明,GSSD方法优于GSSM和现有的全参考图象质量评价方法,主客观分值一致性好,并且计算简单,适合应用于大规模的图像质量评价。
关键词
图像质量评价
全参考
PREWITT算子
梯度结构相似度均值
梯度
结构
相似
度
标准差
Keywords
image quality assessment
full reference
Prewitt operator
gradient structure similarity mean
gradient structure- similarity standard deviation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘结构相似性的图像质量评价方法
袁艳春
刘云鹏
高宏伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
10
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