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基于膨胀的梯度结构相似度图像质量评价方法被引量：2: 1; 作者桑庆兵梁狄林 +1 位作者吴小俊李朝锋《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期287-290,298,共5页; 传统的梯度结构相似度算法(GSSIM)简单地将各子块GSSIM的平均值作为整幅图像的质量评估值,忽略了人眼对图像不同失真区域的视觉灵敏度不同的特点。针对此问题,提出了一种基于膨胀和图像块分类的加权梯度结构相似度图像质量评价方法(WGSS... 展开更多; 关键词图像质量评价全参考梯度结构相似度人眼视觉系统(HVS) 膨胀; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合梯度结构相似度的AVS帧内模式选择算法: 2; 作者常娟《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期376-379,共4页; 结合帧内模式选择主客观评价方法,提出了一种新的帧内模式选择算法,提高了主观质量,同时兼顾了算法处理效率。传统AVS帧内模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好符合人眼视觉系统(HVS);基于梯度幅... 展开更多; 关键词第二代信源编码标准梯度结构相似度率失真优化帧内模式选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度结构相似度的AVS帧间模式选择算法: 3; 作者白伟《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期105-107,113,共4页; AVS帧间模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好地符合人眼视觉系统(HVS);最近提出的结构相似度(SSIM)图像质量评价方法更符合HVS的特性,但不能很好地评价严重模糊的降质图像,基于梯度幅度值的结构... 展开更多; 关键词 AVS 梯度结构相似度率失真优化帧间模式选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法被引量：43: 4; 作者杨春玲旷开智 +1 位作者陈冠豪谢胜利《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期22-25,共4页; 虽然基于结构信息的图像质量评价方法———结构相似度(SSIM)模型结构简单、评价性能优于峰值信噪比(PSNR)或均方误差(MSE)模型,但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像.文中提出了一种基于梯度的结构相似度(GSSIM)图像质量评价方... 展开更多; 关键词图像质量评价结构相似度基于梯度的结构相似度人眼视觉系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘结构相似性的图像质量评价方法被引量：10: 5; 作者袁艳春刘云鹏高宏伟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2870-2873,共4页; 针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究,受人眼视觉特性的启发,提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同,通过Prewitt算... 展开更多; 关键词图像质量评价全参考 PREWITT算子梯度结构相似度均值梯度结构相似度标准差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价方法被引量：2: 6; 作者廖宇郭黎《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期691-694,共4页; 目前大部分无参考型的图像质量评价方法都是基于图像的几何特征进行描述的,但是这种方法对于图像的边界要求较为严格,并且在实际应用中的图像的失真类型是未知的。针对这一缺点,提出一种基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价(DGS)方... 展开更多; 关键词无参考图像质量评价梯度结构相似度人眼视觉系统奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度和运动估计的视频质量评价被引量：7: 7; 作者刘文娟李素梅 +1 位作者臧艳军卫津津《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1547-1552,共6页; 数字视频质量评价在视频压缩、处理以及视频通信领域中有着十分重要的作用.本文在现有视频质量评价方法以及对人类视觉特性研究的基础上,提出了一种基于梯度和运动估计的视频质量评估方法.该方法充分考虑了视频图像的边缘特性、各帧之... 展开更多; 关键词视频质量评价基于梯度的结构相似度运动估计梯度和运动估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Contourlet-GSSIM的无参考遥感图像质量评价研究被引量：4: 8; 作者解天鹏许妙忠 +1 位作者丛铭朱晓玲《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第1期59-62,共4页; Contourlet变换是一种具有多分辨率、多方向性的图像二维表示方法。为了对遥感图像进行质量评价,本文提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度(GSSIM)无参考遥感图像质量评价方法。首先根据主观质量评价标准,组织20位遥感专家采用... 展开更多; 关键词图像质量评价 CONTOURLET变换梯度结构相似度(GSSIM) 无参考; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价被引量：3: 9; 作者刘婧王威 +1 位作者李骥杨蔚蔚《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1573-1578,共6页; 小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊... 展开更多; 关键词小波域对偶树复小波变换 SSIM 平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于膨胀的梯度结构相似度图像质量评价方法被引量：2: 1; 作者桑庆兵梁狄林吴小俊李朝锋; 机构江南大学物联网工程学院计算机系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期287-290,298,共5页; 基金国家自然科学基金(61170120 60973094) +1 种基金江苏省自然科学基金(BK2011147) 青年基金(61103128)资助; 文摘传统的梯度结构相似度算法(GSSIM)简单地将各子块GSSIM的平均值作为整幅图像的质量评估值,忽略了人眼对图像不同失真区域的视觉灵敏度不同的特点。针对此问题,提出了一种基于膨胀和图像块分类的加权梯度结构相似度图像质量评价方法(WGSSIM)。该方法首先将失真图像划分为两个区域:边缘膨胀区域和平滑区域;然后将失真图像划分成8×8的图像块,根据失真区域将图像块区分为边缘膨胀块与平滑块两类;最后对不同类型图像块之间的GSSIM值赋予不同的权值,计算得到整幅图像的WGSSIM。实验表明,该方法在3个数据库上的评价结果稳定、合理,更加符合人眼视觉系统特性,评价结果与主观评价有很好的一致性。; 关键词图像质量评价全参考梯度结构相似度人眼视觉系统(HVS) 膨胀; Keywords Image quality assessment Full-reference Gradient structural similarity Human visual system Dilation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合梯度结构相似度的AVS帧内模式选择算法: 2; 作者常娟; 机构山西工程职业技术学院计算机工程系; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期376-379,共4页; 基金山西省自然科学基金资助项目(2010011034-1); 文摘结合帧内模式选择主客观评价方法,提出了一种新的帧内模式选择算法,提高了主观质量,同时兼顾了算法处理效率。传统AVS帧内模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好符合人眼视觉系统(HVS);基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法(GSIM)符合HVS的特性,且能评价严重模糊的降质图像,但计算复杂,不利于实时编码。本算法结合SAD和GSIM的优点,采用两者的结合作为失真度度量,并利用预测模式间的相关性进行帧内预测模式选择。取SAD的最优值和次优值,计算其差值,根据差值和阈值的比较判断是否需要GSIM计算,其中阈值的选择根据预测模式间相关性自适应确定。需要计算GSIM值时,根据GSIM的最优值和次优值的情况判断是否需要对帧内模式进行修正。实验结果表明,本算法较传统算法有较好的主观质量,编码时间增加很少。; 关键词第二代信源编码标准梯度结构相似度率失真优化帧内模式选择; Keywords AVS GSIM rate distortion optimization intra mode decision; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度结构相似度的AVS帧间模式选择算法: 3; 作者白伟; 机构太原广播电视大学; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期105-107,113,共4页; 基金山西省青年科技研究基金项目(2010021019); 文摘 AVS帧间模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好地符合人眼视觉系统(HVS);最近提出的结构相似度(SSIM)图像质量评价方法更符合HVS的特性,但不能很好地评价严重模糊的降质图像,基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法(GSIM)可解决此问题。然而率失真优化使用GSIM作为失真度度量,计算复杂,不利于实时编码。针对SAD不能很好符合HVS和GSIM计算复杂的问题,采用SAD和GSIM的结合作为失真度度量,并利用帧间预测模式间的相关性,提出新的帧间预测模式选择算法。此算法取SAD的最优值和次优值,计算其差值,根据差值和阈值的比较判断是否需要GSIM计算,其中阈值的选择根据预测模式间相关性自适应确定。需要计算GSIM值时,根据GSIM的最优值和次优值的情况判断是否需要对帧间模式进行修正。实验结果表明,该算法较传统算法GSIM值增加0.0007,PSNR降低0.1 db,编码时间增加1.24%。与传统算法相比,该算法有较好的主观质量,客观质量几乎不变,编码时间增加很少。; 关键词 AVS 梯度结构相似度率失真优化帧间模式选择; Keywords AVS GSIM Rate distortion optimisation Inter mode decision; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法被引量：43: 4; 作者杨春玲旷开智陈冠豪谢胜利; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期22-25,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60402015) 国家杰出青年自然科学基金资助项目(60325310); 文摘虽然基于结构信息的图像质量评价方法———结构相似度(SSIM)模型结构简单、评价性能优于峰值信噪比(PSNR)或均方误差(MSE)模型,但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像.文中提出了一种基于梯度的结构相似度(GSSIM)图像质量评价方法,该方法将梯度作为图像的主要结构信息.实验结果表明,GSSIM模型比SSIM和PSNR(MSE)模型更符合人眼视觉系统特性,能较好地评价模糊图像的质量.; 关键词图像质量评价结构相似度基于梯度的结构相似度人眼视觉系统; Keywords image quality assessment structural similarity gradient-based structural similarity human visual system; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘结构相似性的图像质量评价方法被引量：10: 5; 作者袁艳春刘云鹏高宏伟; 机构沈阳理工大学信息科学与工程学院中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2870-2873,共4页; 基金中国科学院国防科技创新基金资助项目(CXJJ-14-Z65); 文摘针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究,受人眼视觉特性的启发,提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同,通过Prewitt算子计算水平和竖直方向梯度向量绝对值和,进而定义了两种基于边缘结构相似性的图像质量评价标准:图像梯度结构相似度均值(GSSM)和图像梯度结构相似度标准差(GSSD)。标准图像数据库上的实验结果表明,GSSD方法优于GSSM和现有的全参考图象质量评价方法,主客观分值一致性好,并且计算简单,适合应用于大规模的图像质量评价。; 关键词图像质量评价全参考 PREWITT算子梯度结构相似度均值梯度结构相似度标准差; Keywords image quality assessment full reference Prewitt operator gradient structure similarity mean gradient structure- similarity standard deviation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价方法被引量：2: 6; 作者廖宇郭黎; 机构湖北民族学院信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期691-694,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61263030) 湖北省自然科学基金资助项目(2012FFC02601) 湖北省教育厅科学研究项目(Q20111907); 文摘目前大部分无参考型的图像质量评价方法都是基于图像的几何特征进行描述的,但是这种方法对于图像的边界要求较为严格,并且在实际应用中的图像的失真类型是未知的。针对这一缺点,提出一种基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价(DGS)方法,该方法提取图像的梯度,对其进行奇异值分解作为图像的主要结构信息,以此对图像的质量进行评价。实验结果表明,DGS模型比通用的简单有效的峰值信噪比(或均方误差)模型更符合人眼视觉系统特性,能在无参考的情况下更好地评价图像质量,并与图像的主观评价值达到更准确的一致性。; 关键词无参考图像质量评价梯度结构相似度人眼视觉系统奇异值分解; Keywords no-reference image quality assessment gradient structure similarity Human Visual System （HVS） Singular Value Decomposition （SVD）; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度和运动估计的视频质量评价被引量：7: 7; 作者刘文娟李素梅臧艳军卫津津; 机构天津大学电子信息工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1547-1552,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61002028) 天津市重点基金(No.09JCZDJC17000)资助; 文摘数字视频质量评价在视频压缩、处理以及视频通信领域中有着十分重要的作用.本文在现有视频质量评价方法以及对人类视觉特性研究的基础上,提出了一种基于梯度和运动估计的视频质量评估方法.该方法充分考虑了视频图像的边缘特性、各帧之间的时间相关性以及画面中场景的变化对视频质量的影响等因素.实验结果表明,该方法对基于H.264编码的失真视频有更好的评价效果,与人类视觉的主观评价结果一致.; 关键词视频质量评价基于梯度的结构相似度运动估计梯度和运动估计; Keywords Video quality assessment Gradient Based Structural Similarity（GSSIM） Motion estimation Gradient and Motion Estimation（GMES）; 分类号 TN919.82 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Contourlet-GSSIM的无参考遥感图像质量评价研究被引量：4: 8; 作者解天鹏许妙忠丛铭朱晓玲; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第1期59-62,共4页; 文摘 Contourlet变换是一种具有多分辨率、多方向性的图像二维表示方法。为了对遥感图像进行质量评价,本文提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度(GSSIM)无参考遥感图像质量评价方法。首先根据主观质量评价标准,组织20位遥感专家采用DMOS评分方法对150幅高斯噪声图像和150幅椒盐噪声图像进行评价,建立主观评分库;然后将待评价失真遥感图像通过高斯低通滤波器来构造参考图像,并对图像进行Contourlet变换,计算GSSIM,实现质量评价;最后,为了定量分析算法的性能,将评价结果回归到DMOS空间,并与RMSE(均方根误差)、PSNR(峰值信噪比)等评价方法进行比较。试验结果表明,该方法能客观地评价遥感图像的质量,其结果与人眼视觉评判结果一致。; 关键词图像质量评价 CONTOURLET变换梯度结构相似度(GSSIM) 无参考; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价被引量：3: 9; 作者刘婧王威李骥杨蔚蔚; 机构长沙理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1573-1578,共6页; 基金博士后基金资助项目(2013M542467) 国防973基金资助项目; 文摘小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊图像质量评价的新算法。该算法用对偶树复小波变换DTCWT将图像进行分解来获取复小波系数,然后对所得到的六个方向的高频子带系数分别进行平均梯度幅度值的结构相似度MGSIM测量,最后将所得到的全部MGSIM的均值作为最终的原始模糊图像的模糊值。仿真实验验证了本方法比结构相似度更吻合人眼的视觉效果,与主观评价方法具有很好的一致性,并且在各方面的性能都优于目前有关文献的方法。; 关键词小波域对偶树复小波变换 SSIM 平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM); Keywords wavelet domain dual-tree complex wavelet transform SSIM mean gradient magnitude based structural similarity; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于膨胀的梯度结构相似度图像质量评价方法	桑庆兵梁狄林吴小俊李朝锋	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合梯度结构相似度的AVS帧内模式选择算法	常娟	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于梯度结构相似度的AVS帧间模式选择算法	白伟	《计算机应用与软件》 CSCD	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法	杨春玲旷开智陈冠豪谢胜利	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	43	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于边缘结构相似性的图像质量评价方法	袁艳春刘云鹏高宏伟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价方法	廖宇郭黎	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于梯度和运动估计的视频质量评价	刘文娟李素梅臧艳军卫津津	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于Contourlet-GSSIM的无参考遥感图像质量评价研究	解天鹏许妙忠丛铭朱晓玲	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价	刘婧王威李骥杨蔚蔚	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料