基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型 被引量：2

1

作者 于晓升 吴成东 +1 位作者 陈东岳 齐苑辰 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期642-645,共4页

针对梯度矢量流测地线活动轮廓(gradient vector flow geodesic active contour,GVFGAC)模型对弱图像边缘敏感,轮廓演化难以进入目标细长的凹部,容易陷入局部极小值的问题,提出了一个基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型.... 针对梯度矢量流测地线活动轮廓(gradient vector flow geodesic active contour,GVFGAC)模型对弱图像边缘敏感,轮廓演化难以进入目标细长的凹部,容易陷入局部极小值的问题,提出了一个基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型.在新模型中,采用各向异性扩散方式构建一个新的梯度矢量流场,使活动轮廓能够有效地克服弱边缘的干扰,收敛到期望的边缘位置.实验结果表明,与GVFGAC模型相比,新模型能够获得较好的分割结果,综合性能优于GVFGAC模型. 展开更多

关键词 图像分割 梯度矢量流 测地线活动轮廓 边缘保护扩散

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基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测 被引量：4

2

作者 胡鹏博 刘晓利 白宏阳 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期26-30,36,共6页

针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该... 针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓。 展开更多

关键词 图像识别 目标检测 人造目标 分形 微分计盒算法 梯度向量流 动态轮廓模型

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基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割

3

作者 邬立保 董育宁 俞海平 《电视技术》 北大核心 2009年第S1期139-141,157,共4页

提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了... 提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了有效的帮助。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 SNAKE模型 梯度矢量流 动态方向梯度矢量流 Zenike矩

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迭代梯度矢量流变形模型的图象分割方法

4

作者 张公敬 李新照 潘振宽 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2005年第2期84-86,90,共4页

虽然梯度矢量流变形模型是一个有效的2D/3D图像分割的工具,但当图像边缘的凹口又深又细时,变形模型不能进入深凹口,为此提出了迭代梯度矢量流方法。此方法是修正当前梯度矢量流变形模型的收敛结果作为其后梯度矢量流变形模型的初始轮廓... 虽然梯度矢量流变形模型是一个有效的2D/3D图像分割的工具,但当图像边缘的凹口又深又细时,变形模型不能进入深凹口,为此提出了迭代梯度矢量流方法。此方法是修正当前梯度矢量流变形模型的收敛结果作为其后梯度矢量流变形模型的初始轮廓,通过梯度矢量流变形模型算法的迭代来完成图像的分割。实验结果证明:迭代梯度矢量流变形模型是解决含有深细凹口边缘图像分割的一种有效方法。 展开更多

关键词 梯度矢量流 迭代 图像分割 变形模型 ROI 凹口

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基于广义梯度矢量流模型图像分割算法的研究 被引量：1

5

作者 王晨霞 于明 《河北工业大学学报》 CAS 2020年第1期49-57,共9页

梯度矢量流模型(GVF)是引导主动轮廓模型形变的有效外力,但不能分割细长凹陷区域,因此提出广义梯度矢量流(GGVF)模型。GGVF模型将GVF模型中的常数系数替换为两个变化的权重函数,虽然拥有较好的细长凹陷收敛能力,但仍然在进入复杂凹陷、... 梯度矢量流模型(GVF)是引导主动轮廓模型形变的有效外力,但不能分割细长凹陷区域,因此提出广义梯度矢量流(GGVF)模型。GGVF模型将GVF模型中的常数系数替换为两个变化的权重函数,虽然拥有较好的细长凹陷收敛能力,但仍然在进入复杂凹陷、保护弱边缘、抵抗噪音方面存在局限性。为了解决这些问题,在GGVF模型的基础上做了3点改进:1)在构建边缘图时引入双边滤波器用于平滑噪音;2)用散度算子替代拉普拉斯算子实现更好的凹陷收敛能力;3)添加方向约束函数用于保护弱边缘。实验结果表明,该算法具有较好的性能,且相对于传统GGVF模型,召回率提高15.6%,F1值提高8.7%。 展开更多

关键词 图像分割 主动轮廓模型 梯度矢量流模型 散度算子 双边滤波

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一种动态的梯度向量流模型 被引量：2

6

作者 周智恒 钟辉强 戴铭 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期20-26,33,共8页

传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边... 传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场,外力场中普遍存在"平衡问题",导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界.为此,文中提出了一种动态的梯度向量流模型.该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边缘梯度图进行加权并扩散生成一个动态力场,然后利用边界停止函数控制演化轮廓曲线的收敛.该模型充分利用了演化轮廓曲线的信息,避免了静态外力场因"平衡问题"导致的过早收敛问题,能够驱使轮廓曲线收敛到凹形边界.仿真实验结果表明,相比于传统的模型,文中模型能成功地分割出目标的长凹形边界,并且对复杂目标边界也有较好的分割效果. 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 动态梯度向量流

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小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割 被引量：1

7

作者 张宁 冯前进 +1 位作者 秦安 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,198,共6页

主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型... 主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型,并结合动态方向梯度矢量流(DDGVF)概念,首先在高尺度图像上进行处理,将得到的结果作为低尺度图像上的初始轮廓线继续进行处理。通过这种方法,解决了初始轮廓线必须离真实轮廓很近的问题,有效扩大了主动轮廓模型的捕获范围。 展开更多

关键词 心脏MRI图像 左心室 主动轮廓线模型 小波多尺度边缘检测 动态方向梯度矢量流

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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量：6

8

作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多

关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 GVF模型 梯度矢量流 单位内法向量

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一种基于小波变换的动态轮廓模型

9

作者 刘彩霞 《常熟理工学院学报》 2009年第2期118-121,共4页

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变... 梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理.新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点.结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法. 展开更多

关键词 动态轮廓模型 梯度矢量流 医学图像处理 图像分割 小波变换

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一种新的活动轮廓模型算法 被引量：3

10

作者 王忠民 鲍旭东 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期434-437,共4页

传统的活动轮廓模型具有处理速度慢 ,运算量大 ,对凹陷轮廓处理效果差等缺点 .本文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法 ,结合梯度矢量流 (gradient vector flow,GVF)概念 ,首先在低分辨率的图像上进行处理 ,得到结果后 ,再在高分辨... 传统的活动轮廓模型具有处理速度慢 ,运算量大 ,对凹陷轮廓处理效果差等缺点 .本文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法 ,结合梯度矢量流 (gradient vector flow,GVF)概念 ,首先在低分辨率的图像上进行处理 ,得到结果后 ,再在高分辨率层次上继续处理 ,由此解决了初始轮廓必须离真实轮廓很近的问题 ,提高了运算速度 ;同时利用小波分解的方向性 ,降低了搜索的范围 ,进一步提高了轮廓收敛的速度 ;由于使用了GVF所产生的外力场 ,对于凹陷轮廓同样可以保证正确的收敛 。 展开更多

关键词 主动轮廓模型 多分辨率小波 梯度矢量流 计算机视觉 模式识别

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辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型

11

作者 崔华 高立群 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期645-648,共4页

针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活... 针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型.实验结果表明,该活动轮廓模型在噪声背景中从无需特别设置的初始位置准确收敛到了目标边缘,对初始位置和背景噪声具有较好的适应性. 展开更多

关键词 图像处理 边缘提取 活动轮廓模型 测地线活动轮廓 梯度矢量流 CV方法

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基于椭圆形状约束的Snake模型分割X线图像椎弓根影

12

作者 张俊华 LOU Edmond 汪源源 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期496-500,共5页

提出一种改进的梯度矢量流(GVF)Snake模型算法用于分割脊椎X线图像中的椎弓根影,并根据分割结果测量脊椎旋转度,以减少手工测量的误差。根据椎弓根影近似椭圆形状的特点,将采用距离函数表示的椭圆形状先验信息作为约束力对Snake的形变... 提出一种改进的梯度矢量流(GVF)Snake模型算法用于分割脊椎X线图像中的椎弓根影,并根据分割结果测量脊椎旋转度,以减少手工测量的误差。根据椎弓根影近似椭圆形状的特点,将采用距离函数表示的椭圆形状先验信息作为约束力对Snake的形变过程进行约束,其中的约束椭圆通过对初始分割结果进行拟合获得。迭代进行Snake形变过程和椭圆拟合过程,直到分割结果收敛。基于分割所得椎弓根影边界,计算其中心,进而完成脊椎旋转角度的测量。对208个脊椎X线图像,采用本方法均可准确实现原GVF Snake模型难以完成的对椎弓根影的分割。对手工测量和计算机测量结果分别进行观察者间的误差分析,结果表明:计算机测量减少了观察者间误差,本方法将有助于医生更可靠地测量脊椎旋转度。 展开更多

关键词 梯度矢量流Snake模型 椭圆形状先验 椎弓根 椎体旋转 X线图像

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一种结合GVF和CV模型的水平集图像分割方法 被引量：3

13

作者 胡小为 刘宏申 +3 位作者 徐国雄 阮越 刘恒 潘祥 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期289-294,共6页

由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该... 由于CV(Chan-Vese)模型是一个非凸性泛函,对该泛函求极值只能得到局部最优解,运用该模型进行图像分割时,很难在全局范围内得到理想的结果。鉴于此,提出一种结合梯度矢量流(gradient vector flow,GVF)和CV模型的水平集图像分割方法。该方法通过GVF将边缘梯度信息扩散至整幅图像,在保留CV模型基本优点的同时,融入GVF的全局性梯度信息,从而引导CV模型在全局范围内演化至准确的目标边缘。实验结果表明,该方法的分割效果和收敛速度均明显优于传统CV模型。 展开更多

关键词 图像分割 水平集方法 CV模型 梯度矢量流

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用于医疗诊断的一种新型轮廓提取算法

14

作者 赵丽 《信息技术与标准化》 2022年第4期25-30,共6页

在辅助医学诊疗方面,机器学习方法由于操作简单、识别准确率高而被广泛应用在医学细胞图像识别中。细胞图像处理的关键是细胞边缘的提取,而细胞图像中存在重叠、细小颗粒杂质的复杂现象,因此选择一个合适的轮廓提取算法十分必要。提出... 在辅助医学诊疗方面,机器学习方法由于操作简单、识别准确率高而被广泛应用在医学细胞图像识别中。细胞图像处理的关键是细胞边缘的提取,而细胞图像中存在重叠、细小颗粒杂质的复杂现象,因此选择一个合适的轮廓提取算法十分必要。提出了一种新型的轮廓提取算法,该轮廓提取方法可以获得细胞的精确轮廓,从而更有利于细胞的边缘提取。并在公开的数据集中进行了仿真比较,通过观察正确率、灵敏度、特异度、阳性预测率和阴性预测率等5个评价指标,发现该算法得到了较高的准确率,从而有效降低了人工识别的难度,对于人工智能识别医疗细胞具有较为重要的推广意义。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 自适应梯度矢量流 PSO-SVM 细胞轮廓提取 医疗诊断

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基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量：11

15

作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页

提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。

关键词 空中目标 SNAKE模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别

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基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法 被引量：2

16

作者 吴春俐 张宪林 +1 位作者 聂荣 丁山 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期790-794,共5页

针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不... 针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法. 展开更多

关键词 医学图像分割 参数活动轮廓模型 小波变换 动态方向梯度向量流(DDGVF)

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织物悬垂测试系统中织物边缘的识别 被引量：2

17

作者 刘玄木 沈毅 王寿兵 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期8-10,共3页

由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模... 由于织物花纹式样的多样性,传统的图像分割算法常常无法准确地识别出织物边缘轮廓。根据织物悬垂图像的边缘轮廓特点,提出采用基于梯度向量流场(GVF)的动态轮廓模型(Snake模型)来识别织物的边缘轮廓。采用贪心算法实现了Snake边缘检测模型,分别用该模型和基于边缘梯度扫描的算法识别5种典型印花织物悬垂边缘,并将2种算法得到的边缘轮廓进行了比较。实验结果表明,该边缘检测模型能准确地识别多种传统图像分割算法所无法准确识别甚至无法识别的特殊织物的边缘轮廓。 展开更多

关键词 织物悬垂性 图像分割 边缘检测 动态轮廓模型 梯度向量流

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一种B超序列心脏图像的腔体分割方法及其在心腔体积定量计算中的应用 被引量：1

18

作者 罗渝兰 王景熙 +1 位作者 郑昌琼 尹鹏 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2002年第3期114-117,共4页

采用一种Snake模型 ,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法 ,并将这一方法运用到序列图像的分割中 :对于序列中的第一幅图像 ,通过人工取点获得初始闭合轮廓 ,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近。最后将所有图像... 采用一种Snake模型 ,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法 ,并将这一方法运用到序列图像的分割中 :对于序列中的第一幅图像 ,通过人工取点获得初始闭合轮廓 ,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近。最后将所有图像的分割结果运用于单个心腔体积的定量计算中。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 B超序列心脏图像 腔体分割 定量计算 SNAKE模型 梯度矢量流 图像分割 边缘检测 体积测量 心腔 心脏疾病 诊断

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基于粒子滤波与改进GVF Snake的人手跟踪算法 被引量：1

19

作者 孙一奇 吴爱国 +1 位作者 董娜 邵一哲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期801-807,共7页

为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤... 为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤波算法实现人手跟踪.该算法首先对粒子滤波得到的人手区域进行肤色灰度增强,弱化背景梯度信息,然后对该区域利用引入自适应梯度矢量流场和肤色自适应外部引导力的GVF Snake模型,获取人手的真实轮廓以及准确的系统观测和系统状态,减少了粒子退化的可能,完成了更加准确的位置跟踪.实验表明:在复杂、运动背景甚至大范围遮挡的情况下,该改进算法获得了更加准确的人手轮廓,同时对人手跟踪的实时性提升了13%,均方根误差降低了48%. 展开更多

关键词 人手跟踪 人手轮廓 梯度矢量流主动轮廓模型 自适应 粒子滤波

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一种自动提取IVUS图像血管包络的新方法

20

作者 张麒 汪源源 +1 位作者 裘振 王威琪 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期21-26,共6页

提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提... 提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提取出第一帧图像的初始包络;然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVFsnake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络;最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的包络。通过实验表明:综合三类信息的包络自动提取方法在精度和鲁棒性等方面优于以往的方法。 展开更多

关键词 血管内超声 主动轮廓线模型 梯度矢量流 B样条 包络提取

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