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基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
被引量：
17
1
作者
任文琦
王元全
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2713-2719,共7页
进一步研究了基于偏微分方程的图像去噪方法。为了去除二阶偏微分方程(P-M模型)引起的阶梯效应以及提高四阶偏微分方程(Y-K模型)的边缘及纹理保护能力,本文将梯度矢量卷积场(GVC)引入到四阶偏微分方程Y-K模型中,提出了基于GVC的四阶各...
进一步研究了基于偏微分方程的图像去噪方法。为了去除二阶偏微分方程(P-M模型)引起的阶梯效应以及提高四阶偏微分方程(Y-K模型)的边缘及纹理保护能力,本文将梯度矢量卷积场(GVC)引入到四阶偏微分方程Y-K模型中,提出了基于GVC的四阶各向异性扩散模型。首先,减去原始Y-K模型中的部分梯度方向扩散。然后,引入GVC场以代替图像在梯度方向的二阶导数直接计算。由于GVC场可以较准确地确定图像的边缘位置,并对噪声具有很强的鲁棒性,因此得到了有效的各向异性扩散模型。实验结果表明,运用本文去噪方法可以更好地保护图像边缘及纹理等细节特征,而且能够有效地提高峰值信噪比;文中所有在实验中得到的峰值信噪比均比原始模型高1dB以上。
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关键词
图像去噪
梯度
矢量
卷积
(
gvc
)
场
偏微分方程
各向异性扩散
边缘及纹理保护
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职称材料
题名
基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
被引量：
17
1
作者
任文琦
王元全
机构
天津理工大学计算机与通信工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2713-2719,共7页
基金
天津市自然科学基金重点项目(No.11JCZDJC15600)
天津市科技支撑计划重点项目(No.11ZCKFGX00900
10DZDGX00400)
文摘
进一步研究了基于偏微分方程的图像去噪方法。为了去除二阶偏微分方程(P-M模型)引起的阶梯效应以及提高四阶偏微分方程(Y-K模型)的边缘及纹理保护能力,本文将梯度矢量卷积场(GVC)引入到四阶偏微分方程Y-K模型中,提出了基于GVC的四阶各向异性扩散模型。首先,减去原始Y-K模型中的部分梯度方向扩散。然后,引入GVC场以代替图像在梯度方向的二阶导数直接计算。由于GVC场可以较准确地确定图像的边缘位置,并对噪声具有很强的鲁棒性,因此得到了有效的各向异性扩散模型。实验结果表明,运用本文去噪方法可以更好地保护图像边缘及纹理等细节特征,而且能够有效地提高峰值信噪比;文中所有在实验中得到的峰值信噪比均比原始模型高1dB以上。
关键词
图像去噪
梯度
矢量
卷积
(
gvc
)
场
偏微分方程
各向异性扩散
边缘及纹理保护
Keywords
image denosing
Gradient Vector Convolution （
gvc
）
partial differential equation
anisotropic diffusion
edge and texture preserving
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
任文琦
王元全
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
17
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