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基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索
被引量：
6
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作者
支力佳
张少敏
+1 位作者
赵大哲
赵宏
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期358-361,365,共5页
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有...
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中.
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关键词
基于内容图像检索
灰度共生矩阵
梯度相位匹配
梯度
相位
互信息
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职称材料
题名
基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索
被引量：
6
1
作者
支力佳
张少敏
赵大哲
赵宏
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学医学影像计算教育部重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期358-361,365,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60671050)
辽宁省重大科技计划项目(2008402001)
沈阳市重点技术创新计划项目(2008-9)
文摘
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中.
关键词
基于内容图像检索
灰度共生矩阵
梯度相位匹配
梯度
相位
互信息
Keywords
content-based image retrieval
gray level co-occurrence matrix
gradient phase match
gradient phase mutual information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索
支力佳
张少敏
赵大哲
赵宏
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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