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题名一种基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配
被引量：1
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作者
裴志军
陶建华
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机构
天津大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期14-16,21,共4页
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基金
天津市高等学校科技发展基金(the Science and Technology Development Foundation of Tianjin Colleges and Universities No.20060603)
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文摘
机器视觉目标匹配中,匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算,可有效减少处理时间,并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比,可以清晰识别目标。所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法,采用梯度特征列表描述图像,对特征像素点非均匀采样,匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关,可有效改善特征列表算法性能。
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关键词
梯度特征列表
非均匀采样
匹配
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Keywords
Gradient feature list
non-uniform sampling
matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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