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共轭梯度与牛顿混杂算法及在神经网络的应用被引量：1: 1; 作者孟江王耀才洪留荣《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期84-86,172,共4页; 在Powell重启动共轭梯度法基础上,利用共轭迭代过程产生的二阶导数信息,构造出当前点的牛顿方向,从而得出一类快速共轭梯度法。用于神经网络逼近非线性函数的学习结果表明,该算法的收敛速度均高于使用相同构造公式的共轭梯度算法。; 关键词共轭梯度与牛顿混杂算法收敛速度神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

前馈神经网络的梯度-牛顿耦合学习算法被引量：1: 2; 作者孙开盛梁久祯 +1 位作者黄德双黄晓萍《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2000年第2期42-46,共5页; 针对前馈神经网络所使用的学习算法应具有收敛速度快、计算复杂度小、稳定性好的特点 ,利用梯度算法在网络学习初始阶段可使误差函数下降速度快 ,而牛顿法在学习后期可使收敛率提高 ,且具有二阶收敛速度 ,提出了一种梯度 -牛顿耦合学习... 展开更多; 关键词前馈神经网络梯度-牛顿耦合学习算法收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

快速收敛的正交振幅调制信号半盲均衡算法: 3; 作者房嘉奇冯大政李进《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期688-694,共7页; 针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出频率选择性衰落无线通信系统中的信号间干扰与信号内部的码间干扰问题,提出了一种改进的软决策算法.该方法精确地利用了正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号星座图信息,避免... 展开更多; 关键词无线通信码间干扰软决策算法梯度牛顿算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法被引量：2: 4; 作者叶峰刘红卫 +1 位作者周水生刘三阳《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期941-945,共5页; 目的求解无约束有限极大极小问题。方法利用光滑函数将极大极小问题转化为可微的无约束优化问题。结果给出了信赖域牛顿共轭梯度法解该优化问题的算法。结论该算法是可行的、有效的,尤其是对于大规模问题,该算法与其他方法相比具有明显... 展开更多; 关键词有限极大极小问题光滑方法无约束优化 SQP算法信赖域牛顿共轭梯度算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共轭梯度与牛顿混杂算法及在神经网络的应用被引量：1: 1; 作者孟江王耀才洪留荣; 机构中国矿业大学信电学院高科技应用研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期84-86,172,共4页; 文摘在Powell重启动共轭梯度法基础上,利用共轭迭代过程产生的二阶导数信息,构造出当前点的牛顿方向,从而得出一类快速共轭梯度法。用于神经网络逼近非线性函数的学习结果表明,该算法的收敛速度均高于使用相同构造公式的共轭梯度算法。; 关键词共轭梯度与牛顿混杂算法收敛速度神经网络; Keywords Conjugate-Gradient-and-Newton Hybrid method,the rate of convergence,neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前馈神经网络的梯度-牛顿耦合学习算法被引量：1: 2; 作者孙开盛梁久祯黄德双黄晓萍; 机构大庆石油学院计算机科学系北京系统工程研究所大庆石油管理局生产测井研究所; 出处《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2000年第2期42-46,共5页; 基金国家自然科学基金项目! (6 970 5 0 0 1); 文摘针对前馈神经网络所使用的学习算法应具有收敛速度快、计算复杂度小、稳定性好的特点 ,利用梯度算法在网络学习初始阶段可使误差函数下降速度快 ,而牛顿法在学习后期可使收敛率提高 ,且具有二阶收敛速度 ,提出了一种梯度 -牛顿耦合学习算法 ;该方法充分发挥了两种算法各自的特长 ,能弥补牛顿法在网络学习初始阶段对学习初值的敏感性和梯度算法在学习后期的震荡现象等不足 ;给出了学习速度参数在线优化、带保护的拟牛顿法、梯度 -牛顿竞争法以及梯度 -牛顿分段等; 关键词前馈神经网络梯度-牛顿耦合学习算法收敛性; Keywords feedforward neural networks Newton-gradient coupling algorithm convergence one-dimension searching; 分类号 TP19 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O24 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名快速收敛的正交振幅调制信号半盲均衡算法: 3; 作者房嘉奇冯大政李进; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期688-694,共7页; 基金国家自然科学基金资助课题(61271293); 文摘针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出频率选择性衰落无线通信系统中的信号间干扰与信号内部的码间干扰问题,提出了一种改进的软决策算法.该方法精确地利用了正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号星座图信息,避免了经典恒模算法、多模算法中存在的误调问题,提高了均衡性能.对代价函数采用梯度牛顿法进行优化,与常用的梯度类算法相比,其具有更快的收敛速度.通过均方误差和最大信道扭曲分析和验证了该算法的可靠性和有效性.; 关键词无线通信码间干扰软决策算法梯度牛顿算法; Keywords wireless communication intersymbol interference soft decision-directed algorithm gradi- ent-Newton method; 分类号 TN97 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法被引量：2: 4; 作者叶峰刘红卫周水生刘三阳; 机构西安电子科技大学理学院; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期941-945,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60603098) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JY10000970004 JY10000970007); 文摘目的求解无约束有限极大极小问题。方法利用光滑函数将极大极小问题转化为可微的无约束优化问题。结果给出了信赖域牛顿共轭梯度法解该优化问题的算法。结论该算法是可行的、有效的,尤其是对于大规模问题,该算法与其他方法相比具有明显的优势。; 关键词有限极大极小问题光滑方法无约束优化 SQP算法信赖域牛顿共轭梯度算法; Keywords finite minimax problem smoothing method unconstrained optimization SQP algorithm trust-region Newton-CG algorithm; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料