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前馈神经网络的梯度-牛顿耦合学习算法
被引量:
1
1
作者
孙开盛
梁久祯
+1 位作者
黄德双
黄晓萍
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2000年第2期42-46,共5页
针对前馈神经网络所使用的学习算法应具有收敛速度快、计算复杂度小、稳定性好的特点 ,利用梯度算法在网络学习初始阶段可使误差函数下降速度快 ,而牛顿法在学习后期可使收敛率提高 ,且具有二阶收敛速度 ,提出了一种梯度 -牛顿耦合学习...
针对前馈神经网络所使用的学习算法应具有收敛速度快、计算复杂度小、稳定性好的特点 ,利用梯度算法在网络学习初始阶段可使误差函数下降速度快 ,而牛顿法在学习后期可使收敛率提高 ,且具有二阶收敛速度 ,提出了一种梯度 -牛顿耦合学习算法 ;该方法充分发挥了两种算法各自的特长 ,能弥补牛顿法在网络学习初始阶段对学习初值的敏感性和梯度算法在学习后期的震荡现象等不足 ;给出了学习速度参数在线优化、带保护的拟牛顿法、梯度 -牛顿竞争法以及梯度 -牛顿分段等
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关键词
前馈神经网络
梯度
-
牛顿
耦合学习
算法
收敛性
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职称材料
组合半盲均衡算法及其在半盲均衡中的应用
被引量:
2
2
作者
薛海伟
冯大政
李进
《电子科技》
2015年第4期4-8,共5页
针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出卷积通信系统中的码间干扰和共信道干扰问题,利用软决策算法的选择性以及QAM信号星座图的几何特征,提出一种组合的半盲均衡算法。该算法不仅克服了传统恒模算法,多模算法在稳态下的误调问题,而...
针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出卷积通信系统中的码间干扰和共信道干扰问题,利用软决策算法的选择性以及QAM信号星座图的几何特征,提出一种组合的半盲均衡算法。该算法不仅克服了传统恒模算法,多模算法在稳态下的误调问题,而且避免了SDD算法在高阶QAM系统中运算量急剧增加的问题。采用梯度牛顿法优化CSBEA算法代价函数,与常用的梯度类算法相比,其具有收敛速度快,稳态性能好的特点。通过仿真实验证明了所提算法的有效性。
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关键词
软决策
算法
梯度牛顿算法
收敛速度
稳态性能
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职称材料
快速收敛的正交振幅调制信号半盲均衡算法
3
作者
房嘉奇
冯大政
李进
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期688-694,共7页
针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出频率选择性衰落无线通信系统中的信号间干扰与信号内部的码间干扰问题,提出了一种改进的软决策算法.该方法精确地利用了正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号星座图信息,避免...
针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出频率选择性衰落无线通信系统中的信号间干扰与信号内部的码间干扰问题,提出了一种改进的软决策算法.该方法精确地利用了正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号星座图信息,避免了经典恒模算法、多模算法中存在的误调问题,提高了均衡性能.对代价函数采用梯度牛顿法进行优化,与常用的梯度类算法相比,其具有更快的收敛速度.通过均方误差和最大信道扭曲分析和验证了该算法的可靠性和有效性.
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关键词
无线通信
码间干扰
软决策
算法
梯度牛顿算法
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职称材料
转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型及算法研究
被引量:
2
4
作者
卢顺达
程琳
邵娟
《交通工程》
2017年第6期19-24,共6页
为了更真实地反映拥堵交通网络实际情况,考虑到交叉口转向延误和路段容量约束对交通分配模型的影响,首先构建了带转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型,利用Karush-Kuhn-Tucker条件证明其等价性;其次,通过改进的最短路算法,利用Pro...
为了更真实地反映拥堵交通网络实际情况,考虑到交叉口转向延误和路段容量约束对交通分配模型的影响,首先构建了带转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型,利用Karush-Kuhn-Tucker条件证明其等价性;其次,通过改进的最短路算法,利用Projection Gradient算法作为内循环、增强拉格朗日乘子法作为外循环求解该模型.最后,利用算例路网证明该算法的可行性,对比初始状态、管控措施及双约束状态下的均衡网络流交通分配结果,发现得到路径解的同时能清晰地知道某一路段或路径交通流量转移情况,该模型通过流量转移为交通管控措施提供决策依据,进而有效地缓解交通拥堵.
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关键词
转向延误
路段容量
用户均衡模型
斜
梯度牛顿算法
(PG
算法
)
增强拉格朗日乘子法
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职称材料
题名
前馈神经网络的梯度-牛顿耦合学习算法
被引量:
1
1
作者
孙开盛
梁久祯
黄德双
黄晓萍
机构
大庆石油学院计算机科学系
北京系统工程研究所
大庆石油管理局生产测井研究所
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2000年第2期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金项目! (6 970 5 0 0 1)
文摘
针对前馈神经网络所使用的学习算法应具有收敛速度快、计算复杂度小、稳定性好的特点 ,利用梯度算法在网络学习初始阶段可使误差函数下降速度快 ,而牛顿法在学习后期可使收敛率提高 ,且具有二阶收敛速度 ,提出了一种梯度 -牛顿耦合学习算法 ;该方法充分发挥了两种算法各自的特长 ,能弥补牛顿法在网络学习初始阶段对学习初值的敏感性和梯度算法在学习后期的震荡现象等不足 ;给出了学习速度参数在线优化、带保护的拟牛顿法、梯度 -牛顿竞争法以及梯度 -牛顿分段等
关键词
前馈神经网络
梯度
-
牛顿
耦合学习
算法
收敛性
Keywords
feedforward neural networks
Newton-gradient coupling algorithm
convergence
one-dimension searching
分类号
TP19 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O24 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
组合半盲均衡算法及其在半盲均衡中的应用
被引量:
2
2
作者
薛海伟
冯大政
李进
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室
出处
《电子科技》
2015年第4期4-8,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271293)
文摘
针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出卷积通信系统中的码间干扰和共信道干扰问题,利用软决策算法的选择性以及QAM信号星座图的几何特征,提出一种组合的半盲均衡算法。该算法不仅克服了传统恒模算法,多模算法在稳态下的误调问题,而且避免了SDD算法在高阶QAM系统中运算量急剧增加的问题。采用梯度牛顿法优化CSBEA算法代价函数,与常用的梯度类算法相比,其具有收敛速度快,稳态性能好的特点。通过仿真实验证明了所提算法的有效性。
关键词
软决策
算法
梯度牛顿算法
收敛速度
稳态性能
Keywords
soft decision directed algorithm gradient Newton method convergence speed steady state performance
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
快速收敛的正交振幅调制信号半盲均衡算法
3
作者
房嘉奇
冯大政
李进
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期688-694,共7页
基金
国家自然科学基金资助课题(61271293)
文摘
针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出频率选择性衰落无线通信系统中的信号间干扰与信号内部的码间干扰问题,提出了一种改进的软决策算法.该方法精确地利用了正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号星座图信息,避免了经典恒模算法、多模算法中存在的误调问题,提高了均衡性能.对代价函数采用梯度牛顿法进行优化,与常用的梯度类算法相比,其具有更快的收敛速度.通过均方误差和最大信道扭曲分析和验证了该算法的可靠性和有效性.
关键词
无线通信
码间干扰
软决策
算法
梯度牛顿算法
Keywords
wireless communication
intersymbol interference
soft decision-directed algorithm
gradi- ent-Newton method
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型及算法研究
被引量:
2
4
作者
卢顺达
程琳
邵娟
机构
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
东南大学交通学院
北京交通工程学会
出处
《交通工程》
2017年第6期19-24,共6页
文摘
为了更真实地反映拥堵交通网络实际情况,考虑到交叉口转向延误和路段容量约束对交通分配模型的影响,首先构建了带转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型,利用Karush-Kuhn-Tucker条件证明其等价性;其次,通过改进的最短路算法,利用Projection Gradient算法作为内循环、增强拉格朗日乘子法作为外循环求解该模型.最后,利用算例路网证明该算法的可行性,对比初始状态、管控措施及双约束状态下的均衡网络流交通分配结果,发现得到路径解的同时能清晰地知道某一路段或路径交通流量转移情况,该模型通过流量转移为交通管控措施提供决策依据,进而有效地缓解交通拥堵.
关键词
转向延误
路段容量
用户均衡模型
斜
梯度牛顿算法
(PG
算法
)
增强拉格朗日乘子法
Keywords
turning delays
link capacity
user equilibrium model
projected gradientalgorithm
augmented lagrangian multiplier
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前馈神经网络的梯度-牛顿耦合学习算法
孙开盛
梁久祯
黄德双
黄晓萍
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2000
1
在线阅读
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职称材料
2
组合半盲均衡算法及其在半盲均衡中的应用
薛海伟
冯大政
李进
《电子科技》
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
快速收敛的正交振幅调制信号半盲均衡算法
房嘉奇
冯大政
李进
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
转向延误和路段容量双约束下的用户均衡模型及算法研究
卢顺达
程琳
邵娟
《交通工程》
2017
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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