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前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究
被引量：
9
1
作者
仇荣超
吕俊伟
+3 位作者
宫剑
修炳楠
马新星
刘思彤
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1171-1178,共8页
海岸线与海天线检测作为前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术,通常会受到岛岸、云层、亮带、条状波浪等多种因素干扰。为解决这一问题,提出了一种海岸线与海天线的通用检测方法。对原始图像构建积分图像,采用箱式滤波器来增...
海岸线与海天线检测作为前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术,通常会受到岛岸、云层、亮带、条状波浪等多种因素干扰。为解决这一问题,提出了一种海岸线与海天线的通用检测方法。对原始图像构建积分图像,采用箱式滤波器来增强海岸线与海天线的边缘特征;逐行滑动统计矩形区域内像素的梯度显著性来确定海岸线与海天线潜在区域,通过潜在区域内逐列寻找显著性最大值点,并对所有的最大值点进行多项式迭代拟合,获得海岸线与海天线的准确位置;基于实际采集的前视红外海面场景图像对该方法进行了验证和分析。结果表明,通用检测方法能够克服岛岸、云层、亮带、条状波浪等复杂背景的干扰,实现海岸线与海天线的检测,场景适应性强,实时性好。
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关键词
前视红外图像
海岸线
海天线
梯度显著性
多项式迭代拟合
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职称材料
基于偏振差分图像的海天线检测方法
被引量：
2
2
作者
宿德志
刘亮
+4 位作者
王坤
吴世永
刘陵顺
明瑞龙
宫剑
《中国光学（中英文）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期596-606,共11页
针对低对比度红外图像中海天线检测困难,且易受云层、条状波浪和海杂波等干扰因素影响的问题,提出了一种采用偏振差分图像进行海天线检测的方法。首先,利用偏振差分方法增强海面区域的局部对比度和海天线的信噪比;其次,对偏振差分图像...
针对低对比度红外图像中海天线检测困难,且易受云层、条状波浪和海杂波等干扰因素影响的问题,提出了一种采用偏振差分图像进行海天线检测的方法。首先,利用偏振差分方法增强海面区域的局部对比度和海天线的信噪比;其次,对偏振差分图像采用大尺度的局部对比度累加方法确定海天线区域;最后,在海天线区域中采用梯度显著性及多项式拟合方法完成小尺度的海天线精确检测。该方法将偏振度、偏振角等多维信息融入海天线检测,并采用了大尺度与小尺度相结合的检测方法,能够有效克服云层、条状波浪和海杂波等因素的干扰。实验结果表明该算法的海天线检测准确率为98.5%,平均耗时16 ms,能够实现快速、准确的海天线检测,具有较强的场景适用性。
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关键词
偏振差分
海天线检测
低对比度
梯度显著性
红外图像
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职称材料
题名
前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究
被引量：
9
1
作者
仇荣超
吕俊伟
宫剑
修炳楠
马新星
刘思彤
机构
海军航空大学
空军西安飞行学院空中特种勤务系
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1171-1178,共8页
基金
武器装备“十三五”预先研究项目(2016年)
文摘
海岸线与海天线检测作为前视红外成像型反舰导弹末制导技术中的关键技术,通常会受到岛岸、云层、亮带、条状波浪等多种因素干扰。为解决这一问题,提出了一种海岸线与海天线的通用检测方法。对原始图像构建积分图像,采用箱式滤波器来增强海岸线与海天线的边缘特征;逐行滑动统计矩形区域内像素的梯度显著性来确定海岸线与海天线潜在区域,通过潜在区域内逐列寻找显著性最大值点,并对所有的最大值点进行多项式迭代拟合,获得海岸线与海天线的准确位置;基于实际采集的前视红外海面场景图像对该方法进行了验证和分析。结果表明,通用检测方法能够克服岛岸、云层、亮带、条状波浪等复杂背景的干扰,实现海岸线与海天线的检测,场景适应性强,实时性好。
关键词
前视红外图像
海岸线
海天线
梯度显著性
多项式迭代拟合
Keywords
forward looking infrared image
coastline
sea-sky line
gradient saliency
polynomial iterative fitting
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于偏振差分图像的海天线检测方法
被引量：
2
2
作者
宿德志
刘亮
王坤
吴世永
刘陵顺
明瑞龙
宫剑
机构
海军航空大学航空基础学院
海军航空大学岸防兵学院
中国人民解放军
出处
《中国光学（中英文）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期596-606,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61205206)。
文摘
针对低对比度红外图像中海天线检测困难,且易受云层、条状波浪和海杂波等干扰因素影响的问题,提出了一种采用偏振差分图像进行海天线检测的方法。首先,利用偏振差分方法增强海面区域的局部对比度和海天线的信噪比;其次,对偏振差分图像采用大尺度的局部对比度累加方法确定海天线区域;最后,在海天线区域中采用梯度显著性及多项式拟合方法完成小尺度的海天线精确检测。该方法将偏振度、偏振角等多维信息融入海天线检测,并采用了大尺度与小尺度相结合的检测方法,能够有效克服云层、条状波浪和海杂波等因素的干扰。实验结果表明该算法的海天线检测准确率为98.5%,平均耗时16 ms,能够实现快速、准确的海天线检测,具有较强的场景适用性。
关键词
偏振差分
海天线检测
低对比度
梯度显著性
红外图像
Keywords
polarization difference
sea-sky-line detection
low contrast
gradient saliency
infrared imaging
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前视红外图像中海岸线与海天线的通用检测方法研究
仇荣超
吕俊伟
宫剑
修炳楠
马新星
刘思彤
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于偏振差分图像的海天线检测方法
宿德志
刘亮
王坤
吴世永
刘陵顺
明瑞龙
宫剑
《中国光学（中英文）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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