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利用梯度方向信息的随机Hough变换 被引量:32
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作者 陈燕新 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期375-380,共6页
针对随机Hough变换(RHT)在处理复杂图像时随机采样造成的大量无效累积提出一种改进的用于直线检测的RHT,较好地解决了无效累积问题,并使改进后的算法具有计算速度更快。
关键词 随机HOUGH变换 直线检测 梯度方向信息 RHT
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基于Hough变换和梯度信息的人眼视线方向估计 被引量:7
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作者 孙兴华 陈国勇 +1 位作者 赵春霞 杨静宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期1123-1128,共6页
本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计,所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息.首先对人眼模型进行讨论,并在样本分析的基础上提出了新的眼睛模型.作为眼睛模型的组成部分,上眼睑、内外角点和虹膜检... 本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计,所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息.首先对人眼模型进行讨论,并在样本分析的基础上提出了新的眼睛模型.作为眼睛模型的组成部分,上眼睑、内外角点和虹膜检测所采用的技术是基于梯度信息的Hough变换.根据所定义的视线模型和眼部特征分析,人眼视线方向就可以得到有效的估计.将所提出的人眼视线方向估计算法应用于实时视线跟踪系统,并通过凝视点标定、估计结果分类和错估率统计等方法对算法性能进行考察,结果表明所提算法在低分率的图像条件下具有更高的估计精度. 展开更多
关键词 人眼视线方向估计 HOUGH变换 边缘梯度方向信息
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基于梯度的随机Hough快速圆检测方法 被引量:17
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作者 王健 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 李博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第8期164-165,共2页
针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆时产生随机采样的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,方法利用梯度方向信息来判定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题。实验表明改进后的算法比原算法计... 针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆时产生随机采样的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,方法利用梯度方向信息来判定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题。实验表明改进后的算法比原算法计算速度快,占用的内存小,检测性能有较大提高。 展开更多
关键词 随机HOUGH变换 圆检测 梯度方向信息
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基于改进随机Hough变换的虹膜定位算法 被引量:22
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作者 胡正平 王成儒 于莉娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期477-479,489,共4页
针对随机 Hough变换 (RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题 ,提出了基于连续曲线段的 RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中 ,它一方面利用了边缘图像的连续特性减少无效采样的数量 ,另一方面利用了精度不高的梯度方向信息减少... 针对随机 Hough变换 (RHT)中随机采样造成的大量无效采样和无效积累问题 ,提出了基于连续曲线段的 RHT(CRHT)算法并应用于虹膜定位中 ,它一方面利用了边缘图像的连续特性减少无效采样的数量 ,另一方面利用了精度不高的梯度方向信息减少无效积累的问题。实验结果证明改进的 CRHT算法提高了虹膜定位速度。 展开更多
关键词 虹膜定位 连续曲线段随机霍夫变换 随机HOUGH变换 梯度方向信息 生物识别
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基于随机Hough变换的快速圆检测方法 被引量:35
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作者 陈燕新 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期17-20,共4页
针对随机Hough变换(RHT)在复杂图象中检测圆时随机采样所造成的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,它是利用精度要求不高的梯度方向信息来决定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题... 针对随机Hough变换(RHT)在复杂图象中检测圆时随机采样所造成的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,它是利用精度要求不高的梯度方向信息来决定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题.改进后的算法比原算法计算速度快、占用的内存小得多,检测性能有较大提高. 展开更多
关键词 随机HOUGH变换 圆检测 梯度方向信息 计算机视觉
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一种改进的二维Hough变换提取激光光斑参数方法 被引量:12
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作者 章秀华 杨坤涛 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期995-997,共3页
文章提出了一种改进的二维Hough变换提取激光光斑参数的方法。根据不共线三点决定一个圆的原理,利用目标图像任一边缘点的梯度方向信息,按规则选取目标边缘上的其它两个点,将三个边缘点作为一组数据,求解圆形目标的方程。对参数空间中... 文章提出了一种改进的二维Hough变换提取激光光斑参数的方法。根据不共线三点决定一个圆的原理,利用目标图像任一边缘点的梯度方向信息,按规则选取目标边缘上的其它两个点,将三个边缘点作为一组数据,求解圆形目标的方程。对参数空间中的二维矩阵数组投票,得到圆形目标的中心坐标。对归一化半径直方图进行滤波,求得圆形目标的半径。将该算法运用于实际探测到的激光光斑图像,在运行时间及定位目标图像的准确度上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 激光光斑 二维Hough变换 梯度方向信息 参数空间
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