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基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型
被引量：
3
1
作者
张冬启
洪蒙纳
+1 位作者
李继庚
满奕
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020年第6期36-42,共7页
皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、...
皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率3个主要指标进行了建模,并通过预测这3个指标实现对皱纹等级的在线实时软测量。通过对比工业实测数据,发现该模型对表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率预测精度较高,测试数据的平均相对误差均小于5%。该模型解决了生活用纸皱纹等级在线软测量的问题,对生活用纸生产过程的质量控制提供了新的方法和依据。
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关键词
起皱
皱纹等级
软测量
梯度提升回归树算法
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职称材料
基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究
被引量：
1
2
作者
罗利彬
张加龙
《林业调查规划》
2023年第6期7-12,共6页
采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高...
采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高山松地上生物量动态变化规律。结果表明,GBRT算法的估测模型效果最好,决定系数R^(2)为0.99,预估精度P为70.07%;RF算法次之,决定系数R^(2)为0.89,预估精度P为66.10%。1987—2007年的20年间,香格里拉高山松地上生物量总量经历了先减又增的过程,1987、1992、1997、2002、2007年地上生物量分别为1023.29、1022.38、1011.73、1018.02、1019.33万t。但截至2007年,高山松地上生物量仍然未恢复到1987年水平。结合20年的林业发展过程,对高山松地上生物量动态变化原因进行简要分析,对后续研究提出了建议。
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关键词
高山松
地上生物量
动态变化
梯度提升回归树算法
(GBRT)
香格里拉市
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职称材料
题名
基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型
被引量：
3
1
作者
张冬启
洪蒙纳
李继庚
满奕
机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
深圳新益昌科技股份有限公司
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020年第6期36-42,共7页
文摘
皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率3个主要指标进行了建模,并通过预测这3个指标实现对皱纹等级的在线实时软测量。通过对比工业实测数据,发现该模型对表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率预测精度较高,测试数据的平均相对误差均小于5%。该模型解决了生活用纸皱纹等级在线软测量的问题,对生活用纸生产过程的质量控制提供了新的方法和依据。
关键词
起皱
皱纹等级
软测量
梯度提升回归树算法
Keywords
creping
creases level
soft measurement
gradient boosting regression tree algorithm
分类号
TS736 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究
被引量：
1
2
作者
罗利彬
张加龙
机构
迪庆州林草种苗和国有林场管理工作站
西南林业大学
出处
《林业调查规划》
2023年第6期7-12,共6页
文摘
采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高山松地上生物量动态变化规律。结果表明,GBRT算法的估测模型效果最好,决定系数R^(2)为0.99,预估精度P为70.07%;RF算法次之,决定系数R^(2)为0.89,预估精度P为66.10%。1987—2007年的20年间,香格里拉高山松地上生物量总量经历了先减又增的过程,1987、1992、1997、2002、2007年地上生物量分别为1023.29、1022.38、1011.73、1018.02、1019.33万t。但截至2007年,高山松地上生物量仍然未恢复到1987年水平。结合20年的林业发展过程,对高山松地上生物量动态变化原因进行简要分析,对后续研究提出了建议。
关键词
高山松
地上生物量
动态变化
梯度提升回归树算法
(GBRT)
香格里拉市
Keywords
Pinus densata
aboveground biomass
dynamic changes
gradient boost regression tree algorithm
Shangri-La City
分类号
S791.259.4 [农业科学—林木遗传育种]
S718.556 [农业科学—林学]
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型
张冬启
洪蒙纳
李继庚
满奕
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究
罗利彬
张加龙
《林业调查规划》
2023
1
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职称材料
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