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基于压缩感知的地震勘探随机噪声消减算法研究
被引量：
4
1
作者
吕秀丽
黄胜强
钟铁
《电子设计工程》
2016年第21期101-104,共4页
为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,在此基础上通过GPSR算法对信号进行重构。重构过程可以视为...
为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,在此基础上通过GPSR算法对信号进行重构。重构过程可以视为病态矩阵的求解过程,由于正则项的约束,在重构过程中可以有效地压制含噪信号中的噪声。实验结果表明,该算法在有效地消减随机噪声的同时,也可以较好的保持有效信号的幅度。将该算法的处理结果同传统维纳滤波处理结果进行比较分析,表明该算法的处理效果要好于传统的维纳滤波算法。
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关键词
地震勘探随机噪声
压缩感知
梯度投影稀疏重建法
噪声压制
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职称材料
题名
基于压缩感知的地震勘探随机噪声消减算法研究
被引量：
4
1
作者
吕秀丽
黄胜强
钟铁
机构
东北石油大学电子科学学院
黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心
吉林大学信息工程系
出处
《电子设计工程》
2016年第21期101-104,共4页
文摘
为有效提高地震勘探记录的信噪比,文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示,在此基础上通过GPSR算法对信号进行重构。重构过程可以视为病态矩阵的求解过程,由于正则项的约束,在重构过程中可以有效地压制含噪信号中的噪声。实验结果表明,该算法在有效地消减随机噪声的同时,也可以较好的保持有效信号的幅度。将该算法的处理结果同传统维纳滤波处理结果进行比较分析,表明该算法的处理效果要好于传统的维纳滤波算法。
关键词
地震勘探随机噪声
压缩感知
梯度投影稀疏重建法
噪声压制
Keywords
seismic-prospecting random noise
compressive sensing
gradient projection for square reconstruction algorithm
noise attenuation
分类号
TN929.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的地震勘探随机噪声消减算法研究
吕秀丽
黄胜强
钟铁
《电子设计工程》
2016
4
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