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弹性梯度集成的概念漂移适应: 1; 作者郭虎升张羽桐王文剑《计算机研究与发展》北大核心 2025年第5期1235-1247,共13页; 随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题.目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐.为此,提出了一种弹性梯度集... 展开更多; 关键词概念漂移漂移类型梯度提升漂移检测弹性梯度剪枝增量梯度生长; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种单位化的增量梯度算法: 2; 作者钱晓慧王湘美《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期81-92,共12页; 研究目标函数是若干光滑函数和的可分离优化问题,提出了一种单位化增量梯度算法。该算法每次子迭代只需要计算一个(或几个)分量函数的单位负梯度方向作为迭代方向。在一定条件下,证明了采用发散步长的单位化增量梯度算法的收敛性。作为... 展开更多; 关键词可分离优化单位化增量梯度算法增量梯度法发散步长准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于富模型的分层量化隐写分析算法被引量：2: 3; 作者张聪张敏情刘佳《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期255-257,265,共4页; 针对目前量化隐写分析对嵌入率较低的图像检测效果不好的问题,提出了一种分层量化隐写分析的思想。采用与负载值大小变化相关的权重系数构成的损失函数进行检测,并估计出负载值变化区间,然后对评估后的结果进行分段,使用增大相应分段权... 展开更多; 关键词量化隐写分析分层检测法损失函数梯度增量负载值; 在线阅读下载PDF 职称材料

粘塑性介质率本构方程的广义序列积分解法被引量：2: 4; 作者李南生许强 +1 位作者李尧臣万淑霞《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1073-1077,共5页; 提出粘塑性介质率形式本构方程的一种积分求解方法 .由热力学最大耗能原理导出率形式的粘塑性本构方程和广义硬化方程 ,对过程相关的率形式的本构方程和广义硬化方程进行增量梯度积分 ,给出具有二阶精度的率本构方程广义序列解法 ,导出... 展开更多; 关键词粘塑性介质率本构方程广义序列积分解法广义硬化方程增量梯度积分对称形式切线模量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名弹性梯度集成的概念漂移适应: 1; 作者郭虎升张羽桐王文剑; 机构山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学); 出处《计算机研究与发展》北大核心 2025年第5期1235-1247,共13页; 基金国家自然科学基金项目(62276157,U21A20513,62476157,62076154,61503229) 山西省重点研发计划项目(202202020101003)。; 文摘随着流数据的大量涌现,概念漂移已成为流数据挖掘中备受关注且具有挑战性的重要问题.目前,多数集成学习方法未针对性地识别概念漂移类型,并采取高效的集成适应策略,导致模型在不同漂移类型上的性能参差不齐.为此,提出了一种弹性梯度集成的概念漂移适应(elastic gradient ensemble for concept drift adaptation,EGE_CD)方法.该方法首先通过提取梯度提升残差,计算流动残差比检测漂移位点,之后计算残差波动率识别漂移类型;然后,利用学习器损失变化提取漂移学习器,结合不同漂移类型与残差分布特征删除对应学习器,实现弹性梯度剪枝;最后,将增量学习与滑动采样方法结合,通过计算最优拟合率优化学习器拟合过程,再根据残差变化实现增量梯度生长.实验结果表明,所提方法提高了模型对不同漂移类型的稳定性与适应性,取得了良好的泛化性能.; 关键词概念漂移漂移类型梯度提升漂移检测弹性梯度剪枝增量梯度生长; Keywords concept drift drift type gradient boosting drift detection elastic gradient pruning incremental gradient growth; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种单位化的增量梯度算法: 2; 作者钱晓慧王湘美; 机构贵州大学数学与统计学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期81-92,共12页; 基金国家自然科学基金(No.11661019) 贵州省科技计划项目(No.20161039) 贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队(黔科合平台人才[2020]5016)。; 文摘研究目标函数是若干光滑函数和的可分离优化问题,提出了一种单位化增量梯度算法。该算法每次子迭代只需要计算一个(或几个)分量函数的单位负梯度方向作为迭代方向。在一定条件下,证明了采用发散步长的单位化增量梯度算法的收敛性。作为应用,新算法和Bertsekas D P,Tsitsikils J N提出的(没有单位化)增量梯度算法分别用来求解稳健估计问题和源定位问题。数值例子表明,新算法优于(没有单位化)增量梯度算法。; 关键词可分离优化单位化增量梯度算法增量梯度法发散步长准则; Keywords separable optimization scaled incremental gradient algorithm incremental gradient algorithm divergence step size rule; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于富模型的分层量化隐写分析算法被引量：2: 3; 作者张聪张敏情刘佳; 机构武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期255-257,265,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61379152); 文摘针对目前量化隐写分析对嵌入率较低的图像检测效果不好的问题,提出了一种分层量化隐写分析的思想。采用与负载值大小变化相关的权重系数构成的损失函数进行检测,并估计出负载值变化区间,然后对评估后的结果进行分段,使用增大相应分段权值的损失函数进行二次检测。实验结果表明,与经典的梯度增量树的算法比较,提出的加权思想以及分层检测法对负载值低的图像检测效果有所提升,整体检测具有较高的准确率。; 关键词量化隐写分析分层检测法损失函数梯度增量负载值; Keywords quantitative steganalysis layered detection loss function gradient boosting payload; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粘塑性介质率本构方程的广义序列积分解法被引量：2: 4; 作者李南生许强李尧臣万淑霞; 机构同济大学建筑工程系同济大学工程力学与技术系南昌钢铁有限责任公司; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1073-1077,共5页; 文摘提出粘塑性介质率形式本构方程的一种积分求解方法 .由热力学最大耗能原理导出率形式的粘塑性本构方程和广义硬化方程 ,对过程相关的率形式的本构方程和广义硬化方程进行增量梯度积分 ,给出具有二阶精度的率本构方程广义序列解法 ,导出算法一致的对称形式切线模量和增量形式粘塑性本构关系式 .; 关键词粘塑性介质率本构方程广义序列积分解法广义硬化方程增量梯度积分对称形式切线模量; Keywords viscoplasticity rate-version constitutive relations generalized sequential algorithm; 分类号 O345 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	弹性梯度集成的概念漂移适应	郭虎升张羽桐王文剑	《计算机研究与发展》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种单位化的增量梯度算法	钱晓慧王湘美	《运筹学学报》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于富模型的分层量化隐写分析算法	张聪张敏情刘佳	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	粘塑性介质率本构方程的广义序列积分解法	李南生许强李尧臣万淑霞	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料