基于梯度变换的浅水湖泊围网区遥感提取算法 被引量：12

1

作者 黄帅 宋开宏 +2 位作者 罗菊花 赵晋陵 马荣华 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期490-497,共8页

获取并掌握浅水湖泊围网养殖区域的时空分布信息对合理规划围网养殖进而提升湖泊水质具有重要意义.本文以长江下游典型的围网养殖浅水湖泊——阳澄湖作为研究区,利用资源三号(ZY-3)高分遥感影像,针对围网区与非围网区的光谱空间变化特征... 获取并掌握浅水湖泊围网养殖区域的时空分布信息对合理规划围网养殖进而提升湖泊水质具有重要意义.本文以长江下游典型的围网养殖浅水湖泊——阳澄湖作为研究区,利用资源三号(ZY-3)高分遥感影像,针对围网区与非围网区的光谱空间变化特征,采用梯度变换方法,尝试提出一种浅水湖泊围网区的遥感提取算法;并以人工解译结果作为参考,对提取结果进行验证.研究结果发现该算法对浅水湖泊围网养殖区的提取精度为90.66%,可进一步用于开展长时序的浅水湖泊围网区动态变化研究,进而为湖泊环境的政府部门制定湖泊水质提升和围网区合理规划政策提供决策依据. 展开更多

关键词 浅水湖泊 围网养殖区 梯度变换 卫星遥感 阳澄湖

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基于梯度变换的多传感器图像融合算法 被引量：7

2

作者 王建 刘肖 王国珲 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第10期62-65,共4页

针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看... 针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看,采用该算法进行图像融合,能将2幅多传感器图像融合成1幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明,该算法与同类其他算法相比较,标准差提高了0.05%～13.66%,偏差度降低了10.33%～48.49%,联合熵提高了0.36%～7.22%。 展开更多

关键词 多传感器图像 梯度变换 图像融合

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基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法 被引量：2

3

作者 黄金国 周先春 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期125-133,共9页

为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子... 为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子对待修补块的优先级进行度量,从而确定最优修补块;然后,根据像素点的梯度变换,构造修补块尺寸选择模型,对修补块的尺寸进行自适应调整;最后,利用修补块与匹配块的内积关系、距离关系,分别构造余弦度量模型、相似度量模型,从而建立最优似然法则,从源区域中搜索最优匹配块,对待修复块进行填充修复.实验结果显示,与其他图像修复算法相比,本文算法具备更高的修复质量,能有效克服阶梯效应以及模糊效应. 展开更多

关键词 图像修复 优先权因子 梯度变换 余弦度量模型 相似度量模型 最优似然法则

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基于梯度变换的太赫兹图像超分辨率重建 被引量：10

4

作者 郭佑东 凌福日 姚建铨 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期271-277,共7页

为了提高太赫兹图像的质量,克服边缘模糊的缺陷,采用有理分形插值和基于梯度变换的图像超分辨率重建算法相结合的方法对0.25THz,0.50THz和0.75THz图像进行超分辨率重建实验,并对实验结果进行了定量分析,利用基于空间信息熵的直方图匹配... 为了提高太赫兹图像的质量,克服边缘模糊的缺陷,采用有理分形插值和基于梯度变换的图像超分辨率重建算法相结合的方法对0.25THz,0.50THz和0.75THz图像进行超分辨率重建实验,并对实验结果进行了定量分析,利用基于空间信息熵的直方图匹配技术和双边滤波器对重建算法进行了优化,增强了该方法的适用性。结果表明,对经过插值的太赫兹图像采用基于梯度变换的超分辨率重建方法处理之后,0.25THz,0.50THz和0.75THz图像的边缘强度分别提高了169%,116%和104%,平均梯度分别提高了16%,28%和24%;同时,成像信号频率和强度也会对重建性能产生影响。该方法可以有效恢复太赫兹图像当中的细节信息,锐化图像边缘,提高图像质量且不会出现振铃现象,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 图像处理 太赫兹 超分辨率重建 插值 梯度变换 边缘锐化

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基于梯度和小波变换的水下距离选通图像去噪 被引量：11

5

作者 许廷发 苏畅 +1 位作者 罗璇 卞紫阳 《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第3期301-311,共11页

水体的散射效应、激光光斑、成像器件的非理想化等因素使得图像出现大量无规律粒状噪声,它们增加了水下距离选通图像的背景噪声,模糊了目标轮廓,掩盖了目标细节,降低了图像的信噪比。针对上述问题本文提出了一种基于梯度和小波变换的去... 水体的散射效应、激光光斑、成像器件的非理想化等因素使得图像出现大量无规律粒状噪声,它们增加了水下距离选通图像的背景噪声,模糊了目标轮廓,掩盖了目标细节,降低了图像的信噪比。针对上述问题本文提出了一种基于梯度和小波变换的去噪方法。首先对图像进行余弦小波变换,得到不同频率空间的图像集。低频空间引入新的图像梯度强化方法以提高图像的纹理信息量;对应非均匀性条带的LH或HL空间做曲面拟合处理以消除非均匀性条带的影响;在HH空间去噪过程中,低层空间做非局部均值处理以保留图像相似信息,高层空间做分数阶积分处理以保留图像细节信息。最后小波逆变换得到结果图像。从实验水槽中采集水下图像进行算法验证,将改进方法与已有算法比对分析。实验表明,本文所研究的水下去噪算法,能够平滑噪声且更大限度地保留图像细节纹理,在客观评价指标上提升了6%。 展开更多

关键词 水下图像 距离选通 图像去噪 梯度变换 小波变换

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基于梯度直方图变换增强红外图像的细节 被引量：28

6

作者 赵文达 续志军 +2 位作者 赵建 王鹤 王飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1962-1968,共7页

针对红外图像信噪比低、目标边缘和细节模糊等缺点,提出了一种基于梯度直方图变换增强红外图像细节的方法。通过分析红外图像的梯度直方图,构造出一个高斯函数来扩展梯度直方图,增大图像的梯度值。采用直方图规定化法,实现图像的梯度直... 针对红外图像信噪比低、目标边缘和细节模糊等缺点,提出了一种基于梯度直方图变换增强红外图像细节的方法。通过分析红外图像的梯度直方图,构造出一个高斯函数来扩展梯度直方图,增大图像的梯度值。采用直方图规定化法,实现图像的梯度直方图规定化,得到变换的梯度场。在从变换的梯度场重建增强的图像时,引入全变分(TV)模型来抑制噪声。实验结果表明,提出算法的图像信息熵比灰度直方图均衡化和规定化算法显著提高,明显增强了红外图像的纹理细节,为目标检测、跟踪和识别提供了高质量的图像信息。提出的算法采用有限差分法迭代进行求解和Visiual C++编程,对大小为480pixel×480pixel的图像的处理时间约为40ms,基本达到了工程应用对图像处理的要求。 展开更多

关键词 图像处理 红外图像增强 梯度直方图变换 全变分

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基于两级分割与区域标记梯度Hough圆变换的苹果识别 被引量：12

7

作者 张彦斐 刘茗洋 +1 位作者 宫金良 兰玉彬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第19期110-121,共12页

自然环境下果实的准确分割与快速识别是采摘机器人作业面临的难题之一。针对自然环境中的成熟苹果,该研究提出一种基于Otsu与分水岭相结合的两级分割算法与区域标记梯度Hough圆变换的苹果识别方法。首先,使用亮度自适应校正算法对表面... 自然环境下果实的准确分割与快速识别是采摘机器人作业面临的难题之一。针对自然环境中的成熟苹果,该研究提出一种基于Otsu与分水岭相结合的两级分割算法与区域标记梯度Hough圆变换的苹果识别方法。首先,使用亮度自适应校正算法对表面亮度分布不均的苹果图像进行校正,增强图像的细节信息。结合果实颜色特征,提取YCbCr颜色空间的Cr分量图像作为预处理样本。然后,采用改进后的Otsu算法进行初次分割,得到苹果目标的二值图像,该算法通过引入形态学开-闭重建滤波去除大量背景噪声,通过缩减灰度级遍历范围提高分割速率。采用基于距离变换的分水岭算法进行二次分割,分离粘连果实区域,提取目标苹果的外部轮廓。最后,在轮廓外设置最小外接矩形标记有效区域,在标记区域内进行梯度Hough圆变换实现苹果目标的自动识别。对自然环境中采集的200幅苹果图像进行测试,并与传统梯度Hough圆变换方法进行对比,该文方法在顺、逆光下的识别准确率为90.75%和89.79%,比传统方法提高了15.03和16.41个百分点,平均识别时间为0.665和0.693 s,比传统方法缩短了0.664和0.643 s。所提的两级分割算法不仅可以从复杂环境中准确分割果实目标区域,而且可以从粘连果实区域中提取单个果实边界。利用区域标记的梯度Hough圆变换方法能够快速准确地对果实进行识别。研究结果能满足苹果采摘机器人对不同光照下目标识别速度和精度的要求,可为苹果等类球形果实的快速识别提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 分水岭 苹果识别 YCBCR OTSU 梯度Hough圆变换

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改进的Hough变换对油库目标识别 被引量：14

8

作者 李斌 尹东 +1 位作者 袁勋 李桂芹 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期30-34,共5页

油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映... 油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映射,以减少峰值扩散和伪峰现象,最后针对Hough变换不考虑点之间的连通性的缺点设计去虚警算法。实验结果表明该方法计算量小,精度高,能准确定位圆心和半径,识别率达82.5%,虚警率为1.6%。 展开更多

关键词 梯度模糊Hough变换 油库识别 最小外接矩形 区域增长

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基于数学形态学的直流接地极线路单端行波故障测距 被引量：8

9

作者 张怿宁 王彩芝 +1 位作者 李京 陈平 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期74-78,共5页

针对直流接地极线路故障暂态行波的传播特点,提出了一种基于数学形态学的单端行波故障测距算法。该算法采用具有滤波功能的形态学梯度变换来处理行波浪涌,在有效滤波的基础上,利用数学形态学梯度变换分离正、反向行波浪涌,不但能取得暂... 针对直流接地极线路故障暂态行波的传播特点,提出了一种基于数学形态学的单端行波故障测距算法。该算法采用具有滤波功能的形态学梯度变换来处理行波浪涌,在有效滤波的基础上,利用数学形态学梯度变换分离正、反向行波浪涌,不但能取得暂态行波信号突变点的时刻,还具有一定的抗干扰性,而且不存在时间窗长度的问题,有效提高了测距的精度和可靠性。通过PSCAD和Matlab证明了该算法的可行性,有利于提高直流接地极线路单端行波故障测距的可靠性和准确性。 展开更多

关键词 直流接地极线路 数学形态学 形态学梯度变换 行波 故障测距

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数学形态学的混合线路故障滤波及定位 被引量：5

10

作者 王东海 张四维 +2 位作者 陈伟 吕立翔 王浩 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第34期14582-14589,共8页

随着城镇化建设的推进以及跨海输电工程的进行,采用架空-电缆混合线路越来越多,快速准确定位混合线路中故障点是保证电网稳定运行的基础。提出了一种基于数学形态学故障波形滤波以及故障定位的方法,考虑实际测量环境中各种噪音,采用数... 随着城镇化建设的推进以及跨海输电工程的进行,采用架空-电缆混合线路越来越多,快速准确定位混合线路中故障点是保证电网稳定运行的基础。提出了一种基于数学形态学故障波形滤波以及故障定位的方法,考虑实际测量环境中各种噪音,采用数学形态学中的梯度变换来突出暂态行波的突变点,确定折反射行波经过测量点时间;分析折反射行波传播的路径,通过时间差值来确定故障点,并以某线设备安装站的监测数据进行对比验证。结果表明,数学形态学滤波较好地恢复了波形原始形貌,在不同噪声类型下都有较好的适应性,故障定位也与实际情况较为符合。此成果对混合线路的识别定位提供了重要依据。 展开更多

关键词 数学形态学 混合线路 线路故障 滤波 梯度变换 暂态行波 故障定位

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SURF算法并行优化及硬件实现 被引量：3

11

作者 赵春阳 赵怀慈 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期256-263,共8页

加速鲁棒特征（SURF）算法计算复杂度高、硬件实现需要大量的逻辑和存储资源, 且描述符构建过程难以并行实现、无法满足实时性要求. 针对上述问题, 提出一种SURF 算法的并行优化方法, 并给出基于FPGA 器件的硬件实现方法. 首先采用圆形... 加速鲁棒特征（SURF）算法计算复杂度高、硬件实现需要大量的逻辑和存储资源, 且描述符构建过程难以并行实现、无法满足实时性要求. 针对上述问题, 提出一种SURF 算法的并行优化方法, 并给出基于FPGA 器件的硬件实现方法. 首先采用圆形特征区域和径向梯度变换等方法实现旋转不变性, 达到取消主方向计算和特征区域旋转的目的, 实现SURF 算法从积分图像计算到描述符生成的全过程并行优化; 然后基于FPGA 器件, 采用多存储器和多路并行流水结构实时实现SURF 优化算法. 对比实验结果表明, SURF 优化算法的匹配性能与SURF 算法相当, 虽然匹配点数比SURF 算法低5%-20%, 但匹配正确率比SURF 算法高5%-10%; SURF 优化算法硬件实现仅采用13.5MHz的时钟, 对于分辨率为720×576 的视频流, 处理速度达到25 帧/s, 满足了实时性要求. 展开更多

关键词 SURF算法 并行优化 硬件实现 径向梯度变换 扇形分割

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一种改进的图像局部不变特征提取方法 被引量：3

12

作者 谭跃生 郑政宇 顾瑞春 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期187-191,共5页

针对传统局部特征提取算法在提取特征点时效率不高,生成描述子需要计算主方向等问题,结合SURF算法和RGT(Radial Gradient Transform),在精度损失尽可能小的情况下提高局部不变特征提取速度,提出一种改进的AR-SURF(加速径向SURF)算法。... 针对传统局部特征提取算法在提取特征点时效率不高,生成描述子需要计算主方向等问题,结合SURF算法和RGT(Radial Gradient Transform),在精度损失尽可能小的情况下提高局部不变特征提取速度,提出一种改进的AR-SURF(加速径向SURF)算法。该方法在特征检测阶段,在定位特征点时减少构造尺度空间时所计算的响应层个数,将求取对应点响应放在定位阶段。在特征描述阶段,取消确定主方向的过程,将特征点周围区域的Haar小波响应进行RGT变换,然后将特征点周围区域划分为多个同心圆,并统计特征点周围圆形区域内的响应结果,最后利用小波响应结果得到旋转不变的特征描述子。实验结果表明,AR-SURF算法节省了时空损耗,提升了定位速度,提取效果更好,更加合适于海量图片处理。 展开更多

关键词 HAAR小波 径向梯度变换 旋转不变性

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基于柔性形态滤波与信息熵的电能质量暂态扰动定位分析 被引量：5

13

作者 宋平岗 文发 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第13期219-223,共5页

针对电力系统中电能质量扰动信号常因周期性变化和采样过程而存在各种噪声的情况,提出一种基于柔性形态滤波和信息熵的扰动定位方法。柔性形态滤波器是在标准数学形态学滤波器基础上发展起来的,具有更强的抗噪声性能和鲁棒性。信息熵可... 针对电力系统中电能质量扰动信号常因周期性变化和采样过程而存在各种噪声的情况,提出一种基于柔性形态滤波和信息熵的扰动定位方法。柔性形态滤波器是在标准数学形态学滤波器基础上发展起来的,具有更强的抗噪声性能和鲁棒性。信息熵可以用来表征信号的无序性测量指标,已经被广泛应用于检测信号的突变情况。首先,将电能质量扰动信号进行柔性形态滤波处理,再将去噪声后的信号进行形态梯度变换,放大扰动信号的突变特征,最后求取信号的信息熵,根据信号突变处信息熵的不同得到扰动信号的准确定位结果。仿真结果表明,该方法对多种暂态扰动信号能准确定位,抗噪声干扰强,具有很高的可行性和有效性。 展开更多

关键词 柔性形态滤波 信息熵 形态梯度变换 扰动定位

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结合多尺度视觉显著性的舰船目标检测 被引量：17

14

作者 赵浩光 王平 +1 位作者 董超 尚洋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1395-1403,共9页

光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾,海岛,海杂波等复杂背景的干扰。本文提出了一种适用于复杂背景的舰船目标检测方法。首先为了克服目标尺度多变问题,利用视觉显著性生成多尺度显著图,然后使用基尼指数自适应选择最优显著图。考虑... 光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾,海岛,海杂波等复杂背景的干扰。本文提出了一种适用于复杂背景的舰船目标检测方法。首先为了克服目标尺度多变问题,利用视觉显著性生成多尺度显著图,然后使用基尼指数自适应选择最优显著图。考虑到全局阈值分割算法带来的漏检测问题,提出一种新的方案来分离目标和背景像素点。利用图像膨胀原理获取显著图的局部极大值点,然后使用k-means算法判断极大值点属于目标像素点还是背景像素点。接着对目标点邻近区域进行精细分割。最后引入基于径向梯度变换的旋转不变特征来进一步剔除虚警。实验结果表明,该算法能够成功检测出不同尺寸和方向的舰船目标,有效克服复杂背景的干扰。算法检测正确率93%,虚警率4%,优于其他舰船检测方法。 展开更多

关键词 图像处理 目标检测 视觉显著性 局部极值 径向梯度变换

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一种基于直线模型的车道线识别算法研究 被引量：11

15

作者 樊超 狄帅 +1 位作者 侯利龙 石小凤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期326-328,332,共4页

为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求,提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,应用方向可调滤波器进行边缘提取,在提取过程中对原图像进行感兴趣区域... 为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求,提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,应用方向可调滤波器进行边缘提取,在提取过程中对原图像进行感兴趣区域划分并采用边缘分布函数法确定方向可调滤波器的初始方向角。提出使用基于梯度加权的霍夫变换对车道标志线进行识别,通过建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标志线的实时跟踪,并对多段实地采集的视频进行实验测试。结果表明:基于方向可调滤波器与梯度加权的霍夫变换相结合的车道标志线识别方法,简化了对车道标志线信息特征参量的估计;不仅大大缩减了算法的执行时间,而且使算法的鲁棒性得到很大的提高。 展开更多

关键词 方向可调滤波器 边缘分布函数 梯度加权霍夫变换 车道标志线识别 车道标志线跟踪

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旋转角可变的人体检测算法

16

作者 董志聪 黎福海 刘少雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期1785-1790,共6页

常用的人体检测算法多应用于无旋转角的情况,而在旋转角可变的情况下检测性能有限,为此提出了一种适用于有旋转角的人体检测算法。首先,通过径向梯度转换(RGT)获得具有旋转不变性的梯度;其次,使用类似于梯度方向直方图(HOG)特征中相互... 常用的人体检测算法多应用于无旋转角的情况,而在旋转角可变的情况下检测性能有限,为此提出了一种适用于有旋转角的人体检测算法。首先,通过径向梯度转换(RGT)获得具有旋转不变性的梯度;其次,使用类似于梯度方向直方图(HOG)特征中相互重叠块的组合方式,获取多个带有旋转角信息的特征描述子,按旋转角大小将它们一维线性连接成具有旋转不变性的特征描述子组;最后,利用基于支持向量机(SVM)的二级级联分类器实现了带旋转角的人体检测。基于INRIA行人数据库的144个不同旋转角的人体测试集检测率都不低于86%,144个不同旋转角的非人体样本误检率均低于10%。实验证明了该算法可用于在任意旋转角图像上进行人体检测。 展开更多

关键词 旋转不变 梯度方向直方图 径向梯度变换 级联分类器 支持向量机 人体检测

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楼道消失点查找与跟踪的迭代算法 被引量：1

17

作者 张强 王恒升 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期735-738,共4页

提出了一种新的消失点跟踪算法。具体地,改进了梯度霍夫变换,引入映射的参考点;结合梯度方向信息进行映射,提高了映射速度;采用加权最小二乘法在参数空间拟合三角函数曲线,直接计算消失点的坐标。通过迭代的方法更新参考点的坐标,从而... 提出了一种新的消失点跟踪算法。具体地,改进了梯度霍夫变换,引入映射的参考点;结合梯度方向信息进行映射,提高了映射速度;采用加权最小二乘法在参数空间拟合三角函数曲线,直接计算消失点的坐标。通过迭代的方法更新参考点的坐标,从而使算法精确查找到消失点的位置。实验证明,此算法可以快速准确地查找到楼道环境的消失点,并且迭代速度可以满足消失点的实时跟踪要求。 展开更多

关键词 楼道消失点 梯度霍夫变换 霍夫变换参考点 最小二乘拟合

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基于支持向量机的复合柱体目标参数反演 被引量：5

18

作者 张清河 汪洋 陈将宏 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1232-1237,1260,共7页

用支持向量机(support vector machine,SVM)结合双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCG-FFT)重构二维金属/介质复合结构柱体目标参数。采用BCG-FFT方法数值模拟复合结构目标的散射特性,以散射电场作为训练样本提供给支持向量机学习,经过适... 用支持向量机(support vector machine,SVM)结合双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCG-FFT)重构二维金属/介质复合结构柱体目标参数。采用BCG-FFT方法数值模拟复合结构目标的散射特性,以散射电场作为训练样本提供给支持向量机学习,经过适当的离线训练,建立支持向量机逆散射模型,实时重构了复合柱体目标的几何、电磁参数;在相同的条件下,采用人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)方法对复合目标参数也进行了重构;比较分析了训练样本信息的差异对支持向量机重构精度的影响。与ANN方法的结果比较表明:支持向量机方法能有效地用于复合结构目标参数反演,且具有较高的精度。 展开更多

关键词 金属 介质复合目标 参数重构 支持向量机 双共轭梯度--快速傅里叶变换

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基于图像识别的单株成熟柑橘树产量预估研究 被引量：4

19

作者 姜欣悦 《南方农机》 2022年第23期66-68,共3页

为了解决人工采样预估柑橘产量成本高、效率低的问题,笔者将经同态滤波处理的RGB柑橘图像转换到Lab颜色模型中,采用K-Means聚类算法对图像进行分割,最后利用基于梯度的Hough变换进行柑橘定位和计数,实现对单株柑橘产量的预估。实验表明... 为了解决人工采样预估柑橘产量成本高、效率低的问题,笔者将经同态滤波处理的RGB柑橘图像转换到Lab颜色模型中,采用K-Means聚类算法对图像进行分割,最后利用基于梯度的Hough变换进行柑橘定位和计数,实现对单株柑橘产量的预估。实验表明,该算法的整体识别率为92.9%,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 产量预估 图像识别 K-MEANS聚类 梯度Hough变换

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BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数 被引量：1

20

作者 张清河 邓小炼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1217-1220,共4页

利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCGs-FFT)结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题,得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场,以此作为训练样本提... 利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCGs-FFT)结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题,得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场,以此作为训练样本提供给BP网络,经过适当的离线训练,再以新的散射电场作为网络的输入,实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性. 展开更多

关键词 复合结构 参数重构 双共轭梯度-快速傅里叶变换 BP神经网络

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