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题名梯度倒数加权平滑算法的改进与实现
被引量：15
- 1
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作者
魏丹
陈淑珍
陈彬
杨莘
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第3期153-154,157,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目 (2001AA132050 03)
国家自然科学基金(50099620)委员会
长江水利委员会资助项目
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文摘
根据图像的相关性和连通性原理,利用图像各部分的梯度信息,基于原梯度倒数加权平滑算法,提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节信息,处理过程的运算复杂度与原算法相当。改进的梯度倒数加权平滑算法为目标识别、图像分割等后继处理与分析提供了有力的支持。
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关键词
梯度倒数加权
相关性
图像平滑
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Keywords
Gradient Inverse Weight
Relativity
Image Smoothing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的梯度倒数加权算法在图像平滑中的应用
被引量：6
- 2
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作者
王洪亮
曹苏明
刘国平
吴建华
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机构
南昌大学
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003年第4期17-19,共3页
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文摘
介绍了一种图像去噪的方法 :梯度倒数加权算法。此种算法可以较好地去除图像的噪声同时又能保持图像的细节信息 ,但该算法对椒盐噪声污染的图像平滑效果不理想。基于此种算法我们提出了一种改进的算法 ,事实证明改进的方法既能很好地去除了图像中的椒盐噪声 ,同时又能保持图像的边缘和细节。
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关键词
图像平滑
梯度倒数加权
图像去噪
算法
椒盐噪声
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Keywords
image smoothing, noise removing, grade inverse weight
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN216
[电子电信—物理电子学]
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题名新型梯度倒数加权滤波器
被引量：3
- 3
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作者
肖亮
吴慧中
韦志辉
刘扬
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机构
南京理工大学计算机科学与技术系
二炮第四研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第7期1401-1405,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金 (2 0 0 2 0 2 880 2 4)资助
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文摘
受经典梯度倒数加权滤波器的启发 ,提出了一种应用于图像去噪的新型非线性数字滤波器 ,称之为新型梯度倒数加权滤波器 .该数字滤波器解决了总体变差最小模型的全局最优解问题 .大量的实验表明 。
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关键词
全局总体变差最优
数字滤波器
梯度倒数加权滤波器
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Keywords
global total variation optimization
digital filter
gradient inverse weighting filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于梯度倒数的无人机遥感图像融合滤波方法
被引量：7
- 4
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作者
汪贵平
杜晶晶
宋京
郭璐
黄鹤
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机构
长安大学电子与控制工程学院
无人机系统国家工程研究中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第31期190-194,共5页
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基金
国家自然科学基金(61402052)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM6280)
+3 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2013M542310)
中央高校基本科研业务费专项资金(300102328204
300102328501
310832173702)资助
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文摘
为了实现对无人机遥感图像去噪处理时兼顾滤波和边缘保持效果,提出了一种基于梯度倒数的无人机遥感图像融合滤波方法——梯度倒数自适应开关均中值滤波。首先计算出模板内中心像素点与邻近像素点的梯度导数;然后选取局部梯度变化阈值,并定义标志数组来标记各像素点是否超过梯度变换阈值。最后,如果当前滤波像素点超过梯度阈值,则采用提出的自适应开关均中值滤波;否则采用梯度倒数加权平滑方法处理。该方法结合了图像的梯度信息,利用图像的连通性和相关性原理以及自适应开关均中值滤波算法去噪的优点,在去除高斯噪声和脉冲噪声同时可以很好地保持图像的边缘和细节信息。实验结果表明:与传统梯度倒数加权平滑方法相比,算法滤波后图像的平均梯度提升3. 16%,MSE下降了约5%,可以有效提升滤波后无人机遥感图像质量,应用价值明显。
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关键词
滤波
信息融合
梯度倒数
无人机
遥感图像
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Keywords
filter
information fusion
gradient inverse
unmanned aerial vehicle
remote sensing image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应梯度倒数滤波红外弱小目标场景背景抑制
被引量：6
- 5
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作者
李飚
徐智勇
王琛
张建林
汪相如
樊香所
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机构
中国科学院光电技术研究所
电子科技大学光电科学与工程学院
中国科学院大学
中国科学院光束控制重点实验室
航天系统部装备部军代局成都室
广西科技大学电气与信息工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期44-55,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62001129)
中国科学院西部之光基金资助项目(ya18k001)
广西科技基地和人才工程基金资助项目(2019AC20147)。
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文摘
由于红外弱小目标尺度小、能量弱,所以抑制背景以增强目标使后期检测跟踪性能得到保障是关键的目标检测技术环节。为了提高梯度倒数滤波算法对杂波纹理的抑制能力,减少差分图像中残留纹理对目标的干扰,本文提出了自适应梯度倒数滤波算法(AGRF)。AGRF算法通过分析背景区域、杂波边缘纹理、目标的分布特性和统计数字特征来确定邻域像素间相关性的自适应联合判定阈值和自适应相关度系数函数,然后联合相关度系数函数和梯度倒数系数来确定自适应梯度倒数滤波器的元素值。实验结果表明,在具有相同目标增强性能的前提下,AGRF算法相比传统梯度倒数滤波算法对杂波边缘纹理的敏感度明显降低。相比九种对比算法,AGRF算法能够在背景抑制和目标增强这两者之间取得更好的性能平衡。
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关键词
红外弱小目标
背景抑制
梯度倒数滤波
边缘纹理
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Keywords
infrared dim small target
background suppression
gradient reciprocal filtering
clutter texture
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制
被引量：4
- 6
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作者
樊香所
徐智勇
张建林
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机构
中国科学院光电技术研究所
电子科技大学光电信息学院
中国科学院大学
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期719-724,共6页
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文摘
红外弱小目标易淹没在复杂的起伏背景中,为了提高后续目标的检测能力,往往需要通过抑制背景来增强目标信号。传统梯度倒数加权滤波对背景边缘缺乏稳健的适应性,本文提出了改进的梯度倒数加权滤波算法,即通过建立背景局部区域相关函数,利用背景局部统计特性自适应调整滤波参数,能较好地适应剧烈变化的背景,提高背景抑制能力。实验表明,改进的梯度倒数滤波器能对图像背景进行有效的抑制,总体性能优于其他背景抑制方法。
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关键词
弱小目标
梯度倒数加权滤波
背景抑制
自适应参数
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Keywords
dim and small target
gradient inverse weighted filtering
background suppression
self-adaptive parameter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的电能质量自适应滤波方法
被引量：1
- 7
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作者
祁兵
张丽坤
杨秋霞
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机构
华北电力大学信息工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第1期306-308,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60402004)
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文摘
在电能质量检测中,去噪和保留突变点信息是两个十分重要的问题。为此提出了一种新的基于梯度倒数加权平均算法的自适应滤波方法。该方法首先对电能质量采样信号点建立五个模板,依据检测点与五个模板均值的梯度变化规律,进行突变点判决。在传统梯度法的基础上,选择最佳模板,并用该模板均值与模板内各点幅值的差值代替传统梯度算法中的梯度值,然后对不同类型的点采用不同的算法去噪。实验结果表明,与传统的梯度倒数加权算法和五点均值滤波法相比,改进的算法能够更好地清除噪声,同时较好地保留突变点信息,有针对性地解决了电能质量检测中的两大重要问题。
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关键词
电能质量检测
梯度倒数加权算法
去噪
均值滤波
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Keywords
power quality detection
gradient inverse weighting filter
de-noising
average filter
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于GPU的改进型GIW雷达图像降噪算法
- 8
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作者
孙彬
倪维平
严卫东
边辉
王培忠
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机构
西北核技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第15期3455-3458,3502,共5页
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文摘
针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨率SAR图像的处理结果显示,该算法在有效抑制斑点噪声的同时较好地保持了边缘细节信息。经过GPU加速后,对于大幅面图像的处理,相对于中央处理器(CPU)实现可以有2个量级以上的速度提升。
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关键词
图形处理器
合成孔径雷达图像
噪声抑制
梯度倒数加权算法
算法优化实现
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Keywords
graphic processing unit
synthetic aperture radar image
noise reduction
gradient inverse weighted algorithm
optimal implementation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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