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基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭分割 被引量:12
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作者 王小鹏 郝重阳 樊养余 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期485-489,共5页
分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成... 分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成过分割的区域细节和噪声,克服了传统的形态学开闭尺度空间在平滑细节和噪声时,部分重要区域轮廓也被平滑及不满足尺度因果性的问题。对平滑后的图像采用梯度修正分水岭变换,保持了尺度和分割区域数目间的因果性,进一步消除了标准分水岭的过分割现象。仿真实验表明,该方法能有效地消除过分割现象,分割的区域数目满足尺度因果性,且具有较高的区域轮廓定位能力。 展开更多
关键词 图像分割 形态学尺度空间 梯度修正 分水岭
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基于梯度修正和区域合并的分水岭分割算法 被引量:27
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作者 卢中宁 强赞霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第8期2075-2077,共3页
分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种改进的分水岭分割方法,该方法首先利用形态学算子得到梯度图像,然后利用形态学混合开闭重构算子进行梯度修正,去除了易造成过分割的区域细节和噪声,接着采用基于标记的... 分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种改进的分水岭分割方法,该方法首先利用形态学算子得到梯度图像,然后利用形态学混合开闭重构算子进行梯度修正,去除了易造成过分割的区域细节和噪声,接着采用基于标记的分水岭算法进行分割,有效地克服了过分割现象。为了得到更好的分割效果,提出了基于区域一致性和边界曲率光滑性相结合的区域合并准则,对分割后的图像进行有效的合并,该方法能够很好的解决过分割现象,并且产生更有意义的分割效果。通过多组实验,并且和传统的分水岭算法进行对比,得到了满意的效果,结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭 梯度修正 区域合并
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基于梯度修正和区域融合的分水岭分割算法 被引量:8
3
作者 张建明 张菊 王娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期369-371,共3页
针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种基于梯度修正和层次区域融合的分水岭分割方法。该算法首先利用开闭双重建操作以及非线性变换对梯度图像进行修正;然后求取浮点活动图像并作为分水岭算法的输入;最后在区域灰度相似性... 针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种基于梯度修正和层次区域融合的分水岭分割方法。该算法首先利用开闭双重建操作以及非线性变换对梯度图像进行修正;然后求取浮点活动图像并作为分水岭算法的输入;最后在区域灰度相似性准则的基础上,结合对比度和边界强度准则对分水岭变换结果进行小区域的合并,得到最终的分割结果。实验结果表明,该算法能有效地解决过分割问题,具有良好的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 图像分割 形态开闭重建 梯度修正 分水岭算法 区域融合:
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基于区块链和梯度修正法的分布式经济调度策略研究 被引量:9
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作者 邸剑 臧齐齐 +2 位作者 王桂兰 杨璟正 周国亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期99-107,共9页
分布式经济调度计算负载均衡、可扩展性强,适用于电源分散分布的场景。区块链作为分布式对等网络,具有去中心化、安全性高和数据高度共享等特征,与分布式经济调度的需求相契合。针对分布式经济调度中全局信息共享难、存在个体欺骗以及... 分布式经济调度计算负载均衡、可扩展性强,适用于电源分散分布的场景。区块链作为分布式对等网络,具有去中心化、安全性高和数据高度共享等特征,与分布式经济调度的需求相契合。针对分布式经济调度中全局信息共享难、存在个体欺骗以及安全性不足的问题,提出了基于区块链和梯度修正法的分布式经济调度策略。该策略考虑配电网的多种约束,采用统一微增变量的梯度修正法迭代计算各电源功率,实现电网最小经济成本下的最优功率分配。对以太坊技术进行了调整和改进,大幅降低其算力消耗和部署成本。并将调度算法合约化,结合区块链的存储、共识和加密机制优化节点间的信息共享,防止个体欺骗行为,提高系统的安全性。仿真实验和分析表明,基于区块链和梯度修正法的分布式经济调度策略收敛速度快,具有良好的鲁棒性、安全性及可扩展性。 展开更多
关键词 分布式经济调度 区块链 以太坊 梯度修正 个体欺骗
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参数化形态学梯度修正的水平集肝肿瘤分割 被引量:4
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作者 崔颖 王小鹏 于挥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2192-2195,共4页
针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究。首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像... 针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究。首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像的对比度;然后以此为基础,在特定邻域内建立结构元素半径与梯度级的函数关系对图像进行梯度修正,增强目标边缘聚合度并去除图像噪声及非规则细节引起的局部极小值,同时减小目标轮廓位置的偏移;最后根据图像梯度信息运用水平集方法实现图像中单个或多个目标分割。实验结果表明,该算法有效地解决了标准水平集分割方法中存在的伪分割问题,能够对肝脏肿瘤进行较准确分割。 展开更多
关键词 肝脏肿瘤 水平集 形态学梯度 梯度修正 图像分割
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基于梯度修正和多向纹理提取的素描画生成算法 被引量:3
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作者 梁义涛 李亚飞 +2 位作者 赵奎斌 李岚 胡江汇 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第20期55-59,共5页
针对目前常见素描画自动生成算法中纹理方向单一、整体画面层次感不佳的问题,提出了一种基于梯度修正和多向纹理提取的素描画生成算法。该算法在图像分割基础上,针对不同分割区域提取亮度分布信息和梯度修正后的纹理方向分布信息,并利... 针对目前常见素描画自动生成算法中纹理方向单一、整体画面层次感不佳的问题,提出了一种基于梯度修正和多向纹理提取的素描画生成算法。该算法在图像分割基础上,针对不同分割区域提取亮度分布信息和梯度修正后的纹理方向分布信息,并利用这两种信息结合运动模糊滤波生成纹理图。最后将由霓虹处理生成的原图像的轮廓图与该纹理图合成最终的素描图。结果显示,本算法以运动模糊滤波代替线积分卷积来生成纹理,算法相对简化;以多向纹理和区域亮度信息更好地描述了整体的层次感、明暗对比度,视觉感官上获得了较好的素描效果。 展开更多
关键词 图像处理 非真实感绘制 图像分割 多向纹理提取 梯度修正
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基于温度梯度修正的气温插值方法研究——以山东省为例 被引量:3
7
作者 张蕾 刘晓 马占山 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第6期3055-3057,共3页
用基于温度梯度修正的气温内插方法对山东省气温数据进行内插试验,结果表明本方法原理简单,计算过程简洁,插值效果良好,具有较高的实用价值。
关键词 气温 Kriging内插 山东省 温度梯度修正
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分水岭分割中的粘性形态学梯度修正
8
作者 王小鹏 郝重阳 +1 位作者 樊养余 韩培友 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期781-784,共4页
分水岭变换是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,尽管应用预平滑处理可以减轻或消除过分割,但却容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移,为此,文中首先对图像进行形态学梯度变换,然后运用粘性形态学运算对梯度图像进行地貌修正,在... 分水岭变换是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,尽管应用预平滑处理可以减轻或消除过分割,但却容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移,为此,文中首先对图像进行形态学梯度变换,然后运用粘性形态学运算对梯度图像进行地貌修正,在消除产生过分割的非规则局部极小值的同时,保持区域轮廓的位置不变,最后在梯度修正图像的基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明,该方法不仅能有效地消除过分割,而且具有较强的区域轮廓定位能力。 展开更多
关键词 分水岭分割 梯度修正 粘性形态学运算 图像分割方法
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基于修正型FR共轭梯度法的时间域粘声多参数全波形反演研究
9
作者 李振春 赵贤阳 +3 位作者 张春燕 张凯 徐夷鹏 孟繁琨 《石油物探》 北大核心 2025年第2期247-256,共10页
实际地下介质具有粘滞性,研究粘声介质下的全波形反演方法具有实际意义。针对全波形反演中Hessian矩阵计算复杂、共轭梯度法收敛速度慢等问题,将修正型FR共轭梯度法应用到全波形反演中。修正型FR共轭梯度法使用了更多的梯度信息,具有和... 实际地下介质具有粘滞性,研究粘声介质下的全波形反演方法具有实际意义。针对全波形反演中Hessian矩阵计算复杂、共轭梯度法收敛速度慢等问题,将修正型FR共轭梯度法应用到全波形反演中。修正型FR共轭梯度法使用了更多的梯度信息,具有和拟牛顿法相似的结构和性质,在加快收敛速度的同时可以提升反演效果,计算量仅有少量增加。采用该方法进行了标准线性固体(SLS)模型的时间域粘声多参数全波形反演的研究。模型测试结果表明相对于常规FR共轭梯度法,修正后的方法可以得到更精确的反演结果,加快收敛速度的同时深部反演效果更好,并通过两步法反演策略进一步提高了品质因子的反演效果。 展开更多
关键词 全波形反演 粘声波方程 速度 品质因子 修正型FR共轭梯度
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修正共轭梯度算法求解四元数Sylvester张量方程
10
作者 胡晶晶 柯艺芬 马昌凤 《应用数学》 北大核心 2024年第1期238-250,共13页
本文提出一类张量形式的修正共轭梯度算法求解四元数Sylvester张量方程.证明在不计舍入误差的情况下,所提方法可在有限迭代步内获得张量方程组的解.进一步,通过选择特殊类型的初始张量,可获得方程组的唯一极小Frobenius范数解.通过数值... 本文提出一类张量形式的修正共轭梯度算法求解四元数Sylvester张量方程.证明在不计舍入误差的情况下,所提方法可在有限迭代步内获得张量方程组的解.进一步,通过选择特殊类型的初始张量,可获得方程组的唯一极小Frobenius范数解.通过数值算例验证了所提出算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 四元数 Sylvester张量方程 修正共轭梯度算法
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基于形态学重建和梯度分层修正的分水岭脑肿瘤分割 被引量:17
11
作者 刘岳 王小鹏 +1 位作者 王金全 于挥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2487-2491,共5页
针对脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行形态学混合开闭重... 针对脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行形态学混合开闭重建以平滑去噪,同时保留目标轮廓信息;然后根据梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正,自适应地确定修正所需的结构元素尺寸,对低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行闭运算修正,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度层级则采用较小尺寸的结构元素,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。实验结果表明,该方法与标准分割的相似度指数和Jaccard指数均较高,且过分割率和欠分割率均较低,具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 脑肿瘤 开闭重建 结构元素 梯度修正 形态学分水岭
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用修正三梯度法测量束流发射度 被引量:5
12
作者 张卓 杨国君 +1 位作者 陈思富 石金水 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1489-1492,共4页
 介绍了修正三梯度法的原理和利用该方法测量发射度的实验装置。编写了基于束包络方程的数值拟合程序,并进行了模拟计算。用修正三梯度法对3.5MeV注入器出口处脉冲电子束的发射度做了时间分辨的测量。结果表明,当空间电荷力不可忽略时...  介绍了修正三梯度法的原理和利用该方法测量发射度的实验装置。编写了基于束包络方程的数值拟合程序,并进行了模拟计算。用修正三梯度法对3.5MeV注入器出口处脉冲电子束的发射度做了时间分辨的测量。结果表明,当空间电荷力不可忽略时,该注入器输出的电子束脉冲期间中间部分束的发射度为1040π·mm·mrad。 展开更多
关键词 修正梯度 束流发射度 时间分辨测量
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多变量矩阵方程异类约束解的修正共轭梯度法 被引量:13
13
作者 武见 张凯院 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期112-116,共5页
基于求解线性代数方程组的共轭梯度法,通过对相关矩阵和系数的修改,建立了一种求多矩阵变量矩阵方程异类约束解的修正共轭梯度法.该算法不要求等价线性代数方程组的系数矩阵具备正定性、可逆性或者列满秩性,因此算法总是可行的.利用该... 基于求解线性代数方程组的共轭梯度法,通过对相关矩阵和系数的修改,建立了一种求多矩阵变量矩阵方程异类约束解的修正共轭梯度法.该算法不要求等价线性代数方程组的系数矩阵具备正定性、可逆性或者列满秩性,因此算法总是可行的.利用该算法不仅可以判断矩阵方程的异类约束解是否存在,而且在有异类约束解,不考虑舍入误差时,可在有限步计算后求得矩阵方程的一组异类约束解;选取特殊初始矩阵时,可求得矩阵方程的极小范数异类约束解.另外,还可求得指定矩阵在异类约束解集合中的最佳逼近.算例验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 矩阵方程 异类约束矩阵 修正共轭梯度 最佳逼近 极小范数解
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一类非单调修正DY共轭梯度法 被引量:1
14
作者 张静 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期290-293,共4页
研究了一类非单调线搜索修正DY法,在适当的条件下,对一般非凸函数,证明了在新给出的非单调线搜索下修正的DY共轭梯度方法的全局收敛性,数值结果表明了该算法的有效性。
关键词 无约束最优化 非单调线搜索 修正DY共轭梯度 全局收敛性
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一类修正邻近梯度法及其收敛性 被引量:1
15
作者 李英毅 张海斌 高欢 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第6期1136-1145,共10页
许多现代统计和信号应用问题都可以归结为非光滑凸优化问题,该文提出了一类适用于求解非光滑凸优化问题的修正邻近梯度法.算法的特点是采用一个自适应步长,并且该算法的线性收敛性不需要目标函数的强凸性作为前提.
关键词 非光滑凸优化 修正邻近梯度 线性收敛性.
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广义修正随机梯度与广义Skorohod积分 被引量:8
16
作者 周玉兰 程秀强 +1 位作者 薛蕊 李晓慧 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期479-485,共7页
应用有界算子族的加权Bochner积分,考虑连续时间Guichardet-Fock空间L^2(Γ;η)中广义修正随机梯度■h及过程空间L^2(Γ×R+;η)中的广义Skorohod积分δh,其中h是R上的非负函数,对特殊的h,相应的■h和δh恰是修正随机梯度和Skoroho... 应用有界算子族的加权Bochner积分,考虑连续时间Guichardet-Fock空间L^2(Γ;η)中广义修正随机梯度■h及过程空间L^2(Γ×R+;η)中的广义Skorohod积分δh,其中h是R上的非负函数,对特殊的h,相应的■h和δh恰是修正随机梯度和Skorohod积分.结果表明,■h,δh分别是L^2(Γ;η)和L^2(Γ×R+;η)中的稠定线性闭算子,一般是无界的;对于一类特殊的非负函数h,证明了相应的广义修正随机梯度■h和广义Skorohod积分δh是L^2(Γ;η)和L^2(Γ×R;η)上的有界线性算子;进一步,得到了■h,δh是关于点态修正随机梯度族{■s;s∈R+}}及其共轭族{■s^*;s∈R+}的加权Bochner积分表示,利用该表示及修正随机梯度■和Skorohod积分δ的共轭关系,得到了■h,δh的共轭关系. 展开更多
关键词 BOCHNER积分 修正随机梯度 广义修正随机梯度 Skorohod积分δ 广义Skorohod积分δh
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基于柔性直流互联系统容量优化的自适应下垂控制 被引量:1
17
作者 张秋玥 王楚扬 张犁 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期90-99,共10页
随着负荷日渐增加和新能源大量并网,柔性直流互联系统被广泛应用于实际工程。基于下垂控制策略的柔性直流互联系统能按下垂特性实现系统功率和电压的自动调节,但系统的传输容量受到换流站容量和电压质量要求的约束而难以充分利用。为此... 随着负荷日渐增加和新能源大量并网,柔性直流互联系统被广泛应用于实际工程。基于下垂控制策略的柔性直流互联系统能按下垂特性实现系统功率和电压的自动调节,但系统的传输容量受到换流站容量和电压质量要求的约束而难以充分利用。为此,文中提出一种基于柔性直流互联系统容量优化的自适应下垂控制策略。该策略首先增加了下垂系数修正环,在电压或功率即将越限时逐渐调节相应换流站的下垂系数,在不过容或不越限的前提下增大传输功率。此外,为了削弱下垂系数改变对原有控制造成的影响并优化系统能源消耗特性,以系统对接源储荷潮流调整率最小、发电能源耗量最少为目标建立数学模型。通过非支配排序遗传算法(non-dominated sorting in genetic algorithm, NSGA-Ⅱ)求解模型,得出各换流站的最优修正梯度。最后,使用PLECS搭建四端柔性直流互联模型,仿真验证所提策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 柔性直流互联系统 下垂控制 换流站容量 电压质量 传输容量 最优修正梯度
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一类新的修正Fletcher-Reeves算法 被引量:2
18
作者 张静 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期31-35,共5页
研究了一类非单调线性搜索技术在无约束化问题共轭梯度算法中的应用,该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜索.在适当的条件下,对一般非凸函数,证明了新给出的的非单调线性搜索下,修正Fletcher-Reeves共轭梯度算法的全局收敛性,数... 研究了一类非单调线性搜索技术在无约束化问题共轭梯度算法中的应用,该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜索.在适当的条件下,对一般非凸函数,证明了新给出的的非单调线性搜索下,修正Fletcher-Reeves共轭梯度算法的全局收敛性,数值结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 无约束最优化 非单调线性搜索 修正Fletcher—Reeves共轭梯度算法 全局收敛性
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基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法 被引量:10
19
作者 杨发权 李赞 罗中良 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期24-29,共6页
针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制... 针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 梯度修正BP算法 聚类算法 特征值的提取 神经网络 调制识别
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基于小波神经网络的水库泥沙预测 被引量:7
20
作者 曹爱武 顾圣平 +1 位作者 何露 国栋 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期338-343,共6页
针对水沙机理复杂,水文预报中泥沙难以预测的问题,将小波神经网络应用到水库入库含沙量、泥沙淤积量预测,计算简便,预测结果可为水库短期调度运行和长期运行管理提供依据。采用梯度修正法修正网络权值和小波基函数参数,通过分析影响水... 针对水沙机理复杂,水文预报中泥沙难以预测的问题,将小波神经网络应用到水库入库含沙量、泥沙淤积量预测,计算简便,预测结果可为水库短期调度运行和长期运行管理提供依据。采用梯度修正法修正网络权值和小波基函数参数,通过分析影响水库入库含沙量、泥沙淤积量的主要因素,分别建立小波神经网络预测模型。以某水库为例,对其入库含沙量及泥沙淤积量进行了预测。与实测结果的对比分析表明,预测结果的确定性系数分别达到0.70及0.97,且入库含沙量的预测结果较BP神经网络预测结果好。该方法预测精度较高且计算方便。 展开更多
关键词 水库淤积 含沙量预测 小波神经网络 梯度修正
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