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基于改进的次梯度优化算法的QoS路由问题研究
1
作者 陈静 于伟伟 倪明放 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第24期30-33,共4页
文章研究基于Lagrange松驰的QoS路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法(GSOA)的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA),并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法(MS... 文章研究基于Lagrange松驰的QoS路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法(GSOA)的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA),并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法(MSOA)给出了基于La grange松弛的QoS路由模型,并求解该路由模型。 展开更多
关键词 梯度优化算法 QOS路由 非线性规划
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基于梯度优化算法的面巾纸包装机抓纸系统弹簧设计
2
作者 孙银方 周长江 张红涛 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第21期46-49,103,共5页
目的解决弹簧力矩偏小导致抓纸困难的问题。方法在满足使用要求的前提下,基于梯度优化算法以弹簧质量最小为优化目标,对面巾纸包装机抓纸系统的弹簧丝直径、中径和工作圈数进行改进设计。通过对抓纸系统进行受力分析,得到活动板重力矩... 目的解决弹簧力矩偏小导致抓纸困难的问题。方法在满足使用要求的前提下,基于梯度优化算法以弹簧质量最小为优化目标,对面巾纸包装机抓纸系统的弹簧丝直径、中径和工作圈数进行改进设计。通过对抓纸系统进行受力分析,得到活动板重力矩和优化前后的弹簧力矩。结果优化后的弹簧丝直径、中径和工作圈数分别增加了13.78%,23.37%和25.28%;优化后的弹簧力矩显著增加,在活动板向上旋转10°后,弹簧力矩开始大于活动板重力矩。结论优化后的弹簧满足使用要求,能够保证抓纸动作较为准确地完成。 展开更多
关键词 面巾纸包装机 抓纸系统 弹簧 梯度优化算法
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基于BOBYQA算法毛细管电泳弯管效应的优化
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作者 李江涛 李风娟 +3 位作者 赵群喜 刘泽锋 于佳佳 马保建 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期114-117,共4页
本文通过数值仿真分析了毛细管U型弯管输运过程弯管效应的产生机理,分析了不同Pe数下浓度脉冲受弯管效应的影响,并基于梯度自由优化(BOBYQA)算法对弯管壁面Zeta电位分布进行优化。研究结果表明:利用有限元建模和BOBYQA算法可快速实现微... 本文通过数值仿真分析了毛细管U型弯管输运过程弯管效应的产生机理,分析了不同Pe数下浓度脉冲受弯管效应的影响,并基于梯度自由优化(BOBYQA)算法对弯管壁面Zeta电位分布进行优化。研究结果表明:利用有限元建模和BOBYQA算法可快速实现微通道弯管壁面Zeta电位分布的优化,有效抑制了微通道内弯管效应,优化后的浓度脉冲带宽长度相比优化前得以减小,弯管处流场速度分布得到改善。对微流控系统中物质分离检测及芯片设计有一定参考价值。 展开更多
关键词 毛细管电泳 弯管效应 电渗流 梯度自由优化算法
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基于梯度优化法的连续波近红外光断层成像研究(英文) 被引量:5
4
作者 周俊 张永红 白净 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期161-163,168,共4页
研究了两种基于梯度的优化算法用于连续波近红外光断层成像的情况 .分析了现有优化算法存在的收敛速度慢 ,空间分辨率低等缺点的产生原因 .为减少计算量并提高重构精度 ,采用了一种空间位置加权的基于梯度的优化算法 .
关键词 光子迁移 红外光成像 光断层成像 梯度优化算法 计算机仿真 空间分辨率
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基于组合优化算法的某新型火炮举升臂连接件优化设计 被引量:2
5
作者 蒋鑫 曹广群 +2 位作者 高小科 金寅翔 谢景云 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2023年第3期86-92,共7页
针对某新型火炮发射系统中的举升臂连接件失效问题,利用多学科优化软件和有限元分析软件平台,基于组合优化算法完成了结构的优化设计。基于最优拉丁超立方设计方法,以连接件的最大应力为目标函数,对连接件的结构参数进行灵敏度分析,将... 针对某新型火炮发射系统中的举升臂连接件失效问题,利用多学科优化软件和有限元分析软件平台,基于组合优化算法完成了结构的优化设计。基于最优拉丁超立方设计方法,以连接件的最大应力为目标函数,对连接件的结构参数进行灵敏度分析,将对最大应力影响权重较大的结构参数作为设计变量,采用多岛遗传算法与梯度优化算法形成组合优化算法,使用Isight多学科优化软件集成有限元分析软件ABAQUS进行优化计算。优化后的最大应力得到显著降低,为解决连接件断裂问题提出了优化设计方案。与仅使用多岛遗传算法相比,组合优化算法的迭代次数降低了73.6%。该算法可对装备设计中的关键部件强度优化,提高结构安全可靠性,提供可借鉴的优化设计方法。 展开更多
关键词 连接件 Isight多学科优化 多岛遗传算法 梯度优化算法
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神经网络非梯度优化方法研究进展 被引量:6
6
作者 盛蕾 陈希亮 康凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第17期34-49,共16页
神经网络优化是机器学习领域的一个基础性前沿课题。相较于神经网络的纯梯度优化算法,非梯度算法在解决收敛速度慢、易陷入局部最优、无法解决不可微等问题上表现出更大的优势。在剖析基于梯度的神经网络方法优缺点的基础上,重点对部分... 神经网络优化是机器学习领域的一个基础性前沿课题。相较于神经网络的纯梯度优化算法,非梯度算法在解决收敛速度慢、易陷入局部最优、无法解决不可微等问题上表现出更大的优势。在剖析基于梯度的神经网络方法优缺点的基础上,重点对部分非梯度优化方法进行了综述,包括前馈神经网络优化和随机搜索优化;从基本理论、训练神经网络的步骤以及收敛性等方面对非梯度优化方法的优缺点和应用情况进行了分析;总结了基于非梯度的训练神经网络的算法在理论和应用方面面临的挑战并且展望了未来的发展方向。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 训练算法 优化理论 梯度优化算法
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基于Wolfe搜索机制的随机梯度地震反演方法
7
作者 吴亚宁 黄捍东 +3 位作者 徐海 邓忠毅 张银涛 王超 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4309-4324,共16页
地震反演技术能够最有效地从地震信号中挖掘地层参数和岩性信息,一直是储层预测研究的焦点.传统线性地震反演算法缺乏全局搜索能力,反演结果精度较低.本研究以全局寻优为出发点,将一种结构简单和寻优能力强的全局优化算法——梯度优化算... 地震反演技术能够最有效地从地震信号中挖掘地层参数和岩性信息,一直是储层预测研究的焦点.传统线性地震反演算法缺乏全局搜索能力,反演结果精度较低.本研究以全局寻优为出发点,将一种结构简单和寻优能力强的全局优化算法——梯度优化算法(Gradient-Based Optimizer,GBO),引入地震反演.相比于差分进化等其他全局优化算法,GBO算法通过梯度随机搜索机制和局部逃逸算子进行全局搜索,能有效降低地震反演的多解性.但是,GBO算法收敛速度慢和局部随机性强,难以满足大批量的地震反演计算需求.因此,本文在GBO算法迭代过程中引入Wolfe线性局部搜索机制,提出基于Wolfe搜索的随机梯度优化算法(Stochastic—Gradient Optimization Based on Wolfe's Search,SGO-WS).在全局搜索过程中,通过线性搜索算子,充分挖掘当前迭代解周围的局部最优,既保证了反演解精度,又大幅提高了原GBO算法的计算效率,同时还有效降低了反演解的局部随机性.Marmousi-2模型测试验证了SGO-WS算法的可行性和准确性,厄瓜多尔Tapir油田地震资料也验证了SGO-WS算法的实用性. 展开更多
关键词 地震反演 梯度优化算法 Wolfe搜索机制 SGO-WS算法 全局寻优
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采用组合优化策略求解导管桨参数优化设计问题 被引量:1
8
作者 时立攀 熊鹰 王波 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期5-8,共4页
建立了新的导管桨优化设计模型。该模型采用试验设计方法(DOE,design of experiment)在设计空间中均匀采样,捕捉整个设计空间中最有效的设计区域,进而用梯度优化算法在有效设计区域中进行优化设计。经计算实例证明:该算法可以辨识各因... 建立了新的导管桨优化设计模型。该模型采用试验设计方法(DOE,design of experiment)在设计空间中均匀采样,捕捉整个设计空间中最有效的设计区域,进而用梯度优化算法在有效设计区域中进行优化设计。经计算实例证明:该算法可以辨识各因子对设计目标的影响系数,从而减少导管桨约束优化问题的计算时间,更有效地解决复杂的非线性优化问题。 展开更多
关键词 导管桨 组合算法策略 试验设计方法 梯度优化算法
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基于拉格朗日松弛及子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法 被引量:1
9
作者 刘与铮 丁涛 +6 位作者 肖杨 代江 田年杰 赵倩 唐翀 禤培正 程兰芬 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期173-181,190,共10页
当前逐渐增大的电力系统规模和逐渐拓展的模拟周期使得快速求解机组组合问题面临巨大挑战。提出一种基于拉格朗日松弛和子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法,以提高周机组组合计算效率。引入拉格朗日对偶乘子对原始问题中的耦... 当前逐渐增大的电力系统规模和逐渐拓展的模拟周期使得快速求解机组组合问题面临巨大挑战。提出一种基于拉格朗日松弛和子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法,以提高周机组组合计算效率。引入拉格朗日对偶乘子对原始问题中的耦合约束进行松弛,并分解得到若干单机组子问题;构建单机组子问题的状态转移图及状态转移成本,利用动态规划算法计算单机组最优状态转移,以获得单机组子问题最优解;对问题进行迭代求解直至收敛,从而快速得到周机组组合结果。将所提方法应用于IEEE 118节点系统、IEEE 300节点系统和贵州电网,验证其优异的计算效率。 展开更多
关键词 拉格朗日松弛 动态规划 机组组合 梯度优化算法 分解协调
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切换系统优化控制方法研究 被引量:5
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作者 尹增山 李平 高春华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期115-118,共4页
针对一类特殊的混杂系统——切换系统的优化控制问题 ,提出了分段梯度下降优化方法 ,它是连续系统优化控制梯度下降法的推广 .对分段线性切换系统 ,通过一定变换 ,可以把切换系统转化成关于特定变量的连续系统 ,证明了切换系统整体优化... 针对一类特殊的混杂系统——切换系统的优化控制问题 ,提出了分段梯度下降优化方法 ,它是连续系统优化控制梯度下降法的推广 .对分段线性切换系统 ,通过一定变换 ,可以把切换系统转化成关于特定变量的连续系统 ,证明了切换系统整体优化控制目标等价于各子模态连续系统的优化目标之和 ,从而得到切换系统最优控制的梯度下降优化算法 ,该方法能够有效地得出切换系统优化控制的局部最优解 .给出了具体示例 。 展开更多
关键词 分段切换系统 混杂系统 最优控制 梯度下降优化算法 局部最优解 连续系统
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考虑有界场的几何不确定性非概率可靠性拓扑优化 被引量:4
11
作者 战俊杰 彭秀林 白仲航 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2056-2067,共12页
在结构的加工制造过程中,由于加工误差等原因不可避免会在结构上产生一定的几何缺陷,比如结构长度误差及厚度分布不均等问题.这些几何不确定性会使结构产生一定的性能波动,影响结构的安全性.文章研究的是考虑厚度分布不均的几何不确定性... 在结构的加工制造过程中,由于加工误差等原因不可避免会在结构上产生一定的几何缺陷,比如结构长度误差及厚度分布不均等问题.这些几何不确定性会使结构产生一定的性能波动,影响结构的安全性.文章研究的是考虑厚度分布不均的几何不确定性,因此属于“场不确定性”问题.考虑实际工程中样本数量有限,无法准确地获得不确定性概率分布信息,随机场概率可靠性理论不再适用.文章基于非概率有界场模型提出了一种考虑结构几何不确定性的非概率可靠性拓扑优化模型.在模型中几何不确定性通过不确定阈值场函数来表征,而不确定阈值场则通过一个非概率有界场模型来描述.该非概率可靠性优化模型为嵌套优化问题,内层是进行结构的非概率可靠性评估,外层是采用基于材料场级数展开(material-field series-expansion)的拓扑优化方法来确定结构的最优布局.优化模型的灵敏度信息是通过伴随法灵敏度分析求得,并采用了基于移动渐近线法(the method of moving asymptotes)的梯度优化算法来进行该优化问题的求解.通过数值算例验证了所提出的基于有界场模型的几何不确定性非概率可靠性优化模型的有效性. 展开更多
关键词 几何不确定性 不确定阈值场 有界场模型 梯度优化算法 非概率可靠性拓扑优化
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基于Adam-DBN网络的行星齿轮箱故障诊断方法研究 被引量:9
12
作者 谷玉海 朱腾腾 +1 位作者 饶文军 黄艳庭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第4期118-122,共5页
随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取... 随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取最优梯度优化算法对深度置信网络的的梯度算法进行调优。搭建模拟实际工况的行星齿轮箱实验台,通过实验台采集所得数据构成数据集对方法进行验证。实验表明文中提出的方法能够有效提高DBN网络的收敛速度与训练精度,同时具有较高的故障识别准确率。 展开更多
关键词 深度置信网络 行星齿轮箱 梯度优化算法 故障诊断
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基于POMDP的VOD接入控制建模与仿真 被引量:1
13
作者 芦珊 黄静 殷保群 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期984-989,共6页
为分布式视频点播(video on demand,VOD)接入控制建立了基于POMDP(部分可观Markov决策过程)的数学模型,应用策略梯度优化算法仿真求解模型的最优策略.仿真结果表明,基于POMDP模型的仿真有效地缩短了仿真时间;与传统分布式系统的接入控... 为分布式视频点播(video on demand,VOD)接入控制建立了基于POMDP(部分可观Markov决策过程)的数学模型,应用策略梯度优化算法仿真求解模型的最优策略.仿真结果表明,基于POMDP模型的仿真有效地缩短了仿真时间;与传统分布式系统的接入控制方法相比,更合理地利用了系统的资源,可以给运营商带来更大的效益. 展开更多
关键词 POMDP 视频点播 接入控制 策略梯度优化算法
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基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法 被引量:25
14
作者 张旭辉 潘格格 +3 位作者 郭欢欢 毛清华 樊红卫 万翔 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期256-263,共8页
针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采... 针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采煤机智能故障诊断模型中,从而在不同设备之间进行迁移学习,实现基于小样本数据的采煤机摇臂部智能故障诊断。通过构建预训练的卷积神经网络,将转换为二维时频分布的图像数据集作为预训练模型的输入,并将预训练模型的网络参数迁移至采煤机摇臂传动系统故障诊断模型中,通过保证低层网络不变保留模型的泛化能力,将含有标签的数据集作为采煤机摇臂传动系统智能故障诊断模型的训练数据集对模型进行训练,通过微调高层网络参数进行模型优化和权值更新,得到采煤机摇臂传动系统迁移故障诊断模型,提高了模型的特征提取能力减少了误差。为验证方法有效性,以传动系统滚动轴承为研究对象,采用西储大学轴承数据作为训练集,DDS传动系统平台模拟井下采煤机摇臂部传动系统工况得到滚动轴承监测数据,作为测试集进行试验验证。试验结果表明:滚动轴承平均故障识别精度达到99.59%,与传统的智能故障诊断方法相比,提出的智能故障诊断方法收敛速度快且诊断精度高,能够基于实验室的故障诊断知识,实现高精度设备状态识别与分类。 展开更多
关键词 采煤机 滚动轴承 深度迁移学习 梯度下降优化(Adam)算法 智能诊断 故障诊断
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基于深度学习的帕金森患者声纹识别 被引量:3
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作者 张颖 徐志京 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期2039-2045,共7页
90%的帕金森病(PD)患者存在声带紊乱,提出一种利用WMFCC提取患者的声纹特征、DNN识别并分类的方法用于区分PD患者和健康人。通过计算患者声纹中倒谱系数的加权和系数,解决高阶倒谱系数小、特征分量对音频的表征能力差等问题。DNN训练并... 90%的帕金森病(PD)患者存在声带紊乱,提出一种利用WMFCC提取患者的声纹特征、DNN识别并分类的方法用于区分PD患者和健康人。通过计算患者声纹中倒谱系数的加权和系数,解决高阶倒谱系数小、特征分量对音频的表征能力差等问题。DNN训练并分类识别有效地提高系统精度,使用MBGD优化算法降低损失函数的计算量,提高系统训练速度。针对PD database中样本测试分类,结果相较传统SVM等方法,该方法提高了判别PD准确率,可达87.5%,为PD患者早期快速辅助诊断提供了良好的解决方案。 展开更多
关键词 帕金森病 加权梅尔倒谱系数 深度神经网络 声纹特征 小批量梯度下降优化算法
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