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采用改进梯度互信息和粒子群优化算法的红外与可见光图像配准算法被引量：32: 1; 作者柏连发韩静 +1 位作者张毅陈钱《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期248-254,共7页; 针对传统互信息图像配准容易产生局部极值,以及传统梯度互信息配准方法计算量大等问题,在互信息和梯度方法基础上构建了一种改进的梯度互信息方法,该方法直接统计梯度图像的互信息,有效地将图像梯度信息和灰度信息结合起来,不仅保证了... 展开更多; 关键词互信息梯度互信息粒子群优化算法配准参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索被引量：6: 2; 作者支力佳张少敏 +1 位作者赵大哲赵宏《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期358-361,365,共5页; 结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有... 展开更多; 关键词基于内容图像检索灰度共生矩阵梯度相位匹配梯度相位互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取被引量：8: 3; 作者谢文彪樊绍胜 +1 位作者费洪晓樊晓平《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2975-2979,共5页; 该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯... 展开更多; 关键词特征提取信息判别分析线性变换互信息梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法被引量：4: 4; 作者刘兆英周付根 +4 位作者白相志薛斌党王晖谭东杰郭世伟《航空兵器》 2011年第4期7-12,共6页; 针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度... 展开更多; 关键词多模图像配准梯度互信息灰度级降采样感兴趣区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进互信息的红外目标匹配跟踪算法被引量：4: 5; 作者杨悦刘兴淼 +2 位作者郭启旺薛福来刘钧《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期350-354,363,共6页; 红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度... 展开更多; 关键词图像匹配梯度联合互信息目标跟踪红外图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数字信号处理器的舰船导航信息处理系统被引量：2: 6; 作者刘晓玲刘娜秦富贞《舰船科学技术》北大核心 2022年第5期118-121,共4页; 抑制干扰信息,提升信息处理效果,设计数字信号处理器的舰船导航信息处理系统。利用雷达前端产生导航发射触发信号与中频信号等,通过A/D转换器在产生的信号内采集数字化导航信息,采用数字信号处理器为信息处理提供同频干扰抑制与脉冲积... 展开更多; 关键词数字信号处理舰船导航信息处理系统雷达前端分离算法互信息梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准被引量：1: 7; 作者郑伟李凯玄 +1 位作者张晶郝冬梅《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期67-73,81,共8页; 为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为... 展开更多; 关键词图像配准甲状腺肿瘤遗传思想蝙蝠算法梯度归一化互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用改进梯度互信息和粒子群优化算法的红外与可见光图像配准算法被引量：32: 1; 作者柏连发韩静张毅陈钱; 机构南京理工大学电子工程与光电技术学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期248-254,共7页; 基金国家自然科学基金(61071147) 高等学校博士学科点专项科研基金(20103219110013); 文摘针对传统互信息图像配准容易产生局部极值,以及传统梯度互信息配准方法计算量大等问题,在互信息和梯度方法基础上构建了一种改进的梯度互信息方法,该方法直接统计梯度图像的互信息,有效地将图像梯度信息和灰度信息结合起来,不仅保证了配准精度,而且较传统梯度互信息方法减少了计算量。在参量优化的过程中,针对传统粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点,提出了改进的粒子群优化算法,该算法在传统粒子群优化算法基础上引入混沌优化思想和遗传算法中的杂交思想,不仅能够有效抑制局部极值,而且加快了收敛速度。多种红外与可见光图像配准实验结果证明,文中提出的算法能够有效提高配准精度和速度。; 关键词互信息梯度互信息粒子群优化算法配准参数; Keywords mutual information gradient normalized mutual information particle swarm optimization algorithm registration parameters; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索被引量：6: 2; 作者支力佳张少敏赵大哲赵宏; 机构东北大学信息科学与工程学院东北大学医学影像计算教育部重点实验室; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期358-361,365,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60671050) 辽宁省重大科技计划项目(2008402001) 沈阳市重点技术创新计划项目(2008-9); 文摘结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中.; 关键词基于内容图像检索灰度共生矩阵梯度相位匹配梯度相位互信息; Keywords content-based image retrieval gray level co-occurrence matrix gradient phase match gradient phase mutual information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取被引量：8: 3; 作者谢文彪樊绍胜费洪晓樊晓平; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院中南大学信息科学与工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2975-2979,共5页; 基金国家863计划项目(2008AA04Z214)资助课题; 文摘该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯一致优化,构造了一个互信息梯度优化计算的特征提取算法。最后通过实际数据上试验验证了该方法的有效性。; 关键词特征提取信息判别分析线性变换互信息梯度; Keywords Feature extraction Information discriminant analysis Linear transformation Mutual information gradient; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法被引量：4: 4; 作者刘兆英周付根白相志薛斌党王晖谭东杰郭世伟; 机构北京航空航天大学中国空空导弹研究院; 出处《航空兵器》 2011年第4期7-12,共6页; 基金航空科学基金项目(20090151007); 文摘针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度级达到减少计算量的目的;其次,提取图像中复杂度高的区域作为感兴趣区域来代替整幅图像进行配准,这样不仅可以提高像素灰度在互信息计算中的可用性,同时可以提高互信息配准方法的配准效率和精度。实验结果表明,该方法可以有效提取相关性高的区域,提高互信息配准方法的精度和效率。; 关键词多模图像配准梯度互信息灰度级降采样感兴趣区域; Keywords multi-mode image registration gradient mutual information grey levels down-sampling region of interests; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进互信息的红外目标匹配跟踪算法被引量：4: 5; 作者杨悦刘兴淼郭启旺薛福来刘钧; 机构四川大学软件学院西安卫星测控中心; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期350-354,363,共6页; 基金中国博士后科学基金资助项目编号:20080441274 +1 种基金航空科学基金资助项目编号:20080112005; 文摘红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度-梯度联合矩阵引入到互信息的计算过程,提出一种基于梯度联合互信息量测度的红外目标匹配跟踪算法。仿真实验结果表明该算法不仅收敛性强、跟踪稳定,而且具有匹配跟踪精度高的特点,在目标出现遮挡时也能很好的跟踪目标。; 关键词图像匹配梯度联合互信息目标跟踪红外图像; Keywords image matching gradient co-occurrence mutual information object tracking infrared image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数字信号处理器的舰船导航信息处理系统被引量：2: 6; 作者刘晓玲刘娜秦富贞; 机构青岛黄海学院智能制造学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2022年第5期118-121,共4页; 基金教育部产学研合作协同育人项目(202101355047)。; 文摘抑制干扰信息,提升信息处理效果,设计数字信号处理器的舰船导航信息处理系统。利用雷达前端产生导航发射触发信号与中频信号等,通过A/D转换器在产生的信号内采集数字化导航信息,采用数字信号处理器为信息处理提供同频干扰抑制与脉冲积累等处理算法,按照互信息梯度分离导航信息,实现导航信息同频干扰抑制。实验证明:该系统可获取清晰的导航雷达信号图,有效采集数字化导航信息;可精准抑制干扰信息,提升信息处理效果;在不同信道状态下,该系统的信息传输速率较快。; 关键词数字信号处理舰船导航信息处理系统雷达前端分离算法互信息梯度; Keywords gital signal processing ship navigation information processing system radar front end separation algorithm mutual information gradient; 分类号 U666.11 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准被引量：1: 7; 作者郑伟李凯玄张晶郝冬梅; 机构河北大学电子信息工程学院河北省数字医疗工程重点实验室河北大学附属医院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期67-73,81,共8页; 基金河北大学医工交叉研究中心开放基金项目(BM201103); 文摘为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为相似性测度,以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值;遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度,改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。; 关键词图像配准甲状腺肿瘤遗传思想蝙蝠算法梯度归一化互信息; Keywords image registration thyroid tumor genetic idea bat algorithm gradient normalized mutual information; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用改进梯度互信息和粒子群优化算法的红外与可见光图像配准算法	柏连发韩静张毅陈钱	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2012	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索	支力佳张少敏赵大哲赵宏	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取	谢文彪樊绍胜费洪晓樊晓平	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法	刘兆英周付根白相志薛斌党王晖谭东杰郭世伟	《航空兵器》	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进互信息的红外目标匹配跟踪算法	杨悦刘兴淼郭启旺薛福来刘钧	《红外技术》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于数字信号处理器的舰船导航信息处理系统	刘晓玲刘娜秦富贞	《舰船科学技术》北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准	郑伟李凯玄张晶郝冬梅	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料