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题名动态群时延的自适应补偿算法
被引量：10
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作者
杨知行
邓拥军
潘长勇
宋健
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期87-92,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目~~
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文摘
为了补偿数据传输中的动态群时延,提出了一种简单有效的基带自适应的补偿算法。该算法基于一种并行全数字接收机结构,采用梯度下降算法迭代的最小化恒模算法的代价函数,完成对群时延补偿器系数的更新。仿真结果表明,该算法可以对群时延进行有效的自适应补偿,将关闭的眼图成功的打开。
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关键词
微波技术
群时延的自适应补偿算法:梯度下降算法
恒模算法
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Keywords
microwave technique
adaptive algorithm to compensate group delay
GD algorithm
CMA
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分类号
TN927.21
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种MIMO中继系统的自适应自干扰消除方法
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作者
刘剑飞
戎乾
王蒙军
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机构
河北工业大学电子信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2016年第10期1099-1102,共4页
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基金
天津市自然科学基金资助项目(15JCYBJC17000)
河北省高层次人才资助项目(C2013001048
GCC2014011)~~
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文摘
为节省频率资源,全双工中继一般采用相同的频率接收和发射信号。由于收发天线之间无法充分隔离,接收天线容易受到自身发射天线的回波干扰。针对宽带全双工多输入多输出(MIMO)中继的自干扰问题,提出了一种基于梯度下降自适应算法的自干扰消除方法。该方法利用中继反馈的已知信号进行自干扰信道估计,并产生一个对自干扰信号的估计信号,从而在接收端将干扰抑制。仿真结果表明,该方法在自适应滤波器的跟踪性能、收敛分布和不同MIMO配置下的均方误差(MSE)性能等方面均取得良好效果。
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关键词
多输入多输出中继系统
全双工
梯度下降自适应算法
自干扰消除
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Keywords
MIMO relay system
full-duplex
adaptive steepest descent algorithm
self-interference cancellation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进LMS加BP神经网络的二相码旁瓣抑制
被引量：1
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作者
李刚
田蛟
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机构
中国人民解放军
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出处
《信息技术》
2013年第9期28-31,34,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(51107147)
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文摘
研究了BP神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用,采用自适应学习速率梯度下降算法对网络进行训练,为了提高网络的抗噪声及多目标背景下的检测性能,训练的样本向量选取理想样本结合含噪声样本混合模式。此外,在将接收到的回波信号送入网络前,使其通过改进的自适应滤波器,以提高输入的信噪比。实验表明,对127位M码调相的不加噪声单目标回波,该算法能够使脉压输出的主旁瓣比达到60dB以上,并且在多目标及噪声环境下具有较好的性能。
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关键词
BP神经网络
自适应学习速率梯度下降算法
样本向量
改进的自适应滤波器
旁瓣抑制
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Keywords
BP neural network
GDA
sample vector
improved adaptive filter
sidelobe suppression
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
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