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切换系统优化控制方法研究
被引量：
5
1
作者
尹增山
李平
高春华
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期115-118,共4页
针对一类特殊的混杂系统——切换系统的优化控制问题 ,提出了分段梯度下降优化方法 ,它是连续系统优化控制梯度下降法的推广 .对分段线性切换系统 ,通过一定变换 ,可以把切换系统转化成关于特定变量的连续系统 ,证明了切换系统整体优化...
针对一类特殊的混杂系统——切换系统的优化控制问题 ,提出了分段梯度下降优化方法 ,它是连续系统优化控制梯度下降法的推广 .对分段线性切换系统 ,通过一定变换 ,可以把切换系统转化成关于特定变量的连续系统 ,证明了切换系统整体优化控制目标等价于各子模态连续系统的优化目标之和 ,从而得到切换系统最优控制的梯度下降优化算法 ,该方法能够有效地得出切换系统优化控制的局部最优解 .给出了具体示例 。
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关键词
分段切换系统
混杂系统
最优控制
梯度下降优化算法
局部最优解
连续系统
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职称材料
基于深度学习的帕金森患者声纹识别
被引量：
3
2
作者
张颖
徐志京
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第7期2039-2045,共7页
90%的帕金森病(PD)患者存在声带紊乱,提出一种利用WMFCC提取患者的声纹特征、DNN识别并分类的方法用于区分PD患者和健康人。通过计算患者声纹中倒谱系数的加权和系数,解决高阶倒谱系数小、特征分量对音频的表征能力差等问题。DNN训练并...
90%的帕金森病(PD)患者存在声带紊乱,提出一种利用WMFCC提取患者的声纹特征、DNN识别并分类的方法用于区分PD患者和健康人。通过计算患者声纹中倒谱系数的加权和系数,解决高阶倒谱系数小、特征分量对音频的表征能力差等问题。DNN训练并分类识别有效地提高系统精度,使用MBGD优化算法降低损失函数的计算量,提高系统训练速度。针对PD database中样本测试分类,结果相较传统SVM等方法,该方法提高了判别PD准确率,可达87.5%,为PD患者早期快速辅助诊断提供了良好的解决方案。
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关键词
帕金森病
加权梅尔倒谱系数
深度神经网络
声纹特征
小批量
梯度下降优化算法
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职称材料
基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法
被引量：
23
3
作者
张旭辉
潘格格
+3 位作者
郭欢欢
毛清华
樊红卫
万翔
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期256-263,共8页
针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采...
针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采煤机智能故障诊断模型中,从而在不同设备之间进行迁移学习,实现基于小样本数据的采煤机摇臂部智能故障诊断。通过构建预训练的卷积神经网络,将转换为二维时频分布的图像数据集作为预训练模型的输入,并将预训练模型的网络参数迁移至采煤机摇臂传动系统故障诊断模型中,通过保证低层网络不变保留模型的泛化能力,将含有标签的数据集作为采煤机摇臂传动系统智能故障诊断模型的训练数据集对模型进行训练,通过微调高层网络参数进行模型优化和权值更新,得到采煤机摇臂传动系统迁移故障诊断模型,提高了模型的特征提取能力减少了误差。为验证方法有效性,以传动系统滚动轴承为研究对象,采用西储大学轴承数据作为训练集,DDS传动系统平台模拟井下采煤机摇臂部传动系统工况得到滚动轴承监测数据,作为测试集进行试验验证。试验结果表明:滚动轴承平均故障识别精度达到99.59%,与传统的智能故障诊断方法相比,提出的智能故障诊断方法收敛速度快且诊断精度高,能够基于实验室的故障诊断知识,实现高精度设备状态识别与分类。
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关键词
采煤机
滚动轴承
深度迁移学习
梯度
下降
优化
(Adam)
算法
智能诊断
故障诊断
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职称材料
题名
切换系统优化控制方法研究
被引量：
5
1
作者
尹增山
李平
高春华
机构
浙江大学工业控制技术研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期115-118,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6980 40 0 9)
浙江省自然科学基金资助项目 (6980 3 1)
文摘
针对一类特殊的混杂系统——切换系统的优化控制问题 ,提出了分段梯度下降优化方法 ,它是连续系统优化控制梯度下降法的推广 .对分段线性切换系统 ,通过一定变换 ,可以把切换系统转化成关于特定变量的连续系统 ,证明了切换系统整体优化控制目标等价于各子模态连续系统的优化目标之和 ,从而得到切换系统最优控制的梯度下降优化算法 ,该方法能够有效地得出切换系统优化控制的局部最优解 .给出了具体示例 。
关键词
分段切换系统
混杂系统
最优控制
梯度下降优化算法
局部最优解
连续系统
Keywords
switching systems
hybrid systems
hybrid automaton
optimal control
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O232 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于深度学习的帕金森患者声纹识别
被引量：
3
2
作者
张颖
徐志京
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第7期2039-2045,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61673259)
文摘
90%的帕金森病(PD)患者存在声带紊乱,提出一种利用WMFCC提取患者的声纹特征、DNN识别并分类的方法用于区分PD患者和健康人。通过计算患者声纹中倒谱系数的加权和系数,解决高阶倒谱系数小、特征分量对音频的表征能力差等问题。DNN训练并分类识别有效地提高系统精度,使用MBGD优化算法降低损失函数的计算量,提高系统训练速度。针对PD database中样本测试分类,结果相较传统SVM等方法,该方法提高了判别PD准确率,可达87.5%,为PD患者早期快速辅助诊断提供了良好的解决方案。
关键词
帕金森病
加权梅尔倒谱系数
深度神经网络
声纹特征
小批量
梯度下降优化算法
Keywords
Parkinson disease
WMFCC
DNN
voiceprint characteristics
MBGD
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法
被引量：
23
3
作者
张旭辉
潘格格
郭欢欢
毛清华
樊红卫
万翔
机构
西安科技大学机械工程学院
陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室
出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期256-263,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51974228,51605380)
陕西省科技创新团队资助项目(2018TD-032)。
文摘
针对长期正常服役的采掘装备典型故障数据少、有标签数据不足,故障诊断模型训练效果不好等问题,提出一种基于深度迁移学习的采煤机摇臂部传动系统故障智能诊断方法。利用该方法将模拟平台故障数据训练后获取的故障诊断模型参数迁移至采煤机智能故障诊断模型中,从而在不同设备之间进行迁移学习,实现基于小样本数据的采煤机摇臂部智能故障诊断。通过构建预训练的卷积神经网络,将转换为二维时频分布的图像数据集作为预训练模型的输入,并将预训练模型的网络参数迁移至采煤机摇臂传动系统故障诊断模型中,通过保证低层网络不变保留模型的泛化能力,将含有标签的数据集作为采煤机摇臂传动系统智能故障诊断模型的训练数据集对模型进行训练,通过微调高层网络参数进行模型优化和权值更新,得到采煤机摇臂传动系统迁移故障诊断模型,提高了模型的特征提取能力减少了误差。为验证方法有效性,以传动系统滚动轴承为研究对象,采用西储大学轴承数据作为训练集,DDS传动系统平台模拟井下采煤机摇臂部传动系统工况得到滚动轴承监测数据,作为测试集进行试验验证。试验结果表明:滚动轴承平均故障识别精度达到99.59%,与传统的智能故障诊断方法相比,提出的智能故障诊断方法收敛速度快且诊断精度高,能够基于实验室的故障诊断知识,实现高精度设备状态识别与分类。
关键词
采煤机
滚动轴承
深度迁移学习
梯度
下降
优化
(Adam)
算法
智能诊断
故障诊断
Keywords
shearer
rolling bearing
deep transfer learning
adaptive moment estimation algorithm
intelligent diagnosis
fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TD421 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
切换系统优化控制方法研究
尹增山
李平
高春华
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
在线阅读
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职称材料
2
基于深度学习的帕金森患者声纹识别
张颖
徐志京
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
3
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下载PDF
职称材料
3
基于深度迁移学习的采煤机摇臂部滚动轴承故障诊断方法
张旭辉
潘格格
郭欢欢
毛清华
樊红卫
万翔
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
23
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职称材料
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