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基于梯度上升算法的丢失放射源搜寻方法 被引量:2
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作者 孟令飞 刘沧 +2 位作者 杨飞莹 傅燕 田浩浩 《核安全》 2021年第6期12-16,共5页
梯度向量在辐射场中总是指向剂量率升高的方向,结合现有的放射源搜寻方法,本文简述了基于梯度上升算法的放射源搜寻方法,并使用计算机编程对方法进行了验证。验证结果表明,本方法理论上可行,还应结合实际应用场景进一步验证和完善。
关键词 梯度上升算法 丢失放射源 搜寻方法
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具有模糊系数约束的多目标线性规划 被引量:3
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作者 宋业新 胡伟文 张建军 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第1期40-44,共5页
研究了一类具有模糊系数约束的多目标线性规划问题.根据各目标函数的梯度方向来量化目标之间的冲突程度,以此提出了一种确定目标权重的新方法,然后基于惩罚函数运用梯度上升算法求问题的有效解.最后给出了一个数值例子.
关键词 模糊系数 多目标线性规划 惩罚函数 梯度上升算法
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一种改进的舰船合成孔径雷达图像分割方法 被引量:1
3
作者 段明义 卢印举 张文 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第5期905-909,共5页
针对舰船合成孔径雷达(SAR)图像识别中的图像分割问题,运用数理统计领域的方法,以舰船合成孔径雷达图像为研究对象,在深入分析经典K–Means聚类算法以及高斯混合模型之后,提出一个改进的高斯混合模型,用来对舰船合成孔径雷达图像进行分... 针对舰船合成孔径雷达(SAR)图像识别中的图像分割问题,运用数理统计领域的方法,以舰船合成孔径雷达图像为研究对象,在深入分析经典K–Means聚类算法以及高斯混合模型之后,提出一个改进的高斯混合模型,用来对舰船合成孔径雷达图像进行分割。该方法采用马氏距离对经典K–Means方法进行改进,同时,将传统高斯混合模型的每一个概率分布,进一步再细分成单个的概率成分,在辅助变量计算过程中,采用梯度上升算法。仿真实验结果显示,研究得到了比使用经典K–Means算法和普通高斯混合模型的分割方法精确度更高、稳定性更好的分割结果。 展开更多
关键词 舰船SAR图像 马氏距离 高斯混合模型 梯度上升算法
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