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基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法
被引量:
3
1
作者
赵旭东
李生红
+1 位作者
王士林
李建华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期2033-2040,共8页
针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度...
针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示,目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度通道上的识别率均高于已有的颜色通道,验证了该方法的通用性和有效性。
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关键词
图像拼接检测
类色度通道
广义判决分析
网格搜索
梯度上升法
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职称材料
结合面微观接触面积分布数值仿真分析方法
被引量:
1
2
作者
苏蕾
荆建平
《噪声与振动控制》
CSCD
2019年第5期23-27,56,共6页
机械系统中结合面的接触状态会显著影响装配体动力学特性,结合面接触面积是描述接触状态的关键参数。分形接触模型是结合面分析中的常用方法,经典MB接触模型将结合面简化为刚性平面与粗糙面接触,以W-M分形函数描述粗糙面轮廓曲线,利用...
机械系统中结合面的接触状态会显著影响装配体动力学特性,结合面接触面积是描述接触状态的关键参数。分形接触模型是结合面分析中的常用方法,经典MB接触模型将结合面简化为刚性平面与粗糙面接触,以W-M分形函数描述粗糙面轮廓曲线,利用岛屿面积分布规律描述接触点面积分布,但以往研究并未分析该分布是否符合分形函数描述的粗糙面。因此提出求解W-M函数所描述轮廓的接触面积分布规律的数值仿真方法。根据粗糙表面形貌分形特征的有限性,将粗糙轮廓描述为连续可导的曲线,利用曲线与直线相交模拟粗糙面与平面的接触。利用梯度上升算法求出所有极值并计算各微凸体截线长度,进而获得面积的离散分布,分别以Majumdar与Komvopoulos提出的面积分布函数形式拟合离散点。结果表明前述分布规律符合数值仿真法求得的接触点面积分布,但存在更准确的分布函数形式。同时,该方法有望用于求解两粗糙面接触模型的面积分布,为进一步研究两粗糙面间的接触状态提供思路。
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关键词
振动与波
结合面
分形理论
MB接触模型
W-M函数
微凸体
梯度上升法
分布函数
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职称材料
低信噪比下RSC码快速迭代寻优识别算法
被引量:
4
3
作者
吴昭军
张立民
+1 位作者
钟兆根
孙雪丽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1566-1574,共9页
为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,...
为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,截获码元之间的线性关系成立的可能性大小;其次将截获码元总的双曲正切符合度值作为代价函数,然后将待识别的多项式参数的概率值作为代价函数自变量,从而将RSC码参数识别问题转化为多元函数极大值求解问题;最后利用变步长梯度上升方法,在有限次的迭代下,完成在连续概率空间中代价函数极大值求解,最终完成RSC码参数识别.提出的算法收敛速度快且稳定,除了具有较强的低信噪比适应能力外,其计算量与编码器寄存器个数以及码元路数成平方倍数增长.仿真实验表明:提出的算法最多在第5次迭代时,就能完成参数的收敛,同时低信噪比的适应能力较强,即使在0dB条件下,RSC码多项式参数识别率能达到90%以上;与现有的相关算法相比,所提算法的低信噪比适应能力提高了近3dB,同时完成一次参数识别的时间大大降低.
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关键词
RSC码
双曲正切符合度
变步长
梯度上升法
识别
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职称材料
变尺度正交基函数分解对异常信号的探测方法
被引量:
4
4
作者
李启飞
温玮
+2 位作者
韩蕾蕾
范赵鹏
李沛宗
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期104-109,共6页
针对现有的正交基函数(OBF)分解对水下目标磁异常信号的检测,需要知道目标与探测路线上CPA点的距离R0,而实际探测过程中对目标的先验信息掌握有限,所以无法准确知道距离R0的问题。文中基于标准正交基函数分解的方法,通过对其基函数的改...
针对现有的正交基函数(OBF)分解对水下目标磁异常信号的检测,需要知道目标与探测路线上CPA点的距离R0,而实际探测过程中对目标的先验信息掌握有限,所以无法准确知道距离R0的问题。文中基于标准正交基函数分解的方法,通过对其基函数的改造,提出了变尺度正交基函数(VSOBF)分解的方法。该方法能够在检测过程中对距离R0进行估计,并利用梯度上升法提高了计算速度、精度。仿真验证表明,在R0=300 m情况下,R0est的绝对误差在50 m范围内的概率为93%,并且该检测算法能够在-10 dB的信噪幅度比下较好地检测出磁异常信号。
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关键词
磁场异常检测
距离估计
变尺度正交基函数分解
性能曲线
梯度上升法
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职称材料
各向异性带宽自适应水面运动目标跟踪算法
被引量:
2
5
作者
金巧园
万磊
+1 位作者
盛明伟
唐松奇
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期308-314,共7页
传统Mean-Shift跟踪算法缺少核函数带宽更新策略,故无法解决无人艇跟踪的水面运动目标轮廓变化各向异性问题,提出一种各向异性带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法。先用黎曼积分将特征子模型概率密度的归一化常数C_h近似为积分形式,从而获...
传统Mean-Shift跟踪算法缺少核函数带宽更新策略,故无法解决无人艇跟踪的水面运动目标轮廓变化各向异性问题,提出一种各向异性带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法。先用黎曼积分将特征子模型概率密度的归一化常数C_h近似为积分形式,从而获得不同尺度参数h对应的C_h间关系式。然后用梯度上升法使目标模型和目标候选模型之间的相似度函数达到局部最大,由此估计目标在下一帧的带宽与位置。最后为防止带宽更新时结果过小或过大,引入两个正则化参数修正尺度参数。实验结果表明,所提算法对外形轮廓非同比变化的水面运动目标跟踪具有各向异性的带宽自适应调节能力,型心位置准确率较传统Mean-Shift和各向同性带宽自适应Mean-Shift提高了约77.2%和31.1%,运行速度可达20.7 fps,显示了其鲁棒性和实时性。
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关键词
Mean-Shift跟踪
各向异性带宽自适应
梯度上升法
正则化参数
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职称材料
主子空间跟踪信息准则及算法
6
作者
高迎彬
孔祥玉
+1 位作者
崔巧花
侯立安
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2214-2220,共7页
信息准则在发展主子空间跟踪算法中具有十分重要的意义.目前,主子空间信息准则还不多见,为此本文提出了一种新型的主子空间跟踪信息准则.当且仅当神经网络权矩阵收敛到信号主子空间的一个正交基时,该信息准则取得唯一全局极大值.通过梯...
信息准则在发展主子空间跟踪算法中具有十分重要的意义.目前,主子空间信息准则还不多见,为此本文提出了一种新型的主子空间跟踪信息准则.当且仅当神经网络权矩阵收敛到信号主子空间的一个正交基时,该信息准则取得唯一全局极大值.通过梯度上升法对该信息准则求极值导出了一个主子空间跟踪算法.最后通过仿真实验和实际应用证明了所提算法的正确性和实用性.
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关键词
主子空间跟踪
信息准则
梯度上升法
神经网络
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职称材料
基于Logistic回归的零件图像区域提取
被引量:
5
7
作者
赵鹏
李大寨
王韬
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1265-1268,共4页
针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点...
针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点的BGR值进行格式上的整理并保存;其次,将整理的数据代入按照梯度上升法推导的公式中,计算Logistic最佳回归系数;最后,载入待处理图像,使用Logistic回归分类器对其中的每个像素进行分类,提取出零件区域。实验表明,该算法提取出的零件图像区域边缘清晰,实时性高,且由于输入为像素点的BGR值,所以对零件的外形没有要求,也不需要额外的夹具。
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关键词
零件图像
区域提取
机器视觉
LOGISTIC回归
梯度上升法
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职称材料
题名
基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法
被引量:
3
1
作者
赵旭东
李生红
王士林
李建华
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上海交通大学信息安全工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期2033-2040,共8页
基金
国家973计划项目(2010CB731403
2010CB731406)
+3 种基金
国家自然科学基金(61271316
61071152)
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2012BAH38B04)
信息内容分析技术国家工程实验室资助课题
文摘
针对图像拼接检测问题,该文提出一种基于广义判决分析(GDA)的最优类色度通道设计方法。将最优类色度通道的设计建模为一个以GDA识别力为目标函数,以类色度通道参数范围为约束条件的最优化问题,通过网格搜索和梯度上升法求解最优类色度通道参数。在哥伦比亚图像拼接检测评估库中的实验结果显示,目前4种主流的图像拼接检测方法在最优类色度通道上的识别率均高于已有的颜色通道,验证了该方法的通用性和有效性。
关键词
图像拼接检测
类色度通道
广义判决分析
网格搜索
梯度上升法
Keywords
Image splicing detection
Chroma-like channel
Generalized Discriminant Analysis (GDA)
Gridsearching
Gradient ascent algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合面微观接触面积分布数值仿真分析方法
被引量:
1
2
作者
苏蕾
荆建平
机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
上海交通大学燃气轮机研究院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2019年第5期23-27,56,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11672179)
文摘
机械系统中结合面的接触状态会显著影响装配体动力学特性,结合面接触面积是描述接触状态的关键参数。分形接触模型是结合面分析中的常用方法,经典MB接触模型将结合面简化为刚性平面与粗糙面接触,以W-M分形函数描述粗糙面轮廓曲线,利用岛屿面积分布规律描述接触点面积分布,但以往研究并未分析该分布是否符合分形函数描述的粗糙面。因此提出求解W-M函数所描述轮廓的接触面积分布规律的数值仿真方法。根据粗糙表面形貌分形特征的有限性,将粗糙轮廓描述为连续可导的曲线,利用曲线与直线相交模拟粗糙面与平面的接触。利用梯度上升算法求出所有极值并计算各微凸体截线长度,进而获得面积的离散分布,分别以Majumdar与Komvopoulos提出的面积分布函数形式拟合离散点。结果表明前述分布规律符合数值仿真法求得的接触点面积分布,但存在更准确的分布函数形式。同时,该方法有望用于求解两粗糙面接触模型的面积分布,为进一步研究两粗糙面间的接触状态提供思路。
关键词
振动与波
结合面
分形理论
MB接触模型
W-M函数
微凸体
梯度上升法
分布函数
Keywords
vibration and wave
joint surface
fractal theory
MB contact model
W-M function
micro convex body
gradient rise method
distribution function
分类号
TB115 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
低信噪比下RSC码快速迭代寻优识别算法
被引量:
4
3
作者
吴昭军
张立民
钟兆根
孙雪丽
机构
海军航空大学信息融合研究所
海军航空大学航空基础学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1566-1574,共9页
基金
国家自然科学基金重大研究计划(No.91538201)
泰山学者工程专项经费(No.Ts201511020)
文摘
为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,截获码元之间的线性关系成立的可能性大小;其次将截获码元总的双曲正切符合度值作为代价函数,然后将待识别的多项式参数的概率值作为代价函数自变量,从而将RSC码参数识别问题转化为多元函数极大值求解问题;最后利用变步长梯度上升方法,在有限次的迭代下,完成在连续概率空间中代价函数极大值求解,最终完成RSC码参数识别.提出的算法收敛速度快且稳定,除了具有较强的低信噪比适应能力外,其计算量与编码器寄存器个数以及码元路数成平方倍数增长.仿真实验表明:提出的算法最多在第5次迭代时,就能完成参数的收敛,同时低信噪比的适应能力较强,即使在0dB条件下,RSC码多项式参数识别率能达到90%以上;与现有的相关算法相比,所提算法的低信噪比适应能力提高了近3dB,同时完成一次参数识别的时间大大降低.
关键词
RSC码
双曲正切符合度
变步长
梯度上升法
识别
Keywords
recursive systematic convolutional (RSC) codes
hyperbolic tangent conformation
variable step size
gradient ascent method
recognition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
变尺度正交基函数分解对异常信号的探测方法
被引量:
4
4
作者
李启飞
温玮
韩蕾蕾
范赵鹏
李沛宗
机构
海军航空大学
解放军
解放军
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期104-109,共6页
基金
山东省重点研发计划项目资助(2016CYJS02A01)。
文摘
针对现有的正交基函数(OBF)分解对水下目标磁异常信号的检测,需要知道目标与探测路线上CPA点的距离R0,而实际探测过程中对目标的先验信息掌握有限,所以无法准确知道距离R0的问题。文中基于标准正交基函数分解的方法,通过对其基函数的改造,提出了变尺度正交基函数(VSOBF)分解的方法。该方法能够在检测过程中对距离R0进行估计,并利用梯度上升法提高了计算速度、精度。仿真验证表明,在R0=300 m情况下,R0est的绝对误差在50 m范围内的概率为93%,并且该检测算法能够在-10 dB的信噪幅度比下较好地检测出磁异常信号。
关键词
磁场异常检测
距离估计
变尺度正交基函数分解
性能曲线
梯度上升法
Keywords
characteristic distance
variable-scale orthogonal basis function decomposition
performance curve
magnetic anomaly detection
gradient method
分类号
E925 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
各向异性带宽自适应水面运动目标跟踪算法
被引量:
2
5
作者
金巧园
万磊
盛明伟
唐松奇
机构
哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期308-314,共7页
基金
国家科技重大专项(2015ZX01041101)
国家自然科学基金(51609050
+1 种基金
61633009
51509057)
文摘
传统Mean-Shift跟踪算法缺少核函数带宽更新策略,故无法解决无人艇跟踪的水面运动目标轮廓变化各向异性问题,提出一种各向异性带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法。先用黎曼积分将特征子模型概率密度的归一化常数C_h近似为积分形式,从而获得不同尺度参数h对应的C_h间关系式。然后用梯度上升法使目标模型和目标候选模型之间的相似度函数达到局部最大,由此估计目标在下一帧的带宽与位置。最后为防止带宽更新时结果过小或过大,引入两个正则化参数修正尺度参数。实验结果表明,所提算法对外形轮廓非同比变化的水面运动目标跟踪具有各向异性的带宽自适应调节能力,型心位置准确率较传统Mean-Shift和各向同性带宽自适应Mean-Shift提高了约77.2%和31.1%,运行速度可达20.7 fps,显示了其鲁棒性和实时性。
关键词
Mean-Shift跟踪
各向异性带宽自适应
梯度上升法
正则化参数
Keywords
mean-shift tracking
anisotropic bandwidth-adaptive
gradient ascent
regularization parameter
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
主子空间跟踪信息准则及算法
6
作者
高迎彬
孔祥玉
崔巧花
侯立安
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
火箭军工程大学控制工程系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2214-2220,共7页
基金
国家自然科学基金(61903375,61673387,61374120)
陕西省自然科学基金(2016JM6015)资助。
文摘
信息准则在发展主子空间跟踪算法中具有十分重要的意义.目前,主子空间信息准则还不多见,为此本文提出了一种新型的主子空间跟踪信息准则.当且仅当神经网络权矩阵收敛到信号主子空间的一个正交基时,该信息准则取得唯一全局极大值.通过梯度上升法对该信息准则求极值导出了一个主子空间跟踪算法.最后通过仿真实验和实际应用证明了所提算法的正确性和实用性.
关键词
主子空间跟踪
信息准则
梯度上升法
神经网络
Keywords
Principal subspace tracking
information criterion
gradient ascent method
neural networks
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于Logistic回归的零件图像区域提取
被引量:
5
7
作者
赵鹏
李大寨
王韬
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1265-1268,共4页
文摘
针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点的BGR值进行格式上的整理并保存;其次,将整理的数据代入按照梯度上升法推导的公式中,计算Logistic最佳回归系数;最后,载入待处理图像,使用Logistic回归分类器对其中的每个像素进行分类,提取出零件区域。实验表明,该算法提取出的零件图像区域边缘清晰,实时性高,且由于输入为像素点的BGR值,所以对零件的外形没有要求,也不需要额外的夹具。
关键词
零件图像
区域提取
机器视觉
LOGISTIC回归
梯度上升法
Keywords
parts image
region extraction
machine vision
Logistic regression
gradient ascent method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义判决分析的图像拼接检测最优类色度通道设计方法
赵旭东
李生红
王士林
李建华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
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职称材料
2
结合面微观接触面积分布数值仿真分析方法
苏蕾
荆建平
《噪声与振动控制》
CSCD
2019
1
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职称材料
3
低信噪比下RSC码快速迭代寻优识别算法
吴昭军
张立民
钟兆根
孙雪丽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
4
变尺度正交基函数分解对异常信号的探测方法
李启飞
温玮
韩蕾蕾
范赵鹏
李沛宗
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
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职称材料
5
各向异性带宽自适应水面运动目标跟踪算法
金巧园
万磊
盛明伟
唐松奇
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
6
主子空间跟踪信息准则及算法
高迎彬
孔祥玉
崔巧花
侯立安
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
0
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下载PDF
职称材料
7
基于Logistic回归的零件图像区域提取
赵鹏
李大寨
王韬
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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