变采样率滤波的硬件离散小波变换

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作者 张雷 邹家禄 +1 位作者 束海泉 于东海 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第1期47-51,共5页

提出了一种变采样率滤波的优化算法 ,根据该算法设计了一种利用多通道数字滤波来进行离散小波变换 (DWT)的硬件电路 ,并最终在大规模的CPLD器件中得到了实现 .与传统的软件计算方法不同 ,该硬件能够根据需要实时计算被测信号的离散小波... 提出了一种变采样率滤波的优化算法 ,根据该算法设计了一种利用多通道数字滤波来进行离散小波变换 (DWT)的硬件电路 ,并最终在大规模的CPLD器件中得到了实现 .与传统的软件计算方法不同 ,该硬件能够根据需要实时计算被测信号的离散小波变换 .实验结果表明 ,本文的方法效果良好 . 展开更多

关键词 离散小波变换 多分辨率分析 变采样率滤波器组

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采用梅花采样方向滤波器组的多光谱图像融合 被引量：2

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作者 李燕 刘斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期183-185,227,共4页

利用梅花采样方向滤波器能够提供丰富的方向信息的特点,提出了一种基于此方向滤波器组的多光谱图像融合方法。该方法通过IHS变换,将多波段影像从RGB空间转换到IHS空间,对I分量及全色影像进行梅花采样方向滤波器变换,得到相应的低频子图... 利用梅花采样方向滤波器能够提供丰富的方向信息的特点,提出了一种基于此方向滤波器组的多光谱图像融合方法。该方法通过IHS变换,将多波段影像从RGB空间转换到IHS空间,对I分量及全色影像进行梅花采样方向滤波器变换,得到相应的低频子图像和高频不同方向的子图像,将它们按一定的融合规则得到新的I分量,通过IHS逆变换得到RGB融合图像。实验结果表明,该方法在图像边缘等细节上有较好的视觉效果,取得了优于IHS方法和基于梅花形采样离散小波变换方法的融合效果。 展开更多

关键词 梅花采样方向滤波器组 多光谱图像融合 梅花形采样离散小波变换

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基于小波变换的直流线路行波保护采样数值稳定性研究 被引量：16

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作者 甄永赞 杨荆宜 张冰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期42-48,共7页

高压直流输电系统由于输送容量大,输电距离远,在我国电力系统中起到越来越重要的作用。一旦直流输电线路发生故障,快速准确识别故障具有极其重要的意义。对小波变换的直流输电线路行波保护方案进行了研究,发现在10 kHz的采样率下,对同... 高压直流输电系统由于输送容量大,输电距离远,在我国电力系统中起到越来越重要的作用。一旦直流输电线路发生故障,快速准确识别故障具有极其重要的意义。对小波变换的直流输电线路行波保护方案进行了研究,发现在10 kHz的采样率下,对同一行波不同的采样,可导致小波变换模极大值的波动范围达7倍以上,意味着采用离散采样进行保护整定有严重的数值稳定性问题。提出了多重采样方法,以采样重数为表征指标,获得了小波变换方法故障指标数值波动的可能范围,分析了数值波动概率分布情况,并获得了过渡电阻值对故障指标波动范围的影响。该研究方法和结论对于实际工程中的行波保护整定,具有较重要的参考意义。 展开更多

关键词 高压直流输电 离散采样 小波变换 模极大值 数值波动

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基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类 被引量：1

4

作者 谢建辉 谢松法 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1186-1188,共3页

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不... 结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该方法有效地提高了纹理分类的正确率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果。 展开更多

关键词 特征提取 纹理分类 基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组 SWT-NSDFB 支持向量机

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基于阶梯波的周期非正弦电压精密测量——阶梯波研究之四 被引量：5

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作者 陆祖良 杨雁 +1 位作者 黄璐 王磊 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期481-490,共10页

经典傅里叶变换要求采样数据必须布满整个周期。以周期非正弦波分析为例,提出一种利用规则分布的部分采样数据仍可进行傅里叶变换的新方法。以阶梯波为参考的差分测量用于周期非正弦波,在每个阶梯波台阶上丢弃起始和结束部分的采样以克... 经典傅里叶变换要求采样数据必须布满整个周期。以周期非正弦波分析为例,提出一种利用规则分布的部分采样数据仍可进行傅里叶变换的新方法。以阶梯波为参考的差分测量用于周期非正弦波,在每个阶梯波台阶上丢弃起始和结束部分的采样以克服过渡过程和吉布斯现象后,高频分量的傅里叶变换将产生明显偏差。为克服这种偏差,将傅里叶变换的基函数(三角函数)作同样的离散,组成相应的影响矩阵,其逆矩阵将能恢复准确结果。由于影响矩阵的阶次是最高谐波次数的2倍,一般情况下求逆十分困难,并需要较大存储空间。提出了使影响矩阵成为稀疏因而简化运算的条件。进一步讨论了基于阶梯波的差分采样所需要的限幅条件在周期非正弦电压下的表现及其应对方法。模拟和演示实验结果表明,该方法可极大减少计算量,仍具有较高准确度。最后探讨了该方法扩展到一般采样缺失情况下的可能性。 展开更多

关键词 计量学 周期非正弦电压 阶梯波 谐波分析 离散傅里叶变换 非均匀采样

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基于小波奇异性检测的发动机故障诊断方法研究 被引量：4

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作者 肖云魁 乔龙 +2 位作者 张玲玲 赵慧敏 杨青乐 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1405-1409,共5页

针对通过二进离散小波变换计算出的Lipschitz指数不够精确且不能描述奇异点能量的不足,提出了模极大值点能量法并用于信号的奇异性检测。通过仿真证明采用该方法不仅能准确定位奇异点发生的位置,并且能描述其能量。将该方法应用于发动... 针对通过二进离散小波变换计算出的Lipschitz指数不够精确且不能描述奇异点能量的不足,提出了模极大值点能量法并用于信号的奇异性检测。通过仿真证明采用该方法不仅能准确定位奇异点发生的位置,并且能描述其能量。将该方法应用于发动机曲轴轴承故障诊断时,为了突出局部时间段的信号特征,采用抽区间采样方法抽取特定时间段的信号。试验结果表明,两种方法的结合能有效区分出曲轴轴承的不同技术状况,并得出最佳诊断部位和最佳检测转速。 展开更多

关键词 发动机 故障诊断 二进离散小波变换 模极大值点能量 奇异性检测 抽区间采样

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农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法

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作者 张倩 张凡 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期448-450,共3页

将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的... 将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的背景和细节图像;然后将改进的Pal-King模糊增强算法应用于增强背景图像;对于细节图像则进行3层二维离散小波变换,对高频系数采用一种基于自适应阈值的改进型阈值函数模型进行去噪,系数重构获得去噪后的细节图像;最后对增强后的背景图像与去噪后的细节图像进行叠加。结果表明,该算法对农业图像处理效果优于2类已有的小波阈值去噪算法。 展开更多

关键词 农业图像 滤波增强 非下采样轮廓波变换 离散小波变换 阈值函数模型

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非采样间隔信道的LTE上行信道估计新方法 被引量：2

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作者 高华洁 李学斌 《现代电子技术》 2012年第19期15-19,共5页

为了解决非采样间隔信道的冲激响应能量泄漏和低信噪比下高斯白噪声的干扰问题,采用一种将小波去噪技术与改进的基于DFT的估计方法相结合的LTE上行系统信道估计的新方法。仿真结果表明,基于部分加权估计的时间窗函数的正确选择能有效地... 为了解决非采样间隔信道的冲激响应能量泄漏和低信噪比下高斯白噪声的干扰问题,采用一种将小波去噪技术与改进的基于DFT的估计方法相结合的LTE上行系统信道估计的新方法。仿真结果表明,基于部分加权估计的时间窗函数的正确选择能有效地改善原有方法在高信噪比下的地板效应,与小波去噪结合能有效提高低信噪比下的信道估计性能。 展开更多

关键词 单载波频分多址接入 信道估计 非采样间隔信道 地板效应 离散傅里叶变换 小波变换

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医学图像融合算法的应用与研究 被引量：3

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作者 张彬 郑永果 +1 位作者 马芳 东野长磊 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期188-191,共4页

目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段。方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频... 目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段。方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最终的融合图像。此外,文中引入了熵、平均梯度,融合均匀度对融合图像进行评价。结果:实验结果表明,本文算法获得的融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,优于传统的小波变换方法。结论:采用基于不可分离小波框架的图像融合算法是一种有效的医学图像融合方法,提高了疾病诊断的准确性和正确性。 展开更多

关键词 小波变换 梅花形采样 医学图像 效果评价

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枪管导气槽检测方法研究与应用

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作者 柏林 甄杰 徐冠基 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期432-437,599,共6页

某型手枪枪管导气槽尺寸检测是枪管质量检测的重要指标。从枪管的结构和导气槽的形状、位置出发,针对现有导气槽尺寸检测方法的局限性,提出了一种新型的导气槽缺陷无损检测方案。分析了基于线性可变差动变压器(linear variable differen... 某型手枪枪管导气槽尺寸检测是枪管质量检测的重要指标。从枪管的结构和导气槽的形状、位置出发,针对现有导气槽尺寸检测方法的局限性,提出了一种新型的导气槽缺陷无损检测方案。分析了基于线性可变差动变压器(linear variable differential transformer,简称LVDT)线性位移传感器和杠杆原理的检测原理,并阐述了小波去噪、离散小波变换法去趋势、非降采样小波变换法峰值检测等信号分析方法。经过现场测试,检测精度可达到1μm。相对于其他检测方法,该检测方法检测精度高、效率高。 展开更多

关键词 枪管导气槽 无损检测 小波去噪 离散小波变换 非降采样小波变换

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基于NSST-DWT-ICSAPCNN的多模态图像融合算法 被引量：4

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作者 王晓娜 潘晴 田妮莉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第5期497-503,共7页

为了增加融合图像的信息量,结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的互补优势,提出了改进的多模态图像融合方法。采用NSST对两幅源图像进行多尺度、多方向的... 为了增加融合图像的信息量,结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的互补优势,提出了改进的多模态图像融合方法。采用NSST对两幅源图像进行多尺度、多方向的分解,得到相应的高频子带和低频子带;利用DWT将低频子带进一步分解为低频能量子带和低频细节子带,并利用最大值选择规则融合能量子带;采用改进连接强度的自适应脉冲耦合神经网络(Improved Connection Strength Adaptive Pulse Coupled Neural Network,ICSAPCNN)分别融合细节子带和高频子带,并对能量子带和细节子带进行DWT逆变换,得到融合的低频子带;采用NSST逆变换重构出细节信息丰富的融合图像。实验证明,提出的算法在主观视觉和客观评价方面均优于其他几种算法,且能同时适用于红外与可见光源图像、医学源图像的融合。 展开更多

关键词 多模态图像 图像融合 离散小波变换 自适应脉冲耦合神经网络 非下采样剪切波变换

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