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基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法
被引量：
5
1
作者
高毫林
彭天强
+1 位作者
李弼程
郭志刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2574-2581,共8页
为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing)的基础上提出了基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法。该方法用检索结果构造...
为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing)的基础上提出了基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法。该方法用检索结果构造基准索引矩阵,并对基准索引矩阵进行频繁项投票和校正得出最终索引来降低检索的随机性;桶映射链利用E2LSH的数据划分特性减少检索时读入内存的数据点的数目,以此来降低内存消耗。实验证明该方法能减弱检索的随机性,并有效地降低检索的内存消耗。这对于提高大规模信息检索尤其是图像检索的可行性有着较大的作用。
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关键词
信息检索
位置敏感哈希
随机性
内存消耗
频繁项投票
桶映射链
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职称材料
题名
基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法
被引量：
5
1
作者
高毫林
彭天强
李弼程
郭志刚
机构
信息工程大学信息工程学院
河南工程学院计算机工程与科学系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2574-2581,共8页
基金
国家自然科学基金(60872142)资助课题
文摘
为解决基于随机映射的高维向量快速检索方法位置敏感哈希存在的随机性强和内存消耗大两个问题,在E2LSH(Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing)的基础上提出了基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法。该方法用检索结果构造基准索引矩阵,并对基准索引矩阵进行频繁项投票和校正得出最终索引来降低检索的随机性;桶映射链利用E2LSH的数据划分特性减少检索时读入内存的数据点的数目,以此来降低内存消耗。实验证明该方法能减弱检索的随机性,并有效地降低检索的内存消耗。这对于提高大规模信息检索尤其是图像检索的可行性有着较大的作用。
关键词
信息检索
位置敏感哈希
随机性
内存消耗
频繁项投票
桶映射链
Keywords
Information retrieval
Locality Sensitive Hashing （LSH）
Randomicity
Memory cost
Frequent items voting
Bucket map chain
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多表频繁项投票和桶映射链的快速检索方法
高毫林
彭天强
李弼程
郭志刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
5
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