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题名基于大数据的桥梁智能管理与维护框架
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作者
钟正强
汤聪
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机构
长沙理工大学
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出处
《土木工程学报》
北大核心
2025年第6期69-79,共11页
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基金
国家自然科学基金(52178186)
湖南交通创新项目(202307)。
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文摘
为有效处理桥梁监测数据,实现桥梁的智能维护决策和预测性维护,文章提出一种基于大数据的桥梁智能管理与维护框架。该框架首先对监测数据进行分类和等级分化,通过大数据建立数据储存和计算模型,然后根据数据分析生成桥梁各方面属性的权重,并结合了优势矩阵、IFAHP、λ-TOPSIS三种预测模型以决策出桥梁最优维护方案。以某座经过监测的大桥为例,将监测数据输入到该框架中。研究结果表明,经过模型处理的桥梁监测数据更直观地反映桥梁各种性能,并根据桥梁监测数据来决策桥梁维护方案;在进行1000次的模拟预测试验中,四种算法的平均预测精度分别为84.5%、83.8%、79.1%、78.4%;通过引入部分随机数进行试验,在随机数占比为10%和20%的训练数据集中,优势矩阵模型的预测精度稳定在71%,表明该框架有较强的抗干扰性。
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关键词
智能桥梁管理
大数据
桥梁维护方案
优势矩阵
λ-TOPSIS
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Keywords
intelligent bridge management
big data
bridge maintenance scheme
strengths matrix
λ⁃TOPSIS
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分类号
TU997
[建筑科学—市政工程]
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