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河海大学举办大跨径桥梁维护新技术国际学术研讨会
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作者 本刊编辑部 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2010年第3期83-83,共1页
关键词 国际学术研讨会 河海大学 桥梁维护 新技术 大跨径 科研院所 桥梁抗震 修复技术
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第五届全国桥梁维护与安全学术会议在河海大学召开
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作者 本刊编辑部 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期250-250,共1页
2019年4月19-21日,由国际桥梁维护与安全协会(以下简称“IABMAS”)中国团组主办、河海大学承办的第五届全国桥梁维护与安全学术会议在河海大学召开。国际桥梁维护与安全协会(IABMAS)秘书长、西班牙加泰罗尼亚理工大学Juan Ramon Casas教... 2019年4月19-21日,由国际桥梁维护与安全协会(以下简称“IABMAS”)中国团组主办、河海大学承办的第五届全国桥梁维护与安全学术会议在河海大学召开。国际桥梁维护与安全协会(IABMAS)秘书长、西班牙加泰罗尼亚理工大学Juan Ramon Casas教授,奥地利维也纳自然资源与生命科学大学 Alfred Strauss教授,IABMAS中国团组主席、同济大学陈艾荣教授,江苏交通控股有限公司陈金东副总经理,江苏省交通运输厅原副巡视员、江苏省钢结构桥梁联盟钟建驰理事长,河海大学党委书记唐洪武教授、副校长董增川教授等出席开幕式。 展开更多
关键词 河海大学 桥梁维护 学术会议 安全 交通运输 加泰罗尼亚 钢结构桥梁 江苏省
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基于大数据的桥梁智能管理与维护框架
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作者 钟正强 汤聪 《土木工程学报》 北大核心 2025年第6期69-79,共11页
为有效处理桥梁监测数据,实现桥梁的智能维护决策和预测性维护,文章提出一种基于大数据的桥梁智能管理与维护框架。该框架首先对监测数据进行分类和等级分化,通过大数据建立数据储存和计算模型,然后根据数据分析生成桥梁各方面属性的权... 为有效处理桥梁监测数据,实现桥梁的智能维护决策和预测性维护,文章提出一种基于大数据的桥梁智能管理与维护框架。该框架首先对监测数据进行分类和等级分化,通过大数据建立数据储存和计算模型,然后根据数据分析生成桥梁各方面属性的权重,并结合了优势矩阵、IFAHP、λ-TOPSIS三种预测模型以决策出桥梁最优维护方案。以某座经过监测的大桥为例,将监测数据输入到该框架中。研究结果表明,经过模型处理的桥梁监测数据更直观地反映桥梁各种性能,并根据桥梁监测数据来决策桥梁维护方案;在进行1000次的模拟预测试验中,四种算法的平均预测精度分别为84.5%、83.8%、79.1%、78.4%;通过引入部分随机数进行试验,在随机数占比为10%和20%的训练数据集中,优势矩阵模型的预测精度稳定在71%,表明该框架有较强的抗干扰性。 展开更多
关键词 智能桥梁管理 大数据 桥梁维护方案 优势矩阵 λ-TOPSIS
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基于性能的混凝土桥梁全寿命养护策略方法研究 被引量:14
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作者 项贻强 吴强强 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期918-925,共8页
分析了钢筋混凝土和预应力混凝土桥梁在规划设计、施工和运营养护中可能存在的问题,如桥墩不均匀沉降、水平位移、温度变化、裂缝超标、原桥设计荷载等级偏低、混凝土收缩徐变等引起的承载力不足,以及氯离子渗透、钢筋腐蚀、混凝土碳化... 分析了钢筋混凝土和预应力混凝土桥梁在规划设计、施工和运营养护中可能存在的问题,如桥墩不均匀沉降、水平位移、温度变化、裂缝超标、原桥设计荷载等级偏低、混凝土收缩徐变等引起的承载力不足,以及氯离子渗透、钢筋腐蚀、混凝土碳化及表层剥落、主梁下挠开裂、雨水锈蚀等造成的混凝土结构耐久性衰退和性能退化;从全寿命安全、适用、耐久、经济和环保等性能角度和结构可持续性方面,研究了基于性能的桥梁养护目标、性能水准及相应的维护策略和方法。 展开更多
关键词 混凝土桥 基于性能 全寿命 桥梁维护 策略
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结构表观病害人工标记数据标准化批处理方法 被引量:5
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作者 董一庆 王达磊 +1 位作者 潘玥 李晓娅 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期113-123,共11页
人工检测是在役桥梁管理与维护中主要的工作任务之一,通过人工目测或工具量测形成的各类病害检测结果是指导桥梁运维决策的关键基础数据。然而,因缺少对人工检测病害数据的标准化快速批处理方法,该类数据往往未能得到充分挖掘和利用;现... 人工检测是在役桥梁管理与维护中主要的工作任务之一,通过人工目测或工具量测形成的各类病害检测结果是指导桥梁运维决策的关键基础数据。然而,因缺少对人工检测病害数据的标准化快速批处理方法,该类数据往往未能得到充分挖掘和利用;现有方法呈现出数据处理难度大、成本高、时效性弱等问题,难以支撑实桥管养和相关科研需要。面对人工检测采集的海量原始病害数据,本研究以铺装病害人工检测数据为例,提出一种基于图像处理的人工检测表观病害数据标准化批处理方法。首先通过人工检测采集标注的CAD电子化数据,进行病害图像网格式栅格化批处理,形成以吊杆(或斜拉索)的锚固点网格化划分的病害分布位图;其次通过图像连通域查找和判定算法,提取病害的面积、长度等信息;最后,根据网格标签输出可供计算机快速分析处理的标准化数据,并进行病害数据分析,包括病害类型分析、位置分析、横向分布分析和纵向分布分析等。该方法实现了快速化和标准化的人工检测病害大数据处理整理,为相关研究和针对性指导桥梁养护提供了行之有效的基础数据处理方法;此外,所提出的标准化批处理方法对于人工检测中的量大面广的其他构件病害数据及其他类型数据处理分析具有较强的可移植性和重要参考意义。 展开更多
关键词 桥梁管理与维护 人工检测 桥面铺装 病害数据 图像处理 标准化批处理方法
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