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桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展
被引量：
34
1
作者
勾红叶
杨彪
+4 位作者
华辉
谢蕊
刘畅
刘雨
蒲黔辉
《土木与环境工程学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第5期14-27,共14页
伴随全球科技创新呈现出的信息化、智能化发展趋势,传统桥梁工程的革新也迎来新的机遇,打造日趋智能化、高精度化的桥梁结构势必成为未来的发展方向,深刻变革桥梁设计、建造和养维护的全生命周期。为掌握该领域研究动态和发展趋势,从桥...
伴随全球科技创新呈现出的信息化、智能化发展趋势,传统桥梁工程的革新也迎来新的机遇,打造日趋智能化、高精度化的桥梁结构势必成为未来的发展方向,深刻变革桥梁设计、建造和养维护的全生命周期。为掌握该领域研究动态和发展趋势,从桥梁信息化、智能检测、高性能智能材料以及智能防灾减灾等方面,综述了2019年该领域研究现状,并对后续发展方向及研究重点进行展望。分析表明:BIM技术可以显著提高桥梁的生产效率、性能水平和建养管一体化水平,数字孪生概念随着5G技术的发展也逐渐引入桥梁管养领域;无人机、机器人等智能检测技术与计算机视觉、大数据、深度学习等智能算法使得桥梁检测手段不断丰富,检测精度和效率不断提高;高性能智能材料的研发应用为桥梁智能化发展提供了强大助力,人工智能技术的发展也为结构防灾和行车防灾带来新的思路。未来应围绕“桥梁信息化及智能桥梁”这个主题开展核心理论创新、技术装备攻关和工程示范应用,以更好地支撑国家重大发展战略、保障桥梁安全长寿。
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关键词
人工智能
桥梁信息化
建筑
信息
模型
深度学习
智能检测
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职称材料
桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展
被引量：
18
2
作者
赵天祺
勾红叶
+4 位作者
陈萱颖
李文昊
梁浩
陈子豪
周思清
《土木与环境工程学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2021年第S01期268-279,共12页
以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数...
以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明:BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。
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关键词
桥梁信息化
智能检测技术
机器学习
智能防灾减灾
智能材料
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职称材料
题名
桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展
被引量：
34
1
作者
勾红叶
杨彪
华辉
谢蕊
刘畅
刘雨
蒲黔辉
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《土木与环境工程学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第5期14-27,共14页
基金
国家自然科学基金(51878563)。
文摘
伴随全球科技创新呈现出的信息化、智能化发展趋势,传统桥梁工程的革新也迎来新的机遇,打造日趋智能化、高精度化的桥梁结构势必成为未来的发展方向,深刻变革桥梁设计、建造和养维护的全生命周期。为掌握该领域研究动态和发展趋势,从桥梁信息化、智能检测、高性能智能材料以及智能防灾减灾等方面,综述了2019年该领域研究现状,并对后续发展方向及研究重点进行展望。分析表明:BIM技术可以显著提高桥梁的生产效率、性能水平和建养管一体化水平,数字孪生概念随着5G技术的发展也逐渐引入桥梁管养领域;无人机、机器人等智能检测技术与计算机视觉、大数据、深度学习等智能算法使得桥梁检测手段不断丰富,检测精度和效率不断提高;高性能智能材料的研发应用为桥梁智能化发展提供了强大助力,人工智能技术的发展也为结构防灾和行车防灾带来新的思路。未来应围绕“桥梁信息化及智能桥梁”这个主题开展核心理论创新、技术装备攻关和工程示范应用,以更好地支撑国家重大发展战略、保障桥梁安全长寿。
关键词
人工智能
桥梁信息化
建筑
信息
模型
深度学习
智能检测
Keywords
artificial intelligence(AI)
bridge informatization
building information model(BIM)
deep learning
intelligent detection
分类号
U442.5 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展
被引量：
18
2
作者
赵天祺
勾红叶
陈萱颖
李文昊
梁浩
陈子豪
周思清
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《土木与环境工程学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2021年第S01期268-279,共12页
基金
国家自然科学基金(51878563)
文摘
以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明:BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。
关键词
桥梁信息化
智能检测技术
机器学习
智能防灾减灾
智能材料
Keywords
bridge informatization
intelligent inspection technologies
machine learning
intelligent disaster prevention/mitigation
intelligent materials
分类号
U442 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展
勾红叶
杨彪
华辉
谢蕊
刘畅
刘雨
蒲黔辉
《土木与环境工程学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020
34
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职称材料
2
桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展
赵天祺
勾红叶
陈萱颖
李文昊
梁浩
陈子豪
周思清
《土木与环境工程学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2021
18
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职称材料
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