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题名基于Temporal rule的忆阻神经网络电路
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作者
黄成龙
郝栋栋
方粮
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第3期409-416,共8页
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基金
国家自然科学基金(61332003)
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文摘
忆阻器是一种动态特性的电阻,其阻值可以根据外场的变化而变化,并且在外场撤掉后能够保持原来的阻值,具有类似于生物神经突触连接强度的特性,可以用来存储突触权值。在此基础上,为了实现基于Temporal rule对IRIS数据集识别学习的功能,建立了以桥式忆阻器为突触的神经网络SPICE仿真电路。采用单个脉冲的编码方式,脉冲的时刻代表着数据信息,该神经网络电路由48个脉冲输入端口、144个突触、3个输出端口组成。基于Temporal rule学习规则对突触的权值修改,通过仿真该神经网络电路对IRIS数据集的分类正确率最高能达到93.33%,表明了此神经系统结构设计在类脑脉冲神经网络中的可用性。
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关键词
忆阻器
TEMPORAL
RULE
神经网络电路
桥式忆阻器突触
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Keywords
memristor
temporal rule
neural network circuit
memristor-based synapse
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分类号
TN402
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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