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题名基于改进YOLOv5模型的印章识别
被引量：1
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作者
闫新庆
贾营
赵丽
李雅琪
张晨曦
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机构
华北水利水电大学信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第2期169-174,共6页
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文摘
针对数字化档案处理过程中,印章多、印痕浅、印章识别准确度较低的问题,提出了一种改进的YOLOv5印章识别算法。算法改进分为两个方面,首先引入CBAM注意力模块,以提高模型的特征提取能力,其次引入EIoU Loss,以替换算法中的CIOU Loss边界框回归损失函数,有效解决了纵横比描述为相对值,存在一定模糊的问题。实验表明,改进算法的印章识别F1分数达到了0.95,相较于原算法提高了2%。最后为验证模型的有效性,在数字化档案处理系统中调用改进后的YOLOv5模型对印章进行处理,结果表明本文改进算法能在系统中稳定运行。
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关键词
印章识别
YOLOv5
CBAM
EIOU
Loss
档案处理系统
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Keywords
seal sign recognition
YOLOv5
CBAM
EIOU Loss
archive processing system
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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