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基于Mask R-CNN视觉感知的叉车操纵器档位识别
1
作者
陈友升
周介祺
+1 位作者
梁敏健
刘桂雄
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第4期68-71,共4页
车辆档位信息间接反映车辆行驶状态,诸如考试、培训、安全驾驶等均需对其档位判断记录或溯源。本文以叉车为例,提出一种基于Mask R-CNN视觉感知技术的移动式、旋转式叉车操纵器档位识别方法,首先提出了基于Mask R-CNN视觉传感的叉车档...
车辆档位信息间接反映车辆行驶状态,诸如考试、培训、安全驾驶等均需对其档位判断记录或溯源。本文以叉车为例,提出一种基于Mask R-CNN视觉感知技术的移动式、旋转式叉车操纵器档位识别方法,首先提出了基于Mask R-CNN视觉传感的叉车档位识别方法的整体架构,接着着重研究了叉车档位识别中移动式和旋转式操纵器档位识别的识别技术、叉车操纵器特征分割优化技术等,最后在一台合力K30柴油叉车上搭建试验平台进行测试。试验结果表明,该技术对叉车操纵器识别率达100%、档位判断正确率99%以上,具有无需机械改装、过程记录可溯源、准确性高、实时性较好的特点,并可拓展用于其它车辆视觉检测中。
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关键词
深度学习
机器视觉
档位识别
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职称材料
基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
2
作者
谭琛
周欣然
+4 位作者
栾晓宇
李敏刚
杨云丽
顾敏洁
金雅昭
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期116-124,共9页
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计...
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。
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关键词
精准画像
档位识别
深度学习
DXGBOOST模型
卷烟零售户
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职称材料
题名
基于Mask R-CNN视觉感知的叉车操纵器档位识别
1
作者
陈友升
周介祺
梁敏健
刘桂雄
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广东省特种设备检测研究院珠海检测院
内蒙古自治区阿拉善盟特种设备检验所
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第4期68-71,共4页
基金
国家市场监督管理总局技术保障专项项目(No.2019YJ014)
广东省特种设备检测研究院科技项目(No.2020JD10)。
文摘
车辆档位信息间接反映车辆行驶状态,诸如考试、培训、安全驾驶等均需对其档位判断记录或溯源。本文以叉车为例,提出一种基于Mask R-CNN视觉感知技术的移动式、旋转式叉车操纵器档位识别方法,首先提出了基于Mask R-CNN视觉传感的叉车档位识别方法的整体架构,接着着重研究了叉车档位识别中移动式和旋转式操纵器档位识别的识别技术、叉车操纵器特征分割优化技术等,最后在一台合力K30柴油叉车上搭建试验平台进行测试。试验结果表明,该技术对叉车操纵器识别率达100%、档位判断正确率99%以上,具有无需机械改装、过程记录可溯源、准确性高、实时性较好的特点,并可拓展用于其它车辆视觉检测中。
关键词
深度学习
机器视觉
档位识别
Keywords
deep learning
robot vision
gear recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
2
作者
谭琛
周欣然
栾晓宇
李敏刚
杨云丽
顾敏洁
金雅昭
机构
上海烟草集团有限责任公司信息中心
上海烟草集团有限责任公司营销中心
上海品见智能科技有限公司
北京大数据研究院企业数智化转型研究中心
出处
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期116-124,共9页
文摘
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。
关键词
精准画像
档位识别
深度学习
DXGBOOST模型
卷烟零售户
Keywords
precise profiling
grade identification
deep learning
DXGBOOST model
cigarette retailer
分类号
F721 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mask R-CNN视觉感知的叉车操纵器档位识别
陈友升
周介祺
梁敏健
刘桂雄
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021
0
在线阅读
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职称材料
2
基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
谭琛
周欣然
栾晓宇
李敏刚
杨云丽
顾敏洁
金雅昭
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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