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基于大数据的桔梗类植物种子萌发特征分析
1
作者
丁群英
梁佳雨
+2 位作者
陈坤
杨雪
张博凯
《智慧农业导刊》
2025年第6期27-30,共4页
运用大数据分析技术对5种主要桔梗类植物种子的萌发特征进行系统研究。通过建立多维数据采集系统,采集温度、湿度、光照等18个环境因子数据,结合种子萌发率、萌发势等表型数据,构建桔梗类植物种子萌发预测模型。数据挖掘结果显示,光照...
运用大数据分析技术对5种主要桔梗类植物种子的萌发特征进行系统研究。通过建立多维数据采集系统,采集温度、湿度、光照等18个环境因子数据,结合种子萌发率、萌发势等表型数据,构建桔梗类植物种子萌发预测模型。数据挖掘结果显示,光照强度与温度的交互作用对萌发率影响最显著(P<0.01)。基于机器学习算法优化种子萌发条件,使平均萌发率提升31.2%,为桔梗类植物种质资源保护提供数据支撑。
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关键词
桔梗类植物
种子萌发
大数据分析
机器学习
环境因子
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职称材料
题名
基于大数据的桔梗类植物种子萌发特征分析
1
作者
丁群英
梁佳雨
陈坤
杨雪
张博凯
机构
西安文理学院生物与环境工程学院
出处
《智慧农业导刊》
2025年第6期27-30,共4页
基金
陕西省大学生创新创业训练计划项目(20236526)。
文摘
运用大数据分析技术对5种主要桔梗类植物种子的萌发特征进行系统研究。通过建立多维数据采集系统,采集温度、湿度、光照等18个环境因子数据,结合种子萌发率、萌发势等表型数据,构建桔梗类植物种子萌发预测模型。数据挖掘结果显示,光照强度与温度的交互作用对萌发率影响最显著(P<0.01)。基于机器学习算法优化种子萌发条件,使平均萌发率提升31.2%,为桔梗类植物种质资源保护提供数据支撑。
关键词
桔梗类植物
种子萌发
大数据分析
机器学习
环境因子
Keywords
Platycodon grandiflorum
seed germination
big data analysis
machine learning
environmental factors
分类号
Q944.59 [生物学—植物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的桔梗类植物种子萌发特征分析
丁群英
梁佳雨
陈坤
杨雪
张博凯
《智慧农业导刊》
2025
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