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基于特征加权C均值聚类算法的案例索引和检索
被引量：
4
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作者
刘长征
董冬
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期111-114,共4页
一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制。提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案例中的初始案例分成几类。在WF-C-means的分类结果基础上提出了案例索引方案。实验表明,研究的结果对于一...
一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制。提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案例中的初始案例分成几类。在WF-C-means的分类结果基础上提出了案例索引方案。实验表明,研究的结果对于一个现实的案例推理系统非常有用。
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关键词
案例
推理
案例索引方案
C均值聚类算法
特征加权
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职称材料
题名
基于特征加权C均值聚类算法的案例索引和检索
被引量：
4
1
作者
刘长征
董冬
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期111-114,共4页
基金
黑龙江省青年专项资金资助(QC04C44)
文摘
一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制。提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案例中的初始案例分成几类。在WF-C-means的分类结果基础上提出了案例索引方案。实验表明,研究的结果对于一个现实的案例推理系统非常有用。
关键词
案例
推理
案例索引方案
C均值聚类算法
特征加权
Keywords
Case-based reasoning Case indexing scheme C-means clustering algorithm Feature weighing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征加权C均值聚类算法的案例索引和检索
刘长征
董冬
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
4
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