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基于改进CBR算法特征权重分配的震后应急物资需求预测方法
1
作者
周湛赞
李亚军
+1 位作者
陈星宇
陈亚林
《现代信息科技》
2025年第7期133-137,144,共6页
为提高震后应急物资需求预测的准确性,文章提出了一种基于改进案例推理(CBR)算法的特征权重分配方法,并结合安全库存理论构建了震后应急物资需求预测模型。该模型以震级、震源深度、地震发生时间、人口密度、房屋倒塌数量、地震设防烈...
为提高震后应急物资需求预测的准确性,文章提出了一种基于改进案例推理(CBR)算法的特征权重分配方法,并结合安全库存理论构建了震后应急物资需求预测模型。该模型以震级、震源深度、地震发生时间、人口密度、房屋倒塌数量、地震设防烈度、地震烈度7项地震灾害指标为基础,能够实现对震后各类应急物资需求量的准确预测。实验验证表明,采用博弈论-改进遗传算法(SAGA)和层次分析(AHP)算法优化权重后的预测模型,其获得的预测值平均相对误差比GA算法优化和SAGA算法优化后获得的预测值平均相对误差分别降低了89.57%和87.51%,这表明该模型能够为震后应急物资的高效调配提供有力的技术支持。
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关键词
震后应急物资
需求预测
博弈论
SAGA算
法
案例推理法
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职称材料
题名
基于改进CBR算法特征权重分配的震后应急物资需求预测方法
1
作者
周湛赞
李亚军
陈星宇
陈亚林
机构
空军勤务学院
华东师范大学通信与电子工程学院
出处
《现代信息科技》
2025年第7期133-137,144,共6页
文摘
为提高震后应急物资需求预测的准确性,文章提出了一种基于改进案例推理(CBR)算法的特征权重分配方法,并结合安全库存理论构建了震后应急物资需求预测模型。该模型以震级、震源深度、地震发生时间、人口密度、房屋倒塌数量、地震设防烈度、地震烈度7项地震灾害指标为基础,能够实现对震后各类应急物资需求量的准确预测。实验验证表明,采用博弈论-改进遗传算法(SAGA)和层次分析(AHP)算法优化权重后的预测模型,其获得的预测值平均相对误差比GA算法优化和SAGA算法优化后获得的预测值平均相对误差分别降低了89.57%和87.51%,这表明该模型能够为震后应急物资的高效调配提供有力的技术支持。
关键词
震后应急物资
需求预测
博弈论
SAGA算
法
案例推理法
Keywords
post-earthquake emergency material
demand forecasting
game theory
SAGA algorithm
Case-Based Reasoning algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进CBR算法特征权重分配的震后应急物资需求预测方法
周湛赞
李亚军
陈星宇
陈亚林
《现代信息科技》
2025
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