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题名基于案件描述注意力机制的刑事案件要素关系抽取
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作者
李华琴
余正涛
赖华
郭军军
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期156-157,160,共3页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)
国家自然科学基金资助项目(61761026,61972186,61762056)
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文摘
刑事案件要素关系抽取是刑事案件分析的基础。刑事案件具有一定的案件描述信息,通过分析发现,这些案件描述信息对要素关系的抽取有一定的影响。因此,提出了一种基于案件描述注意力机制的刑事案件要素关系抽取方法,案件描述信息通过注意力机制来指导关系抽取,该方法首先对关系抽取的目标句子采用BiLSTM进行编码,采用CNN对案件描述信息进行编码,然后引入注意力机制,将案件描述信息和目标句子进行融合,最后通过softmax分类器实现要素关系的抽取。在刑事案件数据集上的实验结果表明,该方法能提升刑事案件要素关系抽取的效果。
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关键词
刑事案件
关系抽取
注意力机制
案件描述信息
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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